本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍,代码居多,是一桌丰盛唯美的代码大餐。 实例1、取得MYSQL的版本 在windows环境下安装mysql模块用于pyt
本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍,代码居多,是一桌丰盛唯美的代码大餐。
实例1、取得MYSQL的版本
在windows环境下安装mysql模块用于python开发,请见我的另一篇文章:
MySQL-python Windows下EXE安装文件下载
# -*- coding: UTF-8 -*- #安装MYSQL DB for python import MySQLdb as mdb con = None try: #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname') con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); #所有的查询,都在连接con的一个模块cursor上面运行的 cur = con.cursor() #执行一个查询 cur.execute("SELECT VERSION()") #取得上个查询的结果,是单个结果 data = cur.fetchone() print "Database version : %s " % data finally: if con: #无论如何,连接记得关闭 con.close()
执行结果:
Database version : 5.5.25
实例2、创建一个表并且插入数据
主要还是在cursor上面执行execute方法来进行,请见源码:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源于www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #将con设定为全局连接 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #获取连接的cursor,只有获取了cursor,我们才能进行各种操作 cur = con.cursor() #创建一个数据表 writers(id,name) cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS \ Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))") #以下插入了5条数据 cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')") cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")
运行结果(在phpmyadmin中查看,在mysql命令行查看结果是一样的):
实例3、python使用slect获取mysql的数据并遍历
这个恐怕是用的最多的了,请速看代码:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:www.crazyant.net整理总结 import MySQLdb as mdb import sys #连接mysql,获取连接的对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #仍然是,第一步要获取连接的cursor对象,用于执行查询 cur = con.cursor() #类似于其他语言的query函数,execute是python中的执行查询函数 cur.execute("SELECT * FROM Writers") #使用fetchall函数,将结果集(多维元组)存入rows里面 rows = cur.fetchall() #依次遍历结果集,发现每个元素,就是表中的一条记录,用一个元组来显示 for row in rows: print row
运行结果:
(1L, ‘Jack London’)
(2L, ‘Honore de Balzac’)
(3L, ‘Lion Feuchtwanger’)
(4L, ‘Emile Zola’)
(5L, ‘Truman Capote’)
上面的代码,用来将所有的结果取出,不过打印的时候是每行一个元祖打印,现在我们使用方法,取出其中的单个数据:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #获取mysql的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #获取执行查询的对象 cur = con.cursor() #执行那个查询,这里用的是select语句 cur.execute("SELECT * FROM Writers") #使用cur.rowcount获取结果集的条数 numrows = int(cur.rowcount) #循环numrows次,每次取出一行数据 for i in range(numrows): #每次取出一行,放到row中,这是一个元组(id,name) row = cur.fetchone() #直接输出两个元素 print row[0], row[1]
运行结果:
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
- numrows = int(cur.rowcount)用于获取结果集的数目
- row = cur.fetchone()每次取出一行数据,同时记录集的指针执行下一行
实例4、使用字典cursor取得结果集(可以使用表字段名字访问值)
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #获得mysql查询的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test') with con: #获取连接上的字典cursor,注意获取的方法, #每一个cursor其实都是cursor的子类 cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor) #执行语句不变 cur.execute("SELECT * FROM Writers") #获取数据方法不变 rows = cur.fetchall() #遍历数据也不变(比上一个更直接一点) for row in rows: #这里,可以使用键值对的方法,由键名字来获取数据 print "%s %s" % (row["Id"], row["Name"])
实例5、获取单个表的字段名和信息的方法
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys #获取数据库的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test') with con: #获取普通的查询cursor cur = con.cursor() cur.execute("SELECT * FROM Writers") rows = cur.fetchall() #获取连接对象的描述信息 desc = cur.description print 'cur.description:',desc #打印表头,就是字段名字 print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0]) for row in rows: #打印结果 print "%2s %3s" % row
运行结果:
cur.description: ((‘Id’, 3, 1, 11, 11, 0, 0), (‘Name’, 253, 17, 25, 25, 0, 1))
Id Name
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例6、使用Prepared statements执行查询(更安全方便)
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test') with con: cur = con.cursor() #我们看到,这里可以通过写一个可以组装的sql语句来进行 cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Guy de Maupasant", "4")) #使用cur.rowcount获取影响了多少行 print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount
结果:
Number of rows updated: 1
实例7、把图片用二进制存入MYSQL
有人喜欢把图片存入MYSQL(这种做法貌似很少吧),我看大部分的程序,图片都是存放在服务器上的文件,数据库中存的只是图片的地址而已,不过MYSQL是支持把图片存入数据库的,也相应的有一个专门的字段BLOB?(Binary Large Object),即较大的二进制对象字段,请看如下程序,注意测试图片自己随便找一个,地址要正确:
首先,在数据库中创建一个表,用于存放图片:
CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);
然后运行如下PYTHON代码进行:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys try: #用读文件模式打开图片 fin = open("../web.jpg") #将文本读入img对象中 img = fin.read() #关闭文件 fin.close() except IOError, e: #如果出错,打印错误信息 print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1]) sys.exit(1) try: #链接mysql,获取对象 conn = mdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root', db='test') #获取执行cursor cursor = conn.cursor() #直接将数据作为字符串,插入数据库 cursor.execute("INSERT INTO Images SET Data='%s'" % mdb.escape_string(img)) #提交数据 conn.commit() #提交之后,再关闭cursor和链接 cursor.close() conn.close() except mdb.Error, e: #若出现异常,打印信息 print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1]) sys.exit(1)
结果:
- escape_string函数将插入数据库的字符串进行转义,这会指一些SQL注入的攻击
实例8、从数据库中把图片读出来
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys try: #连接mysql,获取连接的对象 conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); cursor = conn.cursor() #执行查询该图片字段的SQL cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1") #使用二进制写文件的方法,打开一个图片文件,若不存在则自动创建 fout = open('image.png','wb') #直接将数据如文件 fout.write(cursor.fetchone()[0]) #关闭写入的文件 fout.close() #释放查询数据的资源 cursor.close() conn.close() except IOError, e: #捕获IO的异常 ,主要是文件写入会发生错误 print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1]) sys.exit(1)
实例9、使用Transaction即事务(手动提交,自动回滚)
# -*- coding: UTF-8 -*- # 来源:疯狂的蚂蚁的博客www.crazyant.net总结整理 import MySQLdb as mdb import sys try: #连接mysql,获取连接的对象 conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); cursor = conn.cursor() #如果某个数据库支持事务,会自动开启 #这里用的是MYSQL,所以会自动开启事务(若是MYISM引擎则不会) cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Leo Tolstoy", "1")) cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Boris Pasternak", "2")) cursor.execute("UPDATE Writer SET Name = %s WHERE Id = %s", ("Leonid Leonov", "3")) #事务的特性1、原子性的手动提交 conn.commit() cursor.close() conn.close() except mdb.Error, e: #如果出现了错误,那么可以回滚,就是上面的三条语句要么执行,要么都不执行 conn.rollback() print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
结果:
1、因为不存在writer表(SQL第三条语句),所以出现错误:
Error 1146: Table ‘test.writer’ doesn’t exist
2、出现错误,出发异常处理,3条语句的前两条会自动变成了没有执行,结果不变
3、如果本代码放到一个MyISAM引擎表,前两句会执行,第三句不会;如果是INNDB引擎,则都不会执行。
转自:http://www.crazyant.net/686.html
全文完,本文翻译自:http://zetcode.com/databases/mysqlpythontutorial/
原文地址:Python操作Mysql实例代码, 感谢原作者分享。

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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