由于MySQL数据库通常保存着应用的核心数据,数据备份与恢复功能是必不可少的,大多数成熟的数据库管理系统都提供高性能的在线
由于MySQL数据库通常保存着应用的核心数据,数据备份与恢复功能是必不可少的,大多数成熟的数据库管理系统都提供高性能的在线数据备份与定点(Point-in-time)恢复功能。但作为最流行的开源数据库产品,MySQL在这方面的功能是比较弱的,即使与另一个知名开源数据库PostgreSQL相比也远远不足。一直以来,MySQL只提供一个mysqldump工具来进行数据备份。这是个与数据库核心完全独立外围工具,简单说起来就是对要备份的表执行"SELECT *"语句,,选出每条记录然后存储成INSERT语句或CSV格式。这种方式容易实现但显然性能不佳,尤其是恢复时需要导入数据,如果有大量数据将是一个非常慢的过程,一但发生故障,系统将长时间不能提供服务。不过,等到今年底MySQL 6.0发布之后(我估计会跳票),这一现象将完全改观。
MySQL 6.0中将计划引入全新的在线备份与恢复功能,届时备份与恢复功能将由各存储引擎提供的本地驱动(Native Driver)提供。各存储引擎可以以最方便高效的形式提供数据备份功能,前提是备份所得数据要对应于某个时间点数据库的一致状态(即备份包含且只包含当时所有已经提交事务(对于非事务存储引擎是所有已经完成的操作)修改的数据。这一时间点有两种选择,可以是备份刚开始的时间,也可以是备份刚刚结束时的时间。一个备份可能涉及到多个存储引擎(这也是MySQL实现在线备份功能的难点,目前MySQL备份功能不佳估计就与MySQL支持多个存储引擎的特性的关),但只要每个存储引擎都能提供对应于备份刚开始或刚结束时的一致数据,MySQL就能保证备份数据的全局一致性。这一点容易做到,MySQL会要求那些提供备份结束点一致性数据的存储引擎先进行备份,等到这些存储引擎备份完成后,再短暂的停止数据库写操作,然后启动那些提供备份起始点一致性数据的存储引擎的备份过程。
这样,MySQL上层只是把各个存储引擎备份的数据打个包(同时也提供备份数据压缩和加密功能),最关键的就是各存储引擎本地驱动的实现。由于备份与恢复功能由本地驱动提供,理论上可以提供比mysqldump好得多的备份与恢复性能,并且实现联机备份。以MyISAM存储引擎为例,原来要想对MyISAM类型的表作一个一致性备份,就并且锁定这个表,备份期间不能进行写操作,影响到系统服务。在将来的MySQL 6.0中,据开发人员的设想,MyISAM存储引擎的本地驱动将按如下方式进行数据备份:启动备份后,开启日志记录功能,记录备份过程中对被备份表的数据修改操作,然后拷贝.MYD和.MYI文件,最后拷贝备份期间的日志。这样备份将由.MYD/MYI文件和备份期间的更新日志构成,恢复时先恢复数据,再回放这些日志,就能将数据恢复到备份刚结束时的状态。并且由于这些日志是由MyISAM本地驱动提供的物理日志,不是逻辑的binlog,恢复性能会有很大提高。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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