Oracle 11G DataGuard ORA-16086问题修复详细过程
1,问题描述,standby从库没有应用redo日志
Tue Jul 22 09:05:07 2014
RFS[8852]: Assigned to RFS process 12956
RFS[8852]: Identified database type as 'physical standby': Client is ARCH pid 16028
Tue Jul 22 09:05:09 2014
RFS[8853]: Assigned to RFS process 12958
RFS[8853]: Identified database type as 'physical standby': Client is LGWR SYNC pid 15950
Primary database is in MAXIMUM AVAILABILITY mode
Standby controlfile consistent with primary
Standby controlfile consistent with primary
RFS[8853]: No standby redo logfiles selected (reason:7)
Errors in file /Oracle/app/oracle/diag/rdbms/pddgunq/powerdes/trace/powerdes_rfs_12958.trc:
ORA-16086: Redo data cannot be written to the standby redo log
Tue Jul 22 09:11:07 2014
RFS[8854]: Assigned to RFS process 12976
RFS[8854]: Identified database type as 'physical standby': Client is ARCH pid 16028
Tue Jul 22 09:11:07 2014
RFS[8855]: Assigned to RFS process 12978
RFS[8855]: Identified database type as 'physical standby': Client is LGWR SYNC pid 15950
Primary database is in MAXIMUM AVAILABILITY mode
Standby controlfile consistent with primary
Standby controlfile consistent with primary
RFS[8855]: No standby redo logfiles selected (reason:7)
Errors in file /oracle/app/oracle/diag/rdbms/pddgunq/powerdes/trace/powerdes_rfs_12978.trc:
ORA-16086: Redo data cannot be written to the standby redo log
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle Data Guard 重要配置参数
基于同一主机配置 Oracle 11g Data Guard
探索Oracle之11g DataGuard
Oracle Data Guard (RAC+DG) 归档删除策略及脚本
Oracle Data Guard 的角色转换
Oracle Data Guard的日志FAL gap问题
Oracle 11g Data Guard Error 16143 Heartbeat failed to connect to standby 处理方法
2,在从库查看redo日志息
SQL> show parameter log_file_name_convert;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
log_file_name_convert string /home/oradata/powerdes, /home/
oradata/powerdes
SQL>
SQL>
SQL> select group#,member from v$logfile;
GROUP#
----------
MEMBER
--------------------------------------------------------------------------------
3
/home/oradata/powerdes/redo03.log
2
/home/oradata/powerdes/redo02.log
1
/home/oradata/powerdes/redo01.log
SQL> select GROUP#,FIRST_CHANGE#,SEQUENCE#,STATUS from v$log;
GROUP# FIRST_CHANGE# SEQUENCE# STATUS
---------- ------------- ---------- ----------------
1 1.0533E+10 23999 CLEARING_CURRENT
2 1.0533E+10 23997 CLEARING
3 1.0533E+10 23998 CLEARING
SQL>
SQL> select group#,bytes/1024/1024,members,status from v$log;
GROUP# BYTES/1024/1024 MEMBERS STATUS
---------- --------------- ---------- ----------------
1 50 1 CLEARING
2 50 1 CLEARING_CURRENT
3 50 1 CLEARING
SQL>
先暂停redo log日志:
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;
执行更新日志操作:
alter database clear logfile group 1;
alter database clear logfile group 2;
alter database clear logfile group 3;
SQL> alter database clear logfile group 1;
alter database clear logfile group 1
*
ERROR at line 1:
ORA-01156: recovery or flashback in progress may need access to files
报错是因为MFS进程锁定日志了,所以需要先停应用再更新日志操作
alter database recover managed standby database cancel;
SQL> alter database recover managed standby database cancel;
Database altered.
SQL> alter database clear logfile group 1;
Database altered.
SQL> alter database clear logfile group 2;
Database altered.
SQL> alter database clear logfile group 3;
Database altered.
SQL>
然后再执行redo应用
SQL> alter database recover managed standby database disconnect from session;
Database altered.
SQL>
查看redo应用情况
SQL> select name,creator,sequence#,applied,completion_time from v$archived_log;
都是NO
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innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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