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데이터 베이스MySQL 튜토리얼MySQL+Sphinx+中文分词简介(Ubuntu)

一、编译先前条件确认是否已经安装以下软件,有些也许不是必须的,但建议还是都装上。apt-get install autoconf automake autotool

一、编译先前条件确认是否已经安装以下软件,有些也许不是必须的,但建议还是都装上。
apt-get install autoconf automake autotools-dev cpp curl gawk gcclftp libc6-dev linux-libc-dev make libpcre3-dev libpcrecpp0 g++ libtoollibncurses5-dev

aptitude install libmysql++-dev libmysqlclient15-dev checkinstall

apt-get install python python-dev
二、安装所需文件所需文件列表
mmseg-0.7.3.tar.gz                               中文分词   
mysql-5.1.26-rc.tar.gz                           mysql-5.1.26源代码
sphinx-0.9.8-rc2.tar.gz                        sphinx-0.9.8-rc2源代码
fix-crash-in-excerpts.patch                   sphinx支持分词补丁
sphinx-0.98rc2.zhcn-support.patch       sphinx支持分词补丁

文件可以到官方下载,附件中我将会提供该系列文件。
三、开始安装先将以上文件传到 root目录下
1、 mmseg-0.7.3 安装
先解压安装文件 tar -zxvf mmseg-0.7.3.tar.gz
cd mmseg-0.7.3/
./configure
make
make install
cd ../
到此mmseg安装完毕
可以尝试 输入mmseg 命令,看是否已经安装成功

2、 安装MySQL 5.1.26-rc、Sphinx、SphinxSE存储引擎
先解压 mysql和sphinx源文件
tar zxvf mysql-5.1.26-rc.tar.gz
tar zxvf sphinx-0.9.8-rc2.tar.gz

然后给sphinx打上补丁,这个是支持中文必须打的补丁
cd sphinx-0.9.8-rc2/
(请确认已经安装了patch,如果没有者 使用 apt-get install patch 安装)
patch -p1 patch -p1
接着将sphinx下的mysqlse 文件夹下的数据拷贝到mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx 下面(这样才能在编译mysql的时候把SphinxSE存储引擎编译进去)
cp -rf mysqlse ../mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx
到/mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx目录下确认文件是否已经拷贝成功
cd ../

下面我们来编译安装mysql-5.1.26-rc
cd mysql-5.1.26-rc/
sh BUILD/autorun.sh 这步是必须的,请勿遗漏

        使用configure命令确认安装
./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-charset=utf8 --with-extra-charsets=all --with-plugins=sphinx
确认是否提示可使用make编译,如果是。
执行
make
这步执行时间比较长,一般在10-20分钟,,主要看个人电脑配置
编译成功后.再执行安装命令(如果出现error,需要重新编译,一般80%的error都是编译环境没有装好(个人编译体会))
     make install //这个过程大概需要1分钟不到的时间
这样mysql就已经安装完毕了

linux

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Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

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MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

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