Oracle数据库作为目前最成熟的商业数据库,在稳定其核心功能的同时也针对数量众多的用户群提出了很多安全运维工具解决方案。在数
对于信息系统而言,安全性是至关重要的考量方面。从近年来全球爆发的信息数据泄露引起的广泛关注来看,没有数据的安全,就没有客户持续的信任,也就没有企业的生存空间。
安全威胁是一个综合性的范围。究其要点,是由很多因素构成的,比如广受关注的外界黑客网络攻击。但是,经过统计,我们企业面对的绝大多数情况都是针对数据内部的威胁。很多机密、隐私数据并不是通过“无所不在”的黑客们盗取的,而是就在运维部门、开发部门和业务部门的“内鬼”引起的。
内部安全问题,其实是一个非常矛盾的“非技术”问题。如果不对内部人员放开数据,很多工作是无法完成的。如果对内部人员开放数据,特别是第三方服务商人员,你的数据其实是没有保障的。
当然,很多机构和组织也尝试了一些方法,来应对这样的问题。比如法律上的保密协定、多层审批机制,但是这也只能从一定程度上缓解问题。一种普遍认为比较有用的方法就是职责分开,单人单值。也就是说,一个人一个岗位只让承担一个单一职责,只是接触数据全过程的一个环节。单一工作人员泄密风险是高的,但是整个工作流上所有点,甚至整个团队都泄密的风险是大大降低的。
Oracle数据库作为目前最成熟的商业数据库,在稳定其核心功能的同时也针对数量众多的用户群提出了很多安全运维工具解决方案。在数据层面,Oracle有三个代表新的技术:Virtual Private Database(VPD)、Label Security和Oracle Vault。VPD主要是针对解决应用层面的数据访问需求添加数据访问权限,Label Security是VPD某种程度的拓展升级。而Vault主要是对Oracle数据库的安全职责进行分离,将数据安全责任从用户甚至sys身上剥离出去,进行细粒度的安全责任分配。
1、Oracle Vault简述
Oracle Vault是官方推荐的security策略之一,它主要用于运维机构中对数据的保护。传统意义的Oracle安全是一种“sys上帝”的主宰模型。我们虽然有各种系统、角色和对象权限,虽然各种安全手册要我们使用非sys用户进行维护工作,但是很多数据库管理员还是在使用sys进行所有工作。一些数据防护技术,比如VPD虽然可以实现数据层面的控制,但是对sys也是无效的。
更重要的是一些any类的系统权限,如select any table,一旦赋予,用户其实就控制了所有数据表的数据访问。这个是非常武断的做法,潜藏着很大问题。
在“sys上帝”的前提控制下,这样的局面是控制不住的。因为一些运维操作,如数据备份、导入导出是避免不了高级访问权限的。“要么不做、要么别管”就是我们目前很多运维机构的现状。
Oracle Vault提供了sys用户削权的一种选择。作为Oracle数据库的一个可选组件,Vault是需要额外的文件链接、注册和安装的。安装vault之后,Oracle会去创建一个全新的用户dbvowner,原有的sys对一些数据的操作和访问权限,,也都有进行控制的可能。
Vault中的三个核心要素:Realm(领域)、Factor(因素)和规则(Rule)。从数据对象、操作命令等多个方面来限制或者保护特定的对象。
本系列中,会介绍Oracle Vault的安装、配置和使用方法。首先,我们介绍如何进行vault安装。
2、Oracle Vault前提
默认企业版中,Vault是不会安装的。我们需要手工的进行编译、安装,才能使用。
我们采用Oracle 11gR2进行测试,版本号为11.2.0.4。
SQL> select * from v$version;
BANNER
-----------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - Production
PL/SQL Release 11.2.0.4.0 - Production
CORE 11.2.0.4.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.4.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.4.0 - Production
判断当前vault是否安装,查看v$option视图。
SQL> select * from v$option where parameter like '%Vault%';
PARAMETER VALUE
------------------------- ----------
Oracle Database Vault FALSE
安装配置之前,要将数据库、监听程序、DB Console关闭。
--监听程序
[oracle@SimpleLinux ~]$ lsnrctl stop
LSNRCTL for Linux: Version 11.2.0.4.0 - Production on 07-APR-2014 12:41:34
Copyright (c) 1991, 2013, Oracle. All rights reserved.
Connecting to (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=SimpleLinux)(PORT=1521)))
The command completed successfully
--Console
[oracle@SimpleLinux ~]$ emctl stop dbconsole
Oracle Enterprise Manager 11g Database Control Release 11.2.0.4.0
Copyright (c) 1996, 2013 Oracle Corporation. All rights reserved.
https://SimpleLinux:1158/em/console/aboutApplication
Stopping Oracle Enterprise Manager 11g Database Control ...
... Stopped.
--Database Server
SQL> shutdown immediate;
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
3、组件编译
Oracle Vault是依赖Label Security,需要在操作系统层面上启动配置。在Linux/Unix环境下,使用make进行配置链接。

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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