찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼Mysql存储过程计算留存率

Mysql存储过程计算留存率

Jun 07, 2016 pm 04:41 PM
mysql매개변수저장정의주기유지율믿다프로세스

涉及了 循环、参数定义、游标的使用。 最终代码 ============不区分org的总数据===DELIMITER $$DROP PROCEDURE IF EXISTS weekly_remain $$#IN参数类型,传进的参数CREATE PROCEDURE weekly_remain(IN lobby int) BEGIN #定义参数declare i int(2);declare e

涉及了 循环、参数定义、游标的使用。

最终代码

============不区分org的总数据===
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS weekly_remain $$
#IN参数类型,传进的参数
CREATE PROCEDURE weekly_remain(IN lobby int)  
BEGIN  
#定义参数
declare i int(2);
declare ext_table varchar(20);
declare uniq_no int(10);
declare now_week varchar(20);
declare c2 varchar(10);
declare c3 varchar(10);
declare c4 varchar(10);
declare c5 varchar(10);
declare c6 varchar(10);
SET now_week = date_format(date_sub(curdate(),interval 1 week),"%Y-%u");
SET i = 1;
if (lobby=101) or (lobby=102) or (lobby=104) or(lobby=105) or (lobby=107) or (lobby=108) then
#引入参数@c,局部变量
	select count(distinct(stbid)) INTO @c from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week and gate_uri=lobby;
	SET uniq_no= @c;
	insert into gp_weekly_leave(uniq_login,week,lobby_id) select count(distinct(stbid)),date_format(login_time,"%Y-%u"),gate_uri from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week and gate_uri=lobby;
	select count(distinct(t1.stb)) INTO @c_2 from (select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 2 week),"%Y-%u")  and gate_uri=lobby) as t1,(select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week  and gate_uri=lobby) as t2 where t1.stb=t2.stb;
	SET c2=@c_2/uniq_no;
	update gp_weekly_leave set two_week=c2 where week=now_week and lobby_id=lobby;
	select count(distinct(t1.stb)) INTO @c_3 from (select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 3 week),"%Y-%u")  and gate_uri=lobby) as t1,(select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week  and gate_uri=lobby) as t2 where t1.stb=t2.stb;
	SET c3=@c_3/uniq_no;
	update gp_weekly_leave set three_week=c3 where week=now_week and lobby_id=lobby;
	select count(distinct(t1.stb)) INTO @c_4 from (select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 4 week),"%Y-%u")  and gate_uri=lobby) as t1,(select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week  and gate_uri=lobby) as t2 where t1.stb=t2.stb;
	SET c4=@c_4/uniq_no;
	update gp_weekly_leave set four_week=c4 where week=now_week and lobby_id=lobby;
	select count(distinct(t1.stb)) INTO @c_5 from (select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 5 week),"%Y-%u")  and gate_uri=lobby) as t1,(select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week  and gate_uri=lobby) as t2 where t1.stb=t2.stb;
	SET c5=@c_5/uniq_no;
	update gp_weekly_leave set five_week=c5 where week=now_week and lobby_id=lobby;
	select count(distinct(t1.stb)) INTO @c_6 from (select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 6 week),"%Y-%u")  and gate_uri=lobby) as t1,(select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week  and gate_uri=lobby) as t2 where t1.stb=t2.stb;
	SET c6=@c_6/uniq_no;
	update gp_weekly_leave set six_week=c6 where week=now_week and lobby_id=lobby;
end if;
if (lobby=1000) then
	select count(distinct(stbid)) INTO @c from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week;
	SET uniq_no= @c;
	insert into gp_weekly_leave(uniq_login,week,lobby_id) select count(distinct(stbid)),date_format(login_time,"%Y-%u"),'1000' from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week;
	select count(distinct(t1.stb)) INTO @c_2 from (select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 2 week),"%Y-%u")) as t1,(select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week) as t2 where t1.stb=t2.stb;
	SET c2=@c_2/uniq_no;
	update gp_weekly_leave set two_week=c2 where week=now_week and lobby_id=lobby;
	select count(distinct(t1.stb)) INTO @c_3 from (select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 3 week),"%Y-%u")) as t1,(select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week) as t2 where t1.stb=t2.stb;
	SET c3=@c_3/uniq_no;
	update gp_weekly_leave set three_week=c3 where week=now_week and lobby_id=lobby;
	select count(distinct(t1.stb)) INTO @c_4 from (select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 4 week),"%Y-%u")) as t1,(select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week) as t2 where t1.stb=t2.stb;
	SET c4=@c_4/uniq_no;
	update gp_weekly_leave set four_week=c4 where week=now_week and lobby_id=lobby;
	select count(distinct(t1.stb)) INTO @c_5 from (select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 5 week),"%Y-%u")) as t1,(select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week) as t2 where t1.stb=t2.stb;
	SET c5=@c_5/uniq_no;
	update gp_weekly_leave set five_week=c5 where week=now_week and lobby_id=lobby;
	select count(distinct(t1.stb)) INTO @c_6 from (select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 6 week),"%Y-%u")) as t1,(select distinct(stbid) as stb from gp_gate_login_recent where date_format(login_time,"%Y-%u")=now_week) as t2 where t1.stb=t2.stb;
	SET c6=@c_6/uniq_no;
	update gp_weekly_leave set six_week=c6 where week=now_week and lobby_id=lobby;
end if;
END
$$
DELIMITER ;
--#====拓展--存储过程--区分orgid===#--
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS weekly_remain_tz $$
CREATE PROCEDURE weekly_remain_tz()  
BEGIN  
#默认值
declare lobby int(5) default 104;
declare i int(2);
declare ext_table varchar(20);
declare uniq_no int(10);
declare now_week varchar(20);
declare c2 varchar(10);
