一 MySQL对于表达式的化简技术,支持常量传递这一技术,如下例:CREATE TABLE `t1` (`id1` int(11) NOT NULL DEFAULT
一 MySQL对于表达式的化简技术,支持常量传递这一技术,如下例:
CREATE TABLE `t1` (
`id1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`a1` int(11) DEFAULT NULL,
`b1` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id1`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE `t5` (
`id5` int(11) DEFAULT NULL,
`a5` int(11) DEFAULT NULL,
`b5` int(11) DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `id5` (`id5`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
两表各插入一些数据.
对于条件”a1=a5 and a5=1”,被MySQL的优化器优化后,变为”(`xx`.`t5`.`a5` = 1) and (`xx`.`t1`.`a1` = 1)”, 这就是常量传递技术.
mysql> explain extended select * from t5, t1 where a1=a5 and a5=1;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | t5 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 10 | 100.00 | Using where |
| 1 | SIMPLE | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9999 | 100.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings;
/* select#1 */ select `xx`.`t5`.`id5` AS `id5`,`xx`.`t5`.`a5` AS `a5`,
`xx`.`t5`.`b5` AS `b5`,`xx`.`t1`.`id1` AS `id1`,`xx`.`t1`.`a1`AS `a1`,`xx`.`t1`.`b1` AS `b1`
from `xx`.`t5` join `xx`.`t1`
where ((`xx`.`t5`.`a5` = 1) and (`xx`.`t1`.`a1` = 1))
二 当条件表达式中存在主键的时候,情况会有些不同,如:
mysql> explain extended select * from t5, t1 where id1=id5 and id5=1;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | t5 | const | id5 | id5 | 5 | const | 1 | 100.00 | NULL |
| 1 | SIMPLE | t1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings;
/* select#1 */ select '1' AS `id5`,'1' AS `a5`,NULL AS `b5`,
'1' AS `id1`,'1' AS `a1`,NULL AS `b1`
from `xx`.`t5` join `xx`.`t1`
where 1
为什么会这样?
这是因为:
1 常量传递技术,使得MySQL的优化器认为”id1=id5 =1”
2 而id1和id5分别都是主键,所以t1和t5表,都被认为是”常量表”,所以执行计划中type的值是const. 也就是说,t1和t5表元组完全能够确定(即能够在优化阶段被直接读出而不用在执行阶段定位查找元组). 所以t1和t5表的连接操作就很简单了.
3 到了显示执行计划的阶段,这时就不难理解为什么成为了”where 1”. 因为元组已经找到,此时条件已经不在起作用. 结果为真的条件正好满足常量表的元组输出.
所以,如下的一个主键和一个非主键间发生常量传递的情况也就容易理解了.
mysql> explain extended select * from t5, t1 where id1=a5 and a5=1;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
| 1 | SIMPLE | t5 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 10 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings;
/* select#1 */ select `xx`.`t5`.`id5` AS `id5`,`xx`.`t5`.`a5` AS `a5`,
`xx`.`t5`.`b5` AS `b5`,'1' AS `id1`,'1' AS `a1`,NULL AS `b1`
from `xx`.`t5` join `xx`.`t1`
where (`xx`.`t5`.`a5` = 1)
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Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
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innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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