在Oracle db 11gR2版本中启用 Oracle NUMA 支持
在Oracle db 11gR2版本中启用 Oracle NUMA 支持
参考原文:
Enable Oracle NUMA support with Oracle Server Version 11gR2 (文档 ID 864633.1)
适用于:
Oracle Database - Enterprise Edition - Version 11.2.0.1 and later
Oracle Database - Standard Edition - Version 11.2.0.1 and later
Information in this document applies to any platform.
Oracle on NUMA capable hardware
***Checked for relevance on 11-Mar-2013***
细节:
Oracle NUMA(Non Uniform Memory Architecture)support can be used with large SMP multiprocessor environments with NUMA hardware。
启用Oracle NUMA support 会有效的使用底层的NUMA硬件,并且可能提升db 性能。
Oracle NUMA support 需要 硬件,os,和 oracle db version 的正确组合。
从oracle db 11.2.0.1开始,默认Oracle NUMA support是被禁用的。
本文描述了Oracle db 11gR2情况下,Oracle NUMA support 的启用方法
Oracle db 11.2之前版本 的环境中,使用NUMA的建议和对NUMA的支持,请见mos文章:Note:759565.1
请小心启用 NUMA支持。请联系你的硬件供应商以获取你的硬件和操作系统有关NUMA兼容性的信息。
推荐:
Customers who have tuned their Database specifically for NUMA can continue to run with NUMA enabled with Oracle Server Version 11.2.0.1.
It is strongly recommended to customers who want to enable NUMA do sufficient testing before going into production.
行动:
oracle db 11.2中启用NUMA的步骤:
在一个NUMA兼容的环境中使用 oracle db 11.2时,默认Oracle 将不会检测硬件和os 的NUMA兼容性,也不会启用Oracle NUMA support
设置如下的隐含参数以启用NUMA support
_enable_NUMA_support=TRUE
除此之外,不需要其他的步骤。
_enable_NUMA_support 这个参数取代了 _enable_NUMA_optimization 这个参数。若是使用 _enable_NUMA_optimization参数来代替_enable_NUMA_support参数,在alert log中会有报警:
..._enable_NUMA_optimization is deprecated please use _enable_NUMA_support instead....
一旦在参数文件中设置了_enable_NUMA_support参数,并且oracle db 11.2 运行在NUMA兼容的环境中,那么数据库实例的alert日志将会有 NUMA support 已经被启用的反馈,并能显示何种NUMA配置被检测到。
举例,在a 8 NUMA domains Linux system with 48 cores:
...NUMA system found and support enabled (8 domains - 6,6,6,6,6,6,6,6)...
警告:
禁用或者启用会改变应用程序的性能
在生产环境启用NUMA support之前,,建议在测试环境中进行评估
当Oracle NUMA support被禁用时,操作系统和 硬件配置可能需要调整或者重新配置,请咨询你的硬件供应商以获取更多的信息
Oracle 11g 在RedHat Linux 5.8_x64平台的安装手册
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
本文永久更新链接地址:

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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