一、MySQL MySQL小型高可用架构 方案:MySQL双主、主从 + Keepalived主从自动切换 服务器资源:两台PC Server 优点:架构简单,节省资源 缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构 MySQL中型高可用架构 方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案
一、MySQL
MySQL小型高可用架构
方案:MySQL双主、主从 + Keepalived主从自动切换
服务器资源:两台PC Server
优点:架构简单,节省资源
缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构
MySQL中型高可用架构
方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案
服务器资源:
1、至少五台PC Server,2台MySQL主库,2台MySQL从库,1台MMM Monitor;
2、1台MMM Monitor选择低配;
3、如果不采用F5作为从库的负载均衡器,可用2台PC SERVER部署LVS或HAProxy+Keepalived组合来代替;
优点:双主热备模式,读写分离,SLAVE集群可线性扩展
缺点:读写分离需要在程序端解决,Master大批量写操作时会产生主从延时
MySQL大型高可用架构
主要思路:中间件+MySQL Sharding
如方案:Cobar等中间件+MySQL技术
图片略。
另外,还分享些MySQL一些主流的高可用架构
1、MySQL双主 + Keepalived主备自动切换方案(上面已有)
2、MySQL主从 + Keepalived主从自动切换方案(上面已有)
3、MMM+MySQL双主 + 多从高可用方案(上面已有)
4、MySQL + Pecemaker(Heartbeat) + DRBD高可用
5、MySQL + RHCS 高可用方案
6、MySQL + Cluser 集群架构
7、Percona Xtradb Cluster 集群高可用性解决方案
8、中间件 + MySQL 大型集群解决方案(上面已提到)
MySQL + Pecemaker(Heartbeat) + DRBD高可用 && MySQL + RHCS 高可用方案
Percona Xtradb Cluster 集群高可用性解决方案
MySQL多机房部署架构参考
二、Oracle
1、Oracle ActiveDataGuard
服务器资源:2台PC Server
1、Oracle自己的容灾系统,数据库完全冗余保护,可跨IDC部署;
2、Oracle 11g 以上版本Standby可Redo模式打开,可作为数据仓库使用,也可以作为备份数据库;
3、可切换,一般会采用手动切换方式。
2、Oracle RAC
服务器资源:至少两台PC Server作为RAC节点,SAN存储一台,
其他资源:光纤网络环境
RAC的特性:
1、高可用性:保证只要有一个存活的节点,就不会断业务,保持业务连续性
2、双机双工:RAC是并行模式工作的,节点间关系是Active对Active,每个节点都能为客户端提供服务
3、易伸缩:RAC的增加、删除节点非常方便
4、高吞吐量:节点数量和吞吐量是正比关系
3、Oracle MAA
方案:RAC+ASM+Standby(RAC)部署
服务器资源:RAC所需要资源*2
其他资源:异地机房
备注:MAA实质上就是RAC+DataGuard的结合体。
Oracle还有很多其他高可用架构,比如结合Oracle Golden Gate做复制等等……
三、MongoDB
MongoDB高可用架构
方案:MongoDB复制集+Sharding分片
服务器资源:
1、9台:6台PC Server作为shared节点,3台作为仲裁节点,三个Mongos和Config各部署在三个Shared节点上,如上图;
2、横向扩展分片,一组分片由3台PC Server构成;
3、仲裁节点服务器不存储实际数据,因此低配即可。
备注:
1、考虑到高可扩展问题,放弃MongoDB主从复制方案;
2、对数据安全要求非常高的业务,每组分片可由5台PC Server构成;
3、建议开发人员结合业务选出最合适的片键。
四、Redis
Redis小型高可用架构
方案:Redis主从复制+Keepalived实现Failover
服务器资源:两台PC Server
优点:架构简单,节省资源
缺点:主从切换有间隔,这期间客户端将收到错误
方案:Redis Sentinel实现Failover
服务器资源:
1、两台PC Server部署Redis,一台Redis Sentinel;
2、Redis可选择一主多从架构;
3、一台Redis Sentinel选择低配。
优点:Redis官方自带HA方案,Redis作者所编写,具备
缺点:发生Failover之后,客户端需要手动更正地址
Redis中型高可用架构
方案:Redis主从+Haproxy负载均衡
服务器资源:至少3台PC Server部署Redis主从,两台PC Server部署Haproxy
优点:读写分离,横向扩展Slave
缺点:Master为单点
Redis大型高可用架构
方案:Twemproxy实现Redis存储分片
服务器资源:至少6台PC Server部署Redis主从,至少3台PC Server部署Twemproxy,2台PC Server部署HAProxy
优点:分片,负载均衡,Redis和Twemproxy都可以横向扩展
缺点:Twemproxy所存在的缺点:
1、Twemproxy节点扩展,原来的数据需要重新处理分布,避免出现找不到key值;
2、扩展Redis节点,数据不会自动均匀分布,而需人工处理。
原文地址:数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis), 感谢原作者分享。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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