注释: 该SQL可查询多会话,非select的DML操作,同时操作A表引起的锁 ..会话之间的关系~ ....下文有该SQL用到的视图/字段的详细
注释:
该SQL可查询多会话,非select的DML操作,同时操作A表引起的锁 ..会话之间的关系~
....下文有该SQL用到的视图/字段的详细注释..
....若想显示其他字段可以按照自己需求增加 ..
SQL:
SELECT DISTINCT S.SID , /*会话的唯一标识,通常要对某个会话进行分析前,首先就需要获得该会话的SID。*/
--S.SERIAL# /*会话的序号*/,
S.STATE /*WAIT STATE~*/ ,
S.BLOCKING_SESSION ,
--SESSION IDENTIFIER OF THE BLOCKING SESSION. THIS COLUMN IS VALID ONLY IF BLOCKING_SESSION_STATUS HAS THE VALUE VALID.
S.BLOCKING_SESSION_STATUS STATUS, /*THIS COLUMN PROVIDES DETAILS ON WHETHER THERE IS A BLOCKING SESSION: */
( CASE
WHEN SQL_TEXT IS NULL /*LO.REQUEST = 0 */
THEN
'(SID:' || S.SID || ')会话 SQL已跑完'
ELSE
'(SID:' || S.SID || ')会话 正执行SQL:' || SQL_.SQL_TEXT
END ) SQL_TEXT /*执行完的SQL'SQL_TEXT标记SQL已跑完,否则标记SQL'*/ ,
--SQL_.SQL_FULLTEXT SQL全文本,
S.USERNAME /*创建该会话的用户名*/ ,
O.OWNER || '.' || O.OBJECT_NAME 锁的对象, --V$SESSION.ROW_WAIT_OBJ#若操作完的该字段值=-1,,所以关联的V$LOCKED_OBJECT取锁表
LO.REQUEST , -- Lock mode in which the process requests the lock 会话申请的锁的模式
S.EVENT ,
S.MACHINE /*客户端的机器名。*/ ,
S.LOGON_TIME /*登陆时间*/ ,
'ALTER SYSTEM KILL SESSION ''' || S.SID || ',' || S.SERIAL# || ''';' KILL --若存在锁情况,会用到KILL锁释放~
FROM V$SESSION S
LEFT JOIN V$SQL SQL_
ON SQL_.SQL_ID = S.SQL_ID
JOIN V$LOCKED_OBJECT L
ON L.SESSION_ID = S.SID
JOIN ALL_OBJECTS O
ON L.OBJECT_ID = O.OBJECT_ID
JOIN V$LOCK LO
ON (LO.BLOCK != 0 OR LO.REQUEST != 0 )
--V$LOCK.block => A value of either 0 or 1, depending on whether or not the lock in question is the blocker
--V$LOCK.REQUEST => Lock mode in which the process requests the lock:下文有值的意义~ ['0 - none']
WHERE LO.SID = L.SESSION_ID
AND LO.SID = S.SID
ORDER BY S.BLOCKING_SESSION DESC ;
注释:
--视图==官网注释
--v$session == #REFRN30223
--V$SQL == #REFRN30246
--V$LOCK == #REFRN30121
--V$LOCKED_OBJECT == #REFRN30125
--ALL_OBJECTS == #REFRN20146
--显示字段==官网注释:
V$SESSION.STATE = Wait state :
--WAITING - Session is currently waiting
--WAITED UNKNOWN TIME - Duration of the last wait is unknown; this is the value when the parameter TIMED_STATISTICS is set to false
--WAITED SHORT TIME - Last wait was less than a hundredth of a second
--WAITED KNOWN TIME - Duration of the last wait is specified in the WAIT_TIME column S.BLOCKING_SESSION ,
--Session identifier of the blocking session. This column is valid only if BLOCKING_SESSION_STATUS has the value VALID.
V$SESSION.BLOCKING_SESSION_STATUS = This column provides details on whether there is a blocking session :
--VALID - there is a blocking session, and it is identified in the BLOCKING_INSTANCE and BLOCKING_SESSION columns
--NO HOLDER - there is no session blocking this session
--NOT IN WAIT - this session is not in a wait
--UNKNOWN - the blocking session is unknown
V$LOCK.REQUEST = Lock mode in which the process requests the lock :
--0 - none
--1 - null (NULL)
--2 - row-S (SS)
--3 - row-X (SX)
--4 - share (S)
--5 - S/Row-X (SSX)
--6 - exclusive (X)
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MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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