Linux操作系统:CentOS6.5_X64IP地址:192.168.1.12 目的:安装配置MongoDB数据库具体操作:一、关闭SElinux、配置防火墙1、vi /
Linux操作系统:CentOS6.5_X64
IP地址:192.168.1.12
目的:
安装配置MongoDB数据库
具体操作:
一、关闭SElinux、配置防火墙
1、vi /etc/selinux/config
#SELINUX=enforcing #注释掉
#SELINUXTYPE=targeted #注释掉
SELINUX=disabled #增加
:wq! #保存退出
setenforce 0 #使配置立即生效
2、vi /etc/sysconfig/iptables #编辑
-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 27017 -j ACCEPT #允许27017端口通过防火墙
:wq! #保存退出
/etc/init.d/iptables restart #重启防火墙使配置生效
二、安装MongoDB
1、下载MongoDB
首先需要到https://www.mongodb.org/downloads 上注册一个账号,然后下载
MongoDB下载地址:https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.7.0.tgz 到/usr/local/src目录
#目前最新版上传https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.7.0.tgz
tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.7.0.tgz #解压
mv mongodb-linux-x86_64-2.7.0 /usr/local/mongodb #移动解压文件夹到MongoDB安装目录
mkdir -p /data/mongodb/mongodb_data/ #创建MongoDB数据库存放路径
mkdir -p /data/mongodb/mongodb_log/ #创建MongoDB数据库日志存放路径
#启动MongoDB
/usr/local/mongodb/bin/mongod --port 27017 --fork --dbpath=/data/mongodb/mongodb_data/ --logpath=/data/mongodb/mongodb_log/mongodb.log --logappend
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 1998
child process started successfully, parent exiting
netstat -ntpl #查看MongoDB是否启动
cd /usr/local/mongodb/bin/
./mongo #进入MongoDB数据库控制台
use admin #进入admin数据库
db.shutdownServer() #关闭MongoDB数据库
exit #退出
CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
Ubunu 14.04下MongoDB的安装指南
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Nagios监控MongoDB分片集群服务实战
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务
三、设置MongoDB数据库
1、cd /usr/local/mongodb/ #进入MongoDB安装目录
vi /usr/local/mongodb/mongodb.conf #编辑
port=27017 #端口号
dbpath=/data/mongodb/mongodb_data/ #数据库路径
logpath=/data/mongodb/mongodb_log/mongodb.log #日志输出文件路径
pidfilepath=/usr/local/mongodb/mongo.pid
fork=true #设置后台运行
logappend=true #日志输出方式
shardsvr=true
directoryperdb=true
#auth=true #开启认证
:wq! #保存退出
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MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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