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데이터 베이스MySQL 튜토리얼Oracle 11g 的服务器结果缓存result_cache_mode

对于经常要查的结果集,返回少量记录,服务器端是可以缓存的,结果集保存在共享池中,如果是绑定变量,绑定变量的值也要一样。

对于经常要查的结果集,返回少量记录,服务器端是可以缓存的,结果集保存在共享池中,如果是绑定变量,绑定变量的值也要一样。
 
SQL> show parameter result_cache
 NAME                                TYPE        VALUE
 ------------------------------------ ----------- ------------------------------
 client_result_cache_lag              big integer 3000
 client_result_cache_size            big integer 0
 result_cache_max_result              integer    5
 result_cache_max_size                big integer 33440K
 result_cache_mode                    string      manual
 result_cache_remote_expiration      integer    0
 --result_cache_max_result 指定任何单个结果集可以使用result_cache_max_size的大小(单位为百分比),默认为5,允许从1到100的值,超过这个限制的结果集会被双色至为无效。
 --result_cache_max_size 指定用来作为结果缓存的共享池内存的大小,如果被设置为0,表示这个特性被禁用。
 
--result_cache_mode 如果设置为MANUAL(这也是默认情况),只有指定hint result_cache的时候才能使用结果缓存;当为force的时候,所有不包含hint no_result_cache的查询语句都会使用结果缓存,查询第二次即生效;当为auto时,在11g下运行同样的SQL第三次,缓存才起作用。
 
--result_cache_remote_expiration 缓存远程对象的有效期(单位为分钟),因为基于远程对象的结果集无法由于远程对象的变更而自动地变为无效,通常默认为0,这意味着基于远程对象的查询结果的缓存是被禁止的。
 
--result_cache_max_result和result_cache_max_size是系统级别的设置,,result_cache_mode和result_cache_remote_expiration可以在会话级别修改。

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Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记

在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)

Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤

Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2

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SQL> alter system set result_cache_mode=force
 

SQL> SELECT COUNT(1)
  2    FROM GG_DISTRIBUTION W
  3  WHERE W.DATA_AREA LIKE '03' || '%'
  4    AND W.CREATE_DATE > TO_DATE('2013-01-01', 'yyyy-GG-dd');
 已用时间:  00: 00: 22.48
 执行计划
 ----------------------------------------------------------
 Plan hash value: 3923546474
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 | Id  | Operation                | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    | Pstart| Pstop |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 |  0 | SELECT STATEMENT          |                |    1 |    14 |  106K  (1)| 00:24:46 |      |      |
 |  1 |  SORT AGGREGATE          |                |    1 |    14 |            |          |      |      |
 |  2 |  PARTITION RANGE ALL    |                |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |    1 |    2 |
 |  3 |    PARTITION LIST ITERATOR|                |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |  KEY |  KEY |
 |*  4 |    TABLE ACCESS FULL    | GG_DISTRIBUTION |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |    1 |    48 |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Predicate Information (identified by operation id):
 ---------------------------------------------------
    4 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE(' 2013-01-01 00:00:00', 'syyyy-GG-dd hh24:mi:ss') AND
              "W"."DATA_AREA" LIKE '03%')
 统计信息
 ----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
      280123  consistent gets
      263679  physical reads
          0  redo size
        339  bytes sent via SQL*Net to client
        337  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed
         
 SQL> /
 已用时间:  00: 00: 00.11
 执行计划
 ----------------------------------------------------------
 Plan hash value: 3923546474
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 | Id  | Operation                  | Name                      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time  | Pstart| Pstop |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 |  0 | SELECT STATEMENT          |                            |    1 |    14 |  106K  (1)| 00:24:46 |      |      |
 |  1 |  RESULT CACHE              | 0mr1089p1wxv3919raqyvtwtsv |      |      |            |      |  |      |
 |  2 |  SORT AGGREGATE          |                            |    1 |    14 |            |      |  |      |
 |  3 |    PARTITION RANGE ALL    |                            |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |    1 |    2 |
 |  4 |    PARTITION LIST ITERATOR|                            |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |  KEY |  KEY |
 |*  5 |      TABLE ACCESS FULL    | GG_DISTRIBUTION            |  2173K|    29M|  106K  (1)| 00:24:46 |    1 |    48 |
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Predicate Information (identified by operation id):
 ---------------------------------------------------
    5 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE(' 2013-01-01 00:00:00', 'syyyy-GG-dd hh24:mi:ss') AND "W"."DATA_AREA"
              LIKE '03%')
 Result Cache Information (identified by operation id):
 -----------------------------------------------------
    1 - column-count=1; dependencies=(LCAM_TEST.GG_DISTRIBUTION); attributes=(single-row); parameters=(nls);
 统计信息
 ----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
          0  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        339  bytes sent via SQL*Net to client
        337  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed
 

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MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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