字符数据类型 CHAR CHAR 都是固定长度字符资料但oracle 里面最大度为2kb,SQLServer里面最大长度为8kb 变长字符数据类型
字符数据类型 CHAR CHAR 都是固定长度字符资料但Oracle 里面最大度为2kb,SQLServer里面最大长度为8kb
变长字符数据类型 VARCHAR2 VARCHAR Oracle 里面最大长度为 4kb,,SQLServer里面最大长度为8kb
根据字符集而定的固定长度字符串 NCHAR NCHAR 前者最大长度2kb后者最大长度4kb
根据字符集而定的可变长度字符串 NVARCHAR2 NVARCHAR 二者最大长度都为4kb
日期和时间数据类型 DATE 有Datetime和Smalldatetime两种 在oracle 里面格式为DMY在SQLSerser里面可以调节,默认的为MDY
数字类型 NUMBER(P,S) NUMERIC[P(,S)] Oracle 里面p代表小数点左面的位数,s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和,s代表小数点右面的位数。
数字类型 DECIMAL(P,S) DECIMAL[P(,S)] Oracle 里面p代表小数点左面的位数,s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和,s代表小数点右面的位数。
整数类型 INTEGER INT 同为整数类型,存储大小都为4个字节
浮点数类型 FLOAT FLOAT
实数类型 REAL REAL
ORACLE 内部函数大全以及与SQLSERVER的区别:
下面是Oracle 支持的字符函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数。
函数 Oracle Microsoft SQL Server
把字符转换为ASCII :ASCII ASCII
字串连接: CONCAT --------------(expression + expression)
把ASCII转换为字符 CHR, CHAR
返回字符串中的开始字符(左起) INSTR ,---------------CHARINDEX
把字符转换为小写 LOWER ---------------------LOWER
把字符转换为大写 UPPER-------------------- UPPER
填充字符串的左边 LPAD --------------------N/A
清除开始的空白 LTRIM--------------------LTRIM
清除尾部的空白 RTRIM --------------------RTRIM
字符串中的起始模式(pattern) INSTR --------------------PATINDEX
多次重复字符串 RPAD --------------------REPLICATE
字符串的语音表示 SOUNDEX --------------------SOUNDEX
重复空格的字串 RPAD --------------------SPACE
从数字数据转换为字符数据 TO_CHAR --------------------STR
子串 SUBSTR --------------------SUBSTRING
替换字符 REPLACE --------------------STUFF
将字串中的每个词首字母大写 INITCAP --------------------N/A
翻译字符串 TRANSLATE --------------------N/A
字符串长度 LENGTH-------------------- DATELENGTH or LEN
列表中最大的字符串 GREATEST-------------------- N/A
列表中最小的字符串 LEAST --------------------N/A
如果为NULL则转换字串 NVL-------------------- ISNULL
日期函数
下面是Oracle 支持的日期函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数。
函数 Oracle --------------------Microsoft SQL Server
日期相加 (date column +/- value) or ADD_MONTHS --------------------DATEADD
两个日期的差 (date column +/- value) or MONTHS_BETWEEN --------------------DATEDIFF
当前日期和时间 SYSDATE --------------------GETDATE()
一个月的最后一天 LAST_DAY --------------------N/A
时区转换 NEW_TIME --------------------N/A
日期后的第一个周日 NEXT_DAY --------------------N/A
代表日期的字符串 TO_CHAR --------------------DATENAME
代表日期的整数 TO_NUMBER (TO_CHAR)) --------------------DATEPART
日期舍入 ROUND --------------------CONVERT
日期截断 TRUNC --------------------CONVERT
字符串转换为日期 TO_DATE --------------------CONVERT
如果为NULL则转换日期 NVL -------------------- ISNULL
转换函数
下面是Oracle 支持的转换函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数。
函数 Oracle --------------------Microsoft SQL Server
数字转换为字符 TO_CHAR --------------------CONVERT
字符转换为数字 TO_NUMBER --------------------CONVERT
日期转换为字符 TO_CHAR --------------------CONVERT
字符转换为日期 TO_DATE CONVERT
16进制转换为2进制 HEX_TO_RAW --------------------CONVERT
2进制转换为16进制 RAW_TO_HEX --------------------CONVERT

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.
