LVM(LogicalVolumeManagement逻辑卷管理)实现几乎热备的原理:利用LVM的快照卷达到可以保存数据库在某一时刻的瞬时状态,只需把当时的快照备份出来即可。LVM的
LVM(Logical Volume Management逻辑卷管理)实现几乎热备的原理:利用LVM的快照卷达到可以保存数据库在某一时刻的瞬时状态,只需把当时的快照备份出来即可。
LVM的快照原理:简单的讲就是lvm对某个卷创建快照卷后,快照卷则作为原卷的另一个访问入口,当原卷的数据发生变化时,则先把原卷的内容先复制一份到快照卷,然后才会继续对原卷数据的修改,这也就是之所以快照卷的容量大小应该大于整个备份过程中数据库的变化量的原因。所以当备份完成以后,快照卷也就可以拆除了,它的作用就是在备份过程中把发生变化的数据的快照时状态先拷贝过来一个副本。
用lvm对mysql备份的前提:数据文件和事务日志文件应该在同一个卷上,否则快照卷数据和事务日志时间点不一致,恢复后会引起数据库错乱。
原理明白了,操作起来就比较简单了:
当然要首先准备好lvm卷且保证mysql的datadir和innodb_log_group_home_dir在这个卷上
/* 再开一个终端,前面mysql会话不要退出 */ [root@node1 ~]# mkdir /backup/mydata-`date +%F` /* 也可以将当前二进制位置保存到文件,以备恢复时查看 */ [root@node1 ~]# mysql -e 'SHOW MASTER STATUS;' > /backup/mydata-2014-07-29/bin-pos-`date +%F-%T` /* 保证有可用的vg */ [root@node1 ~]# vgs VG #PV #LV #SN Attr VSize VFree myvg 2 1 0 wz--n- 10.02g 7.02g vg0 3 1 0 wz--n- 29.29g 0 /* 创建快照卷,-L | --size (LogicalVolumeSize) 指定快照卷大小,一定不可以比变化量小,否则会引起快照卷崩溃,备份失败; -n | --name 指定快照卷名字; -p | --permission 指定快照卷权限 r只读, -s --snap-shot /dev/myvg/mylv 指定要对/dev/myvg/mylv创建快照卷 如果此时数据库服务器比较繁忙,则需要等待正在提交的日志刷写到磁盘等,,可能会需要一定等待时间*/ [root@node1 ~]# lvcreate -L 100M -n mydata-snap -p r -s /dev/myvg/mylv Logical volume "mydata-snap" created [root@node1 ~]# mkdir /mnt/snap [root@node1 ~]# mount /dev/myvg/mydata-snap /mnt/snap/ mount: block device /dev/mapper/myvg-mydata--snap is write-protected, mounting read-only [root@node1 ~]# cd /mnt/snap/ [root@node1 snap]# ls data lost+found [root@node1 snap]# ls data/ aria_log.00000001 ib_logfile0 mysql-bin.000001 mysql-bin.000005 node1.bob.org.err aria_log_control ib_logfile1 mysql-bin.000002 mysql-bin.000006 node1.bob.org.pid hellodb mydb mysql-bin.000003 mysql-bin.000007 performance_schema ibdata1 mysql mysql-bin.000004 mysql-bin.index test [root@node1 snap]# cp -ap /mnt/snap/data/ /backup/mydata-2014-07-29/ [root@node1 snap]# ls /backup/mydata-2014-07-29/data/ aria_log.00000001 ib_logfile0 mysql-bin.000001 mysql-bin.000005 node1.bob.org.err aria_log_control ib_logfile1 mysql-bin.000002 mysql-bin.000006 node1.bob.org.pid hellodb mydb mysql-bin.000003 mysql-bin.000007 performance_schema ibdata1 mysql mysql-bin.000004 mysql-bin.index test
备份完成回到mysql会话,解锁表
MariaDB [(none)]> UNLOCK TABLES; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)这样一个基于lvm快照的mysql备份就完成了,然后还可以结合二进制日志做增量备份和恢复等,可参照前一篇文章 MySQL 备份和恢复(一)mysqldump
本文出自 “不懂IT的中医不是好IT” 博客,请务必保留此出处

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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