Oracle RAC cache fusion是RAC最核心的工作机制,他把所有实例的SGA虚拟成一个大的SGA区,每当不同的实例请求相同的数据块,这个数
Oracle RAC cache fusion是RAC最核心的工作机制,他把所有实例的SGA虚拟成一个大的SGA区,每当不同的实例请求相同的数据块,这个数据块就需要在实例间进行传递。那到底什么时候传递呢?加上RAC有4个节点,其中的一个节点执行了一条SQL是全表扫描一张表,这个时候这个节点把这张表的数据加载到缓存;其他的节点如果需要相同的数据块会取第一个节点的数据,,那是需要的时候去,还是第一个节点推送呢?
实验设定:
1.清空4个节点的share pool和databuffer,其实当清除第一个节点的时候,其他的节点都已经清除了,从执行清除语句的时间就可以看出。清除后查下各节点data buffer中有没有缓存将要执行的SQL的表。
2.在第一个节点上执行一条SQL.,在其他的节点上看data buffer中是否缓存SQL的表,如果有,说明是数据块是主动推送的。
实验结论:
数据块从第执行的节点推送到其他的节点上,RAC虽然使得使用的资源多了几倍,但由于cache fusion这个特性,上了RAC后的系统系统是否有提升还是未知之数。
---清理4个节点(54,55,56,57)shared_pool和buffer_cache
现在节点54上清理share pool和data buffer
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> alter system flush buffer_cache;
系统已更改。
---在其他的节点55,56,57上同样执行
---在第54个节点测试语句
SQL> SELECT COUNT(1)
2 FROM MM_DISTRIBUTION W
3 WHERE W.DATA_AREA LIKE '03'
4 || '%'
5 AND W.CREATE_DATE > TO_DATE('2013-01-01', 'yyyy-mm-dd');
已用时间: 00: 00: 02.40
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3507380501
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 13 | 5209 (2)| 00:01:03 | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 13 | | | | |
| 2 | PARTITION LIST ALL| | 43668 | 554K| 5209 (2)| 00:01:03 | 1 | 2 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| MM_DISTRIBUTION | 43668 | 554K| 5209 (2)| 00:01:03 | 1 | 2 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE('2013-01-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND
"W"."DATA_AREA" LIKE '03%')
统计信息
----------------------------------------------------------
2997 recursive calls
0 db block gets
24196 consistent gets
23581 physical reads
0 redo size
334 bytes sent via SQL*Net to client
338 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
39 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> /
已用时间: 00: 00: 00.28
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3507380501
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 13 | 5209 (2)| 00:01:03 | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 13 | | | | |
| 2 | PARTITION LIST ALL| | 43668 | 554K| 5209 (2)| 00:01:03 | 1 | 2 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| MM_DISTRIBUTION | 43668 | 554K| 5209 (2)| 00:01:03 | 1 | 2 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE('2013-01-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND
"W"."DATA_AREA" LIKE '03%')
统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
23554 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
334 bytes sent via SQL*Net to client
338 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
---在4个节点查看share_pool中的SQL是否同步
select sql_text from v$sql s where sql_text like '%MM_DISTRIBUTION%';
---在4个节点查看测试buffer_cache,可以看到其他的3个节点都已同步缓存数据
select count(b.object_name)
from sys.v_x$bh a, user_objects b
where a.OBJ = b.object_id
and b.object_name = 'MM_DISTRIBUTION'
and a.STATE 0; ---state=0表示free,其他表示已占用
COUNT(B.OBJECT_NAME)
--------------------
23543
Oracle教程:实例故障恢复
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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