declare c3 varchar(10);
declare c4 varchar(10);
declare c5 varchar(10);
declare c6 varchar(10);
declare a int(10);
declare b varchar(20);
declare leave2 varchar(20);
declare leave3 varchar(20);
declare leave4 varchar(20);
declare leave5 varchar(20);
DECLARE leave6 varchar(20);
DECLARE percent2 varchar(20);
DECLARE percent3 varchar(20);
DECLARE percent4 varchar(20);
DECLARE percent5 varchar(20);
DECLARE percent6 varchar(20);
#游标定义与开始
DECLARE s int default 0;
#定义游标
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select t4.vc_org_id,count(distinct(t3.stbid)) from gp_gate_login_recent t3,tv_gp_ext_tzwasu t4 where date_format(t3.login_time,"%Y-%u")=now_week and t3.stbid=t4.vc_stb_id and t3.gate_uri=lobby group by t4.vc_org_id;
#设置
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET s=1;
SET now_week = date_format(date_sub(curdate(),interval 1 week),"%Y-%u");
SET i = 1;
#先插入数据
insert into gp_weekly_leave(uniq_login,week,lobby_id,orgid) select count(distinct(ta.stbid)),date_format(ta.login_time,"%Y-%u"),ta.gate_uri,tb.vc_org_id from gp_gate_login_recent ta,tv_gp_ext_tzwasu tb where date_format(ta.login_time,"%Y-%u")=now_week and ta.gate_uri=lobby and ta.stbid=tb.vc_stb_id group by tb.vc_org_id;
#开启游标
OPEN cursor_name;
#对每一行的数据进行轮训
fetch  cursor_name into a,b;
while s <pre class="brush:php;toolbar:false"> 1 do  
#进行2周、3周、4周、5周、6周留存的计算
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave2 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_tzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 2 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_tzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent2=leave2/b;
	update gp_weekly_leave set two_week=percent2 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave3 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_tzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 3 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_tzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent3=leave3/b;
	update gp_weekly_leave set three_week=percent3 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave4 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_tzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 4 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_tzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent4=leave4/b;
	update gp_weekly_leave set four_week=percent4 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave5 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_tzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 5 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_tzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent5=leave5/b;
	update gp_weekly_leave set five_week=percent5 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave6 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_tzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 6 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_tzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent6=leave6/b;
	update gp_weekly_leave set six_week=percent6 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;                    
	fetch  cursor_name into a,b;                      
end while;   
#关闭游标
CLOSE cursor_name ;
END
$$
DELIMITER ;
--#====杭州--存储过程--区分orgid===#--
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS weekly_remain_hz $$
CREATE PROCEDURE weekly_remain_hz()  
BEGIN  
declare lobby int(5) default 101;
declare i int(2);
declare ext_table varchar(20);
declare uniq_no int(10);
declare now_week varchar(20);
declare c2 varchar(10);
declare c3 varchar(10);
declare c4 varchar(10);
declare c5 varchar(10);
declare c6 varchar(10);
declare a int(10);
declare b varchar(20);
declare leave2 varchar(20);
declare leave3 varchar(20);
declare leave4 varchar(20);
declare leave5 varchar(20);
DECLARE leave6 varchar(20);
DECLARE percent2 varchar(20);
DECLARE percent3 varchar(20);
DECLARE percent4 varchar(20);
DECLARE percent5 varchar(20);
DECLARE percent6 varchar(20);
DECLARE s int default 0;
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select t4.vc_org_id,count(distinct(t3.stbid)) from gp_gate_login_recent t3,tv_gp_ext_hzwasu t4 where date_format(t3.login_time,"%Y-%u")=now_week and t3.stbid=t4.vc_stb_id and t3.gate_uri=lobby group by t4.vc_org_id;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET s=1;
SET now_week = date_format(date_sub(curdate(),interval 1 week),"%Y-%u");
SET i = 1;
insert into gp_weekly_leave(uniq_login,week,lobby_id,orgid) select count(distinct(ta.stbid)),date_format(ta.login_time,"%Y-%u"),ta.gate_uri,tb.vc_org_id from gp_gate_login_recent ta,tv_gp_ext_hzwasu tb where date_format(ta.login_time,"%Y-%u")=now_week and ta.gate_uri=lobby and ta.stbid=tb.vc_stb_id group by tb.vc_org_id;
OPEN cursor_name;
fetch  cursor_name into a,b;
while s <pre class="brush:php;toolbar:false"> 1 do  
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave2 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_hzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 2 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_hzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent2=leave2/b;
	update gp_weekly_leave set two_week=percent2 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave3 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_hzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 3 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_hzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent3=leave3/b;
