MongoDB可使用标准的方法实现日志轮转,即获取到当前日志并开启一个新的。为了实现它,mongod实例通过在文件名称末尾添加UTC(GMT
MongoDB可使用标准的方法实现日志轮转,即获取到当前日志并开启一个新的。为了实现它,mongod实例通过在文件名称末尾添加UTC(GMT)时间戳的方式重命名当前的日志文件,然后打开这个新的log文件,关闭之前旧的log 文件,并发送所有新的日志信息到新的log文件中。
Rotation Setps
MongoDB标准的日志轮转方法是通过日志轮转命令,或者让mongod进程接受到一个SIGUSER1信号,以下具体的实现方法
1 开启mongod进程,保证appending enabled
mongod -v --logpath /var/log/mongodb/server1.log --logappend
2 在终端查看是否有mongo日志文件
ls /var/log/mongodb/server1.log*
3 如果是Windows系统,打开mongo shell,进入admin数据库并敲入轮转命令,,即
use admin
db.runCommand( { logRotate : 1 } )
如果是Linux系统,则在终端运行 kill -SIGUSR1
4 再次查看结果是否有新的mongo日志文件生成
ls /var/log/mongodb/server1.log*
My auto script and crontab
以下是我用python写的定时脚本,每天产生一个新的log,超过10天的log自行删除
#!/bin/env python
import sys
import os
import commands
import datetime,time
#get mongo pid
mongo_pid = commands.getoutput("/sbin/pidof mongod")
print mongo_pid
#send Sig to mongo
if mongo_pid != '':
cmd = "/bin/kill -USR1 %s" %(mongo_pid)
print cmd
mongo_rotate = commands.getoutput(cmd)
else:
print "mongod is not running..."
#clean log which > 10 days
str_now = time.strftime("%Y-%m-%d")
dat_now = time.strptime(str_now,"%Y-%m-%d")
array_dat_now = datetime.datetime(dat_now[0],dat_now[1],dat_now[2])
lns = commands.getoutput("/bin/ls --full-time /var/log/mongodb/|awk '{print $6, $9}'")
for ln in lns.split('\n'):
ws = ln.split()
if len(ws) != 2:
continue
ws1 = time.strptime(ws[0],"%Y-%m-%d")
ws2 = datetime.datetime(ws1[0],ws1[1],ws1[2])
if (array_dat_now - ws2).days > 10:
v_del = commands.getoutput("/bin/rm -rf /var/log/mongodb//%s" % (ws[1]))
在root下crontab -e查看定时任务
0 2 * * * /home/jiangjianjian/mongo_log_rotate.py >/home/jiangjianjian/null 2>&1
CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
Ubunu 14.04下MongoDB的安装指南
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Nagios监控MongoDB分片集群服务实战
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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