UNDO 表空间管理 1、对于DML语句来说,只要修改了数据块,Oracle数据库就会将修改前的数据块保留下来,保存在undo segment里面,
UNDO 表空间管理
1、对于DML语句来说,只要修改了数据块,Oracle数据库就会将修改前的数据块保留下来,保存在undo segment里面,而undo segment则保存在undo表空间中
2、undo的管理
自动undo管理(Oracle9i开始)AUM
手工undo管理MUM
9i以后,就建议使用AUM,因此就不再讨论MUM
一条DML语句的执行流程update t set coll=‘A’ where coll=‘B’
1、在shared pool里面进行解析,从而生成执行计划
2、根据执行计划,得出coll=‘B’的记录存放在10号数据文件的54号数据块里面
3、服务器进程首先在buffer cache寻找一个可用的undo数据块(如果一个事物已经提交,那么这个事务曾经使用过的undo数据块就可以被使用),如果没有发现,则到undo表空间里找到一个可用的undo数据块,,并调入到buffer cache。假设获得的undo数据块号为24号,位于11号undo数据文件里
4、将改变前的值,也就是B放入24号undo数据块(buffer cache中)
5、由于undo数据块发生了变化(只要是数据块发生变化,那么就产生重做记录),于是产生重做记录,假设重做记录号是120
6、在buffer cache里面找到54号数据块,如果没有,则从10号数据文件调入
7、将改变后的值,也就是A放入54号数据块
8、由于数据块发生了变化,于是产生重做记录,假设重做记录号是121
9、控制权返回给用户,如果使用SQLPLUS,那么表现为光标返回
10、用户发出commit命令,触发LGWR,将120、121这两个重做记录写入联机重做日志文件中,将54号、24号两个数据块头部所记录的事务状态标记设置为已提交,控制权返回给用户,如果使用SQLPLUS,那么表现为光标返回
11、这个时侯,54号和24号数据块并不一定被DBWr写入数据文件,只有在脏数据块的数量达到一定程度的时候才会被写入
事务提交以后,该事务所使用的undo数据块就可以被覆盖,上面的例子中,第10步用户提交以后,24号undo数据块就可以被覆盖
Undo的作用
1、提供读一执性
2、回滚事务
3、实例恢复
读一致性
一个场景描述
读一致性是相对脏读而言的,表T中有10000条记录,获取所有的记录需要15分钟的时间,当前时间为9点整,用户发出一条select * from T命令,该语句在9:15完成。当用户执行该语句到9:10分的时候,另外一个用户发出了一条删除命令,将最后一条记录删除,并且进行了提交。
到9点15分的时候,用户返回了多少条记录。
如果是9999条,那么就是脏读、如果是10000条,那么就是读一致性。
Oracle不会出现脏读,提供读一致性,而且没有阻塞DML操作
Oracle如何实现读一致性呢?
1、用户在9点发出select语句的时候,服务器进程会记录9点那个时刻的SCN号(SCN号是以时间(timestamp)作为参数的一个函数返回值,调用函数(默认以timestamp为参数)随时可以返回这个时刻的SCN号,可以使用函数在SCN和timestamp之间进行转换),假设该SCN号是SCN9:00,那么SCN9:00一定大于等于记录在所有数据块头部的ITL槽中的SCN号(如果有多个ITL槽,SCN最大的那个)
2、服务器进程扫描T表的时候,会把扫描的数据块头部的ITL槽中的SCN号与SCN9:00进行比较,哪个更大。如果数据块头部的SCN小于SCN9:00,那么说明这个数据块在9:00以后没有更改过,可以直接读取,如果数据块头部的SCN号大于SCN9:00,则说明该数据块在9:00以后更改过,已经不是9:00那个时刻的数据了于是要借助undo块
3、9点10分,用户更改了T表的最后一条记录并提交(无论是否提交,只要是更改了T表,用户就会去读undo数据块),假设被更改的是N号数据块,那么N号数据块头部的ITL槽中记录的SCN被修改为SCN9:10,当服务器进程扫描到这个数据块的时候,发现ITL槽中的SCN9:10大于SCN9:00,说明该数据块在9:00以后被更新了,于是服务器进程到N号块的头部,找到SCN9:10所在ITL槽,由于ITL槽记录了对应的undo块的地址,于是服务器进程找到undo数据块,结合undo数据块给用户提供读一致性。
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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