有时候出于改善数据库表的性能等目的出发,需要对Oralce数据库的表进行重新组织。如在Oracle数据库中,如果对表进行频繁的DM
Oracle数据库是目前为止最复杂的一个数据库之一。也正是这种复杂性,让Oracle数据库能够面对企业各种各样的需求。不过大部分时候,数据库管理员掌握一些技巧,可以让数据库维护工作变得简单。笔者这里就以Oracle数据库中表列的管理为例,谈谈这方面的问题。
一、 把列设置为UNUSED状态,代替删除。
当数据库部署完成之后,即使在数据库使用过程中,数据库管理员仍然可以对数据库的表进行维护,如删除列等等。删除列将删除表中每条记录的相应列的值,同时释放其所占用的存储空间。所以如果要删除一个大表中的列时,由于其必须对每条记录都进行相应的处理,为此这个删除列的操作会占用比较长的时间。如有个数据库管理员一次在设计一个人员管理系统时,一开始是把人员的住址跟人员信息表放置同一个表中。可是后来证明这个设计是错误的。一方面因为人员住址的字段比较长,而且有些由于住址难以确定,这个字段还是空的。另一方面,一个人员其可能住址变更了好几次,而出于管理的需要,又要保存起以前的住址信息。为此最后一个人员可能同时对应多个住址信息。所以后来数据库管理员调整了设计,另外建立了一张表,然后利用人员编号把它们关联起来。由于那时表中的纪录已经比较多了,如果要删除列的话,那么可能这个删除作业需要执行时间比较长。
为了避免在数据库使用高峰期间由于执行删除列的操作而占用过多的系统资源(而且时间比较长),为此笔者建议不要马上采用DROP关键字来删除列。而可以先用UNUSED关键字把某个列设置为不活跃状态。如可以利用命令ALTER TABLE ADRESS SET UNUSED,把某个列设置为不活跃。如此设置之后,从用户的角度来看,被设置为UNUSED状态的列于被直接删除的列之间是没有任何区别的。用户无法通过查询或者在数据字典中看到这些列。而且即使在表中,也可以插入相同列名的列。简单的说,对于用户来说,这个设置为UNUSED的列就好像删除了一样。但是从数据库角度来说,在是不一样的。其这个列只是别设置为UNUNSED列,但是在数据库中仍然是存在的。也就是说,这个列所占用的存储空间没有被释放。为此即使在数据库运行的高峰时期,,为列加入这个标记也不会占用多少的时间和系统资源。
为此,笔者的意见是,当数据库比较繁忙时而且数据库表中的纪录又比较多,则可以不从物理上删除这个列,而先把这个列标记为UNUSED状态。这可以减少因为删除列而给数据库正常使用带来的负面影响。虽然这要牺牲一点硬盘空间,可是现在硬盘便宜。为了数据库的性能,牺牲这点硬盘空间是值得的。等到数据库比较空的时候,再把这些列删除即可。这对于用户来说,是不会受到任何影响的。这只是在技术处理上的问题。
为了便于管理这些UNUSED列,在Oracle数据库中还提供了一张视图(这张视图的名字为USER_UNUSED_COL_TABS),帮助数据库管理员来管理这些列。通过查询这张视图,数据库管理员可以了解数据库哪些表中存在UNUSED列。然后数据库管理员可以根据实际情况,一个月或者一年来清除一下。这不仅可以提高数据库的运行效率,而且也不会因为删除列的操作影响到用户的正常使用。
二、 给列表添加相关的注释。
俗话说,好记性不如烂笔头。在数据库设计的时候,给表或者列添加一些必要的注释,可以提高其可读性,也有利于后续的维护与升级。像笔者这种专业的数据库设计与开发人员,往往一个人需要负责很多项目,即同时要负责多个企业的数据库软件。当项目数量一多,一年后可能就不知道某个数据库的某张表到底用来做什么用途。即使采用了比较合适的表名字编码或者列名字编码规则,但是凭借这些简单的代码,仍然不能够直观的反应出这些代码的含义。为此,在必要的时候,我们往往需要给表或者列添加相关的注释,方便后续对其进行维护与升级。
为了实现这个目的,我们可以利用COMMENT关键字。如COMMENT ON TABLE 表名 IS ‘注释内容’即可。在使用这个命令的时候需要注意的是,注释中的内容必须利用单引号括起来,而不是使用双引号。因为如果注释中含有特殊字符的话,如单引号、通配符等等,最好能够采用其他的字符代替。如果非要用这些字符的话,那么就需要采用转义字符,让数据库系统认为这是普通的字符。通常情况下,注释的内容可以多大4000个字节,足够数据库管理员用来表述表的用途。另外在注释的内容中可以包含标点符号、空格字符、特殊字符(不建议使用)等等。而且还可以跨越多个物理行,以提高可读性等等。不过虽然其提供了长达4000个字节的说明,但是数据库管理员在写注释的时候,最好能够短话短说。不然的话,以后要花大量的时间来读这些备注的内容,可不是一件好差事。未必笔者认为,在写这个表注释的时候,最好能够点到为止,而不要想写项目说明书那样写的面面俱到。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

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MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

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MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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