第一次宕机时,初始以为是系统内存溢出,于是重启应用服务器,发现应用服务器在启动时报错,错误为无法连接到Oracle数据库。于是
第一次宕机时,初始以为是系统内存溢出,于是重启应用服务器,发现应用服务器在启动时报错,错误为无法连接到Oracle数据库。于是连接数据库服务器,打开EM后发现系统报错如图:
提示归档日志写入失败,检查服务器发现磁盘空间满了,于是清理磁盘空间后,重启数据库问题解决。随后把服务器磁盘空间扩容,直接给了oracle数据所在盘1TB的磁盘空间。
第二次又出现此问题,经过仔细检查,并与同事确认后,发现是由于ORACLE数据库的归档日志被启用了,而我们系统默认是没有启用ORACLE数据库归档日志这个功能的。
使用sql命令查看:
Sql>sqlplus / as nolog;---------------------启动sql*Plus
Sql> connect sys/password@orcl as sysdba;
Sql> archive log list;
数据库日志模式 存档模式
自动存档 启用
存档终点 USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST
最早的联机日志序列 4888
下一个存档日志序列 4890
当前日志序列 4890
Sql> show parameter db_recovery_file_dest;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_recovery_file_dest string D:\oracle\product\10.2.0/flash_recovery_area
db_recovery_file_dest_size big integer 20G
处理方法:
一、首先要处理日志空间满的情况:
1.指定数据库实例
C:/Documents and Settings/Administrator>SET ORACLE_SID =orcl
2.连接数据库
C:/Documents and Settings/Administrator>RMAN TARGET SYS/password@orcl
3.查看归档日志的状态
RMAN> list archivelog all;
4.手工删除归档日志文件
RMAN> exit
SQL> alter system set db_recovery_file_dest_size=214748364800;---设置使用空间大小(20*1024*1024*1024)
System altered
SQL> show parameter db_recovery_file_dest;---查看归档日志路径限额
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_recovery_file_dest string D:\oracle\product\10.2.0/flash_recovery_area
db_recovery_file_dest_size big integer 200G
然后重启数据库后,系统可以正常使用了。
但是,由于启用了归档日志,即便设置成了200G的使用空间,按照每天2G的数据增长量,也就3个月数据就能达到了,需要定制任务定时清理归档日志,而删除归档日志只有在RMAN里才能进行,于是在数据库服务器上新建一个bat文件(文件名随意)
编辑此文件为:
rman target 'sys/password' cmdfile 'd:\cmd.txt'―――此处路径、文件名随意
在命令中对应的路径下新建cmd.txt文件,打开编辑此文件,
DELETE ARCHIVELOG ALL COMPLETED BEFORE 'SYSDATE-7';
然后在Windows计划任务里添加任务,指定每天定时执行此bat文件。
经过一周的运行,归档日志每天定时被清理。系统正常。
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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