MariaDB数据库服务的高可用:使用heartbeatv1版实现两个节点的MariaDB数据库服务的高可用。节点:node1192.168.60.33node2192.168.60...
MariaDB数据库服务的高可用:
使用 heartbeat v1 版实现两个节点的 MariaDB数据库服务的高可用。
节点:
node1 192.168.60.33
node2 192.168.60.88
MySQL数据库的数据文件使用nfs共享文件系统解决
nfs Server 192.168.60.22
架构如下图:
一、heartbeat 节点之间通信要求的设置;
(1)、解决节点的主机名解析
因为 heartbeat 的节点间通讯基于名称。基于名称进行通讯就要实现域名解析:而名称解析有两种方法:
A、 基于本地hosts 文件实现主机名到IP地址的解析; B、 使用DNS域名服务器进行域名解析;基于效率等方面考虑,使用本地hosts 文件进行主名与IP地址的解析。
把 192.168.60.88 主机设置为HA高可用的节点2 node2.
设置基于本地hosts文件实现域名解析
[root@nfs admin]# echo "192.168.60.88 node2.9527du.com node2" > /etc/hosts [root@nfs admin]# echo "192.168.60.33 node1.9527du.com node2" >> /etc/hosts把配置好的hosts 文件复制一份到另一节点:
[root@nfs admin]# scp -p /etc/hosts root@192.168.60.33(2)、给HA高可用集群的各节点设置主机名
A)、设置192.168.60.88主机的主机名为:node2.9527du.com
[root@nfs admin]# vim /etc/sysconfig/network HOSTNAME=node2.9527du.com使用【hostname】命令设置主机名立即生效
[root@nfs admin]# hostname node2.9527du.com测试主机名能否解析成功
[root@nfs admin]# ping -c 1 node2.9527du.com PING node2.9527du.com (192.168.60.88) 56(84) bytes of data. 64 bytes from node2.9527du.com (192.168.60.88): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.010 ms --- node2.9527du.com ping statistics --- 1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss, time 0ms rtt min/avg/max/mdev = 0.010/0.010/0.010/0.000 msB)、设置192.168.60.33主机的主机名为:node1.9527du.com
[root@www admin]# vim /etc/sysconfig/network HOSTNAME=node2.9527du.com使用【hostname】命令设置主机名立即生效
[root@www admin]# hostname node1.9527du.com检测使用hosts文件是否能够解析主机名
[root@www admin]# ping -c 1 node2.9527du.com PING node2.9527du.com (192.168.60.88) 56(84) bytes of data. 64 bytes from node2.9527du.com (192.168.60.88): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.010 ms --- node2.9527du.com ping statistics --- 1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss, time 0ms rtt min/avg/max/mdev = 0.010/0.010/0.010/0.000 ms[root@node2 admin]# ping -c 1 node1.9527du.com PING node1.9527du.com (192.168.60.33) 56(84) bytes of data. 64 bytes from node1.9527du.com (192.168.60.33): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.010 ms --- node1.9527du.com ping statistics --- 1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss, time 0ms rtt min/avg/max/mdev = 0.010/0.010/0.010/0.000 ms说明:
从上面测试结果,已经两个节点都可以成功实现主机名的解析。
2、为了操作heartbeat 方便,把两节点配置成信任主机。不需要口令就可以直接通信。
(1)、建立基于密钥通讯
在node1节点生成密钥对
[root@node1 ha.d]# ssh-keygen -t rsa把“公钥”拷贝到 node2 节点
[root@node1 ha.d]# ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.60.33在 node2 节点生成密钥对
[root@node2 ~]# ssh-keygen -t rsa把“公钥”拷贝到 node1 节点
[root@node2 ~]# ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.60.88(2)、测试基于密钥是否能够实现无障碍通讯
[root@node1 ha.d]# ssh node2 -- 'hostname' node2.9527du.com [root@node2 ~]# ssh node1 'hostname' node1.9527.com说明:
从上述测试结果,两节点已经能够实现基于密钥实现通讯。
二、配置 node1 和 node2 节点的mysql用户都有 nfs 共享文件系统的:rwx 权限
使用nfs服务器共享MySQL的数据文件,用户向MySQL数据库服务器,发起SQL操作时,MySQL数据库服务器以mysql用户的身份执行用户对数据库的操作的。
所以,mysql用户一定要有 nfs 服务器导出的共享文件系统的:"读/写“ 权限。
而根据 nfs 的资源访问控制模型:
(1)、在nfs服务器导出的文件系统中要有读写权限。意思是说:nfs设置导出共享文件系统时,要授权客户端有:读写权限。 (2)、往nfs共享文件系统中读写数据的用户映射到nfs服务器的本地文件系统一定要有读写权限。只要满足上述两个条件,mysql用户才可以往nfs共享文件系统中读写数据的。
所以,基于上述要求和mysql初始化数据库时一定要使用mysql用户等方面的考虑。在HA高可用的每个节点都创建一样的用户:
用户: mysql UID: 388 属于那个组: 388这样就保证了:两个节点的 mysqld 都可以使用同一份数据文件。
说明:
把mysql 创建为系统用户,且登记shell 为: /sbin/nologin 这样,即使某人获得了mysql的密码也没法登陆我们的系统的。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

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