腾讯互娱内部维护了一个MySQL分支,基于官方5.5.24,实现了类似于Oracle 11g的快速加字段功能,这个分支我们内部称为TMySQL。该功
腾讯互娱内部维护了一个MySQL分支,基于官方5.5.24,实现了类似于Oracle 11g的快速加字段功能,这个分支我们内部称为TMySQL。该功能通过扩展存储格式来实现,原理类似于Oracle 11g,以下介绍下其实现原理。
1. GCS行格式
需要在innodb中实现类似oracle的快速加字段功能,仅仅基于原来的行格式是不行的,必须对其进行扩展。为了保证原MySQL和innodb的兼容性,不改变原存储格式的行为,在线加字段功能是通过新增一种innodb行格式GCS(Game Cloud Storage)来实现,从而避免对其他格式造成影响。
虽然说是新增格式,但该格式与原默认的compact是基本一样的,只是新增了关键的Field Count(字段数)控制信息。
下面先回顾下compact行格式
compact聚集索引记录的格式由下图所示,由记录头和记录内容组成。
记录头记录了解析字段的关键信息,其结构下图所示。
Record Extra Bytes:是固定的5字节,表示记录的额外信息。
Nullable Bitmap:记录可空位图,,使用1个bit来表示一个可空字段是否为NULL。
non-NULL Variable-Length Array:非空变长字段数组,表示非空变长字段(如varchar、varbinary)在该行的长度。
关于Compact格式的详细介绍可以参考文章。
compact格式有很重要的两个特点:
字段的定义顺序与存储顺序基本一致(主键除外)
字段为NULL不占存储空间,只需通过Nullable Bitmap记录。
基于以上特点,实现快速加字段功能GCS格式只需在记录头添加Field Count(字段数),来表示当前记录的字段数,占用1~2字节(若大于127,则使用2字节)。
那么,解析GCS记录的关键逻辑就变为:
假设某GCS记录的Field count记录为x,表字段数为y,那么x
如果x == y或非GCS格式,按原来compact方式解析
如果x mysql> create table t1(c1 int, c2 int);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show table status like 't1'G
*************************** 1. row ***************************
Name: t1
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Gcs
Rows: 0
Avg_row_length: 0
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2013-09-10 11:44:21
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
# 插入大量数据
mysql> insert into t1 values(1,1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 快速加字段
mysql> alter table t1 add column d1 int not null default 0, add column d2 int;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t1 limit 1;
+------+------+----+------+
| c1 | c2 | d1 | d2 |
+------+------+----+------+
|1 |1 | 0 | NULL |
+------+------+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
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2. 兼容性
仅仅新增GCS存储格式,必定导致原来数据的不兼容(每行增加Field Count),只能通过重导数据或alter table来使其支持在线加字段功能。
# compact格式转换为GCS格式
mysql> alter table t_compact row_format=gcs;
如果数据量越大,上述语句所花时间就会越长,这样对升级和使用都带来困难。
为了解决这个问题,GCS格式实现了对compact格式的全面兼容。
在innodb实现中,compact格式记录头的Record Extra Bytes首字节最高位和次高位是保留的,总是为0。因此,GCS记录占用了其中的最高bit,若为1表示使用GCS格式,记录中会包含Field count信息,这里称该bit为控制位。
然而GCS行格式新增的Field Count仅仅是为了表示记录的字段数,如果表不执行加字段操作,该部分其实是不起作用的(记录字段数恒等于表字段数)。换句话说,如果GCS表不执行快速加字段操作,记录其实并不需要存储Field Count信息。
因此,当表第一次快速加字段前,GCS记录可以与compact完全相同,即控制位为0;当第一次快速加字段时,可将加字段前的字段数存储在扩展的数据字典中,用来解析控制位为0的GCS记录(充当记录上的field count信息);新插入或修改的记录,则按照第一节介绍的存储格式进行构建。
最后,这个设计中的GCS记录在第一次快速加字段前可以跟Compact格式是完全一致的。这样做,有两个好处:
第一次在线加字段前,减少每条GCS记录Field Count 1~2字节的存储消耗
可以支持Compact表快速转换为GCS表,实现快速升级
由于存储格式完全兼容,不管原来的compact表数据量有多少,仅需执行以下命令,修改表的元数据信息,就能将格式快速转换为GCS,从而获得快速加字段功能。
mysql> create table t_compact(c1 int, c2 int) row_format=compact;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_compact values(1,1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# compact格式非onlie操作,需要拷贝数据
mysql> alter table t_compact add column d1 int;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
# online操作,只需修改元数据,不需拷贝数据
mysql> alter table t_compact row_format = gcs;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
# online操作
mysql> alter table t_compact add column d2 int not null default 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这样,TMySQL可实现基于5.5的覆盖升级,对于compact表只需执行alter table row_format = gcs命令就能快速支持在线加字段功能,大大降低升级成本,并且实现加字段前没有存储空间的额外消耗!
3 DML操作
存储格式得以支持,相应的DML操作逻辑需要修改。
select:按照GCS格式进行解析
insert:根据当前表的字段数构造记录中field count和标记控制位
delete:不变
update:原地更新不变;非原地更新走delete+insert,会更新为新的field count
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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