Oracle 12C引入了CDB与PDB的新特性,在ORACLE 12C数据库引入的多租用户环境(Multitenant Environment)中,允许一个数据库容器(
Oracle 12c 数据库管理 总结
新安了个12c的rac 环境,进去创建用户和表才发现,12c对数据库管理做了一些变更,再网上搜了一些文章,总结一下,方便以后使用。
Oracle 12C引入了CDB与PDB的新特性,在ORACLE 12C数据库引入的多租用户环境(Multitenant Environment)中,允许一个数据库容器(CDB)承载多个可插拔数据库(PDB)。CDB全称为Container Database,中文翻译为数据库容器,PDB全称为Pluggable Database,即可插拔数据库。在ORACLE 12C之前,实例与数据库是一对一或多对一关系(RAC):即一个实例只能与一个数据库相关联,数据库可以被多个实例所加载。而实例与数据库不可能是一对多的关系。当进入ORACLE 12C后,实例与数据库可以是一对多的关系。下面是官方文档关于CDB与PDB的关系图。
其实大家如果对sql server比较熟悉的话,这种CDB与PDB是不是感觉和SQL SERVER的单实例多数据库架构是一回事呢。像PDB$SEED可以看成是master、msdb等系统数据库,PDBS可以看成用户创建的数据库。而可插拔的概念与SQL SERVER中的用户数据库的分离、附加其实就是那么一回事。看来ORACLE也“抄袭”了一把SQL SERVER的概念,只是改头换面的包装了一番。
Oracle 单实例 从32位 迁移到 64位 方法
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle RAC 11.2(12C)正确关闭顺序
CDB组件(Components of a CDB)
一个CDB数据库容器包含了下面一些组件:
ROOT组件
ROOT又叫CDB$ROOT, 存储着ORACLE提供的元数据和Common User,元数据的一个例子是ORACLE提供的PL/SQL包的源代码,,Common User 是指在每个容器中都存在的用户。
SEED组件
Seed又叫PDB$SEED,这个是你创建PDBS数据库的模板,你不能在Seed中添加或修改一个对象。一个CDB中有且只能有一个Seed. 这个感念,个人感觉非常类似SQL SERVER中的model数据库。
PDBS
CDB中可以有一个或多个PDBS,PDBS向后兼容,可以像以前在数据库中那样操作 PDBS,这里指大多数常规操作。
这些组件中的每一个都可以被称为一个容器。因此,ROOT(根)是一个容器,Seed(种子)是一个容器,每个PDB是一个容器。每个容器在CDB中都有一个独一无二的的ID和名称。
1)连接到CDB数据库
连接到CDB数据库容器非常简单,跟以前连接数据库是一样的
[oracle@get-orasvr02 ~]$ sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 12.1.0.1.0 Production on Sun Oct 20 23:41:36 2013Copyright (c) 1982, 2013, Oracle.
All rights reserved.Connected to an idle instance.
SQL>
[oracle@getorasvr02 ~]$ sqlplus sys/password as sysdba
SQL*Plus: Release 12.1.0.1.0 Production on Sun Oct 20 23:43:17 2013Copyright (c) 1982, 2013, Oracle.
All rights reserved.Connected to an idle instance.
SQL>
2)查看数据库是否为CDB
SQL> select name, decode(cdb, 'YES', 'Multitenant Option enabled', 'Regular 12c Database: ') "Multitenant Option" , open_mode, con_id from v$database;
NAME Multitenant Option OPEN_MODE CON_ID
--------- ----------------------------- -------------------- ----------
Epps Multitenant Option enabled READ WRITE 0
YES表示该数据库是CDB,如果是NO表示是NO-CDB(普通数据库)
3)查看当前容器(Container)
3.1
SQL> show con_name
CON_NAME
------------------------------
CDB$ROOT
SQL> select sys_context('userenv', 'con_name') "Container DB" from dual;
Container DB
----------------------------------------------------
CDB$ROOT
SQL>
4)查看CDB容器中的PDBS信息
查看CDB中有多少个pluggable database
SQL> select con_id, dbid, guid, name , open_mode from v$pdbs;
CON_ID DBID GUID NAME OPEN_MODE
---------- ---------- -------------------------------- ------------------------------ ---------
2 4071321146 E89E8DA2866E3157E043DE07A8C09238 PDB$SEED READ ONLY 3 1930201447 E89E9418B882350CE043DE07A8C092B6 PDBEPPS MOUNTED
SQL>
5)启动PDB数据库
方式1:
SQL> alter pluggable database PDBEPPS open;
Pluggable database altered.
SQL> select con_id, dbid, guid, name , open_mode from v$pdbs;
CON_ID DBID GUID NAME OPEN_MODE
---------- ---------- -------------------------------- ------------------------------ ----------
2 4071321146 E89E8DA2866E3157E043DE07A8C09238 PDB$SEED READ ONLY 3 1930201447 E89E9418B882350CE043DE07A8C092B6 PDBEPPS READ WRITE
方式2:

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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