	update gp_weekly_leave set three_week=percent3 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave4 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_hzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 4 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_hzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent4=leave4/b;
	update gp_weekly_leave set four_week=percent4 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave5 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_hzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 5 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_hzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent5=leave5/b;
	update gp_weekly_leave set five_week=percent5 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave6 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_hzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 6 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_hzwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent6=leave6/b;
	update gp_weekly_leave set six_week=percent6 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;                    
	fetch  cursor_name into a,b;                      
end while;   
CLOSE cursor_name ;
END
$$
DELIMITER ;
--#====省网--存储过程--区分orgid===#--
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS weekly_remain_sw $$
CREATE PROCEDURE weekly_remain_sw()  
BEGIN  
declare lobby int(5) default 102;
declare i int(2);
declare ext_table varchar(20);
declare uniq_no int(10);
declare now_week varchar(20);
declare c2 varchar(10);
declare c3 varchar(10);
declare c4 varchar(10);
declare c5 varchar(10);
declare c6 varchar(10);
declare a int(10);
declare b varchar(20);
declare leave2 varchar(20);
declare leave3 varchar(20);
declare leave4 varchar(20);
declare leave5 varchar(20);
DECLARE leave6 varchar(20);
DECLARE percent2 varchar(20);
DECLARE percent3 varchar(20);
DECLARE percent4 varchar(20);
DECLARE percent5 varchar(20);
DECLARE percent6 varchar(20);
DECLARE s int default 0;
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select t4.vc_org_id,count(distinct(t3.stbid)) from gp_gate_login_recent t3,tv_gp_ext_swwasu t4 where date_format(t3.login_time,"%Y-%u")=now_week and t3.stbid=t4.vc_stb_id and t3.gate_uri=lobby group by t4.vc_org_id;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET s=1;
SET now_week = date_format(date_sub(curdate(),interval 1 week),"%Y-%u");
SET i = 1;
insert into gp_weekly_leave(uniq_login,week,lobby_id,orgid) select count(distinct(ta.stbid)),date_format(ta.login_time,"%Y-%u"),ta.gate_uri,tb.vc_org_id from gp_gate_login_recent ta,tv_gp_ext_swwasu tb where date_format(ta.login_time,"%Y-%u")=now_week and ta.gate_uri=lobby and ta.stbid=tb.vc_stb_id group by tb.vc_org_id;
OPEN cursor_name;
fetch  cursor_name into a,b;
while s <pre class="brush:php;toolbar:false"> 1 do  
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave2 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_swwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 2 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_swwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent2=leave2/b;
	update gp_weekly_leave set two_week=percent2 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave3 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_swwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 3 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_swwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent3=leave3/b;
	update gp_weekly_leave set three_week=percent3 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave4 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_swwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 4 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_swwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent4=leave4/b;
	update gp_weekly_leave set four_week=percent4 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave5 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_swwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 5 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_swwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent5=leave5/b;
	update gp_weekly_leave set five_week=percent5 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;
	select count(distinct(t3.stb)) INTO @leave6 from (select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_swwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=date_format(date_sub(curdate(),interval 6 week),"%Y-%u")) as t3,(select distinct(t1.stbid) as stb from gp_gate_login_recent t1,tv_gp_ext_swwasu t2 where t1.gate_uri=lobby and t1.stbid=t2.vc_stb_id and t2.vc_org_id=a and date_format(t1.login_time,"%Y-%u")=now_week) as t4 where t3.stb=t4.stb;
	SET percent6=leave6/b;
	update gp_weekly_leave set six_week=percent6 where orgid=a and lobby_id=lobby and week=now_week;                    
	fetch  cursor_name into a,b;                      
end while;   
CLOSE cursor_name ;
END
$$
DELIMITER ;
===========TIPS===
---执行方法,不区分org 则调用weekly_remain(lobbyid)  101 102 104 105 107 108:
CALL weekly_remain(1000);
---区分orgid 调用:
CALL weekly_remain_hz();
CALL weekly_remain_sw();
CALL weekly_remain_tz();
성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
4 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

WebStorm Mac 버전

WebStorm Mac 버전

유용한 JavaScript 개발 도구

맨티스BT

맨티스BT

Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 최신 버전

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기