MERGE INTO 是Oracle 9i新增的语法,在10g时得到补充,用来合并UPDATE和INSERT语句,根据一张表或子查询与另一张表进行连接查询,
1、MERGE INTO 的用途:
MERGE INTO 是Oracle 9i新增的语法,在10g时得到补充,用来合并UPDATE和INSERT语句,根据一张表或子查询与另一张表进行连接查询,连接条件匹配就进行
UPDATE,不匹配就进行INSERT,这个语法仅需要一次全表扫描就可以完成全部工作,执行效率会比单纯的UPDATE+INSERT高,具体应用可用于表之间的同步。
2、MERGE INTO 的语法:
语法结构:
MERGE [INTO [schema .] table [t_alias]
USING [schema .] { table | view | subquery } [t_alias]
ON ( condition )
WHEN MATCHED THEN merge_update_clause
WHEN NOT MATCHED THEN merge_insert_clause;
语法说明:
MERGE INTO [表名] [别名] --需要更新的目标表
USING ( 子查询/表名/视图)[别名] --源表
ON ([连接条件] AND [...]...) --连接条件/更新条件
WHEN MATHED THEN UPDATE SET [...] --如果匹配,更新表记录,,若只作更新出来,下面的INSERT部分可以去掉
WHEN NOT MATHED THEN INSERT VALUES() [...] --如果不匹配,插入表记录
3、MERGE INTO 演示:
1> 创建测试表及数据:
--以表YAG1作为源表,表YAG2作为更新的目标表
CREATE TABLE YAG1 AS SELECT OBJECT_NAME,oOBJECT_ID FROM USER_OBJECTS WHERE ROWNUM CREATE TABLE YAG2 AS SELECT OBJECT_NAME,oOBJECT_ID FROM USER_OBJECTS WHERE ROWNUM --修改表YAG1中某条记录的OBJECT_NAME,创造符合UPDATE的条件,
SQL> UPDATE YAG1 SET OBJECT_NAME='AAAAA' WHERE OBJECT_NAME='T_CAT';
2>MERGE INTO 更新前两表的记录对比:
SQL> SELECT A.OBJECT_ID,A.OBJECT_NAME,B.OBJECT_NAME FROM YAG1 A,YAG2 B WHERE A.OBJECT_ID=B.OBJECT_ID(+) ORDER BY 1;
A.OBJECT_ID A.OBJECT_NAME B.OBJECT_NAME
------------ ---------------- -----------------
46366 AAAAA T_CAT
46367 SUM_STRING SUM_STRING
46368 ARRAYLIST ARRAYLIST
46369 TYSKZ_SJDX TYSKZ_SJDX
46370 TYSKZ_SJXMGX TYSKZ_SJXMGX
46371 PARAOBJECT
46372 T_LINK
46373 STR_SPLIT
46374 SPLIT_TYPE
46375 SYS_PLSQL_95487_9_1
3> 执行下面MERGE INTO 语句:
MERGE INTO YAG2 A
USING YAG1 B
ON (A.OBJECT_ID = B.OBJECT_ID)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET A.OBJECT_NAME = B.OBJECT_NAME
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT VALUES (B.OBJECT_NAME, B.OBJECT_ID);
COMMIT;
4> MERGE INTO 更新后两表的记录对比:
SQL> SELECT A.OBJECT_ID,A.OBJECT_NAME,B.OBJECT_NAME FROM YAG1 A,YAG2 B WHERE A.OBJECT_ID=B.OBJECT_ID(+) ORDER BY 1;
A.OBJECT_ID A.OBJECT_NAME B.OBJECT_NAME
------------ ---------------- -----------------
46366 AAAAA AAAAA
46367 SUM_STRING SUM_STRING
46368 ARRAYLIST ARRAYLIST
46369 TYSKZ_SJDX TYSKZ_SJDX
46370 TYSKZ_SJXMGX TYSKZ_SJXMGX
46371 PARAOBJECT PARAOBJECT
46372 T_LINK T_LINK
46373 STR_SPLIT STR_SPLIT
46374 SPLIT_TYPE SPLIT_TYPE
46375 SYS_PLSQL_95487_9_1 SYS_PLSQL_95487_9_1
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
RHEL6.4_64安装单实例Oracle 12cR1
Oracle 12C新特性之翻页查询
解读 Oracle 12C 的 12 个新特性
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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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