Redis内核之事件驱动 作者:cf (360电商技术组) 概述 R edis实现了自己的事件驱动,与开源事件库 libevent 、 libev 一样,都是基于 I/O 多路复用技术实现的。出于性能和代码精炼两方面考虑, redis 未像 memcache 一样使用 libevent 或 libev 成熟的事件
Redis内核之事件驱动
作者:cf (360电商技术组)
概述
Redis实现了自己的事件驱动,与开源事件库libevent、libev一样,都是基于I/O多路复用技术实现的。出于性能和代码精炼两方面考虑,redis未像memcache一样使用libevent或libev成熟的事件库(libevent/libev为了其通用性增加了很多扩展功能降低了使用它的性能,且代码量相比redis来说是大很多的)。
它主要支持了epoll、select、kqueue、以及基于Solaris的event ports。主要提供了对两种类型的事件驱动:
1、I/O事件,包括读事件和写事件。
2、定时器事件,包括一次性定时器和循环定时器。
源码分析
主要文件有:ae.c ae.h ae_epoll.c ae_evport.c ae_kqueue.c ae_select.c, 其中ae.c是事件处理模块主体,ae_epoll.c ae_kqueue.c ae_select.c ae_evport.c是事件处理的四种实现方式,分别对应了epoll、select、kqueue、event ports,提供了相同的接口。
#ifdef HAVE_EVPORT
#include "ae_evport.c"
#else
#ifdef HAVE_EPOLL
#include "ae_epoll.c"
#else
#ifdef HAVE_KQUEUE
#include "ae_kqueue.c"
#else
#include "ae_select.c"
#endif
#endif
#endif
ae.c分析
redis的ae事件驱动库主要逻辑在ae.c中,其中根据使用的系统事件接口分别选择include ae_epoll.c或其他的文件。用到的主要数据结构在ae.h中定义。
主要数据结构创建:
aeCreateEventLoop
首先创建一个aeCreateEventLoop对象。该对象需要一个最大文件描述符作为参数setSize,这个参数的意义需要了解ae的数据存放结构。在aeEventLoop结构中有两个数组(服务器程序惯用提前分配好内存然后用index映射到相应位置的做法),这两个数组的大小就是这里的参数值。
ae会创建一个 setSize*sizeof(aeFileEvent) 以及一个 setSize*siezeof(aeFiredEvent) 大小的内存,用文件描述符作为其索引,可以达到O(1)的速度找到事件数据所在位置。
准备系统提供的事件模型接口,以epoll为例。ae提供了一个统一的结构名aeApiState。在包装epoll的aeApiState中有一个epfd表示epoll占用的fd,一个epoll_event *events,其实也是一个aeApiState数组,和aeFiredEvent对应,当epoll_wait()返回时,会将pending的文件描述符的信息放在aeFiredEvent数组中,包括fd和mask事件类型,此时的aeFiredEvent不是以fd作为下标的,而是把这个数组当成一个缓冲区,存放epoll_wait()返回的所有fd,同时用epoll_event数组存放epoll_wait()返回的epoll_data数据,用其数据可以填充aeFiredEvent数组的内容供ae使用找到pending的aeFileEvent对象,并在下一次进入epoll_wait()前处理完。这样完成了对epoll数据封装。
typedef struct aeApiState {
int epfd;
struct epoll_event *events;
} aeApiState;
aeCreateFileEvent
创建I/O事件时需要指定要注册的文件的文件描述符fd,以及要监听的事件类型mask。ae先通过fd找到其对应的aeCreateFileEvent对象所在内存位置。
typedef struct aeFileEvent {
int mask; /* one of AE_(READABLE|WRITABLE) */
aeFileProc *rfileProc;
aeFileProc *wfileProc;
void *clientData;
} aeFileEvent;
添加要监听的事件类型mask fe->mask |= mask,接着根据要监听的类型添加读事件或者写事件的回调函数,即aeFileProc,并更新maxfd以备后用。在创建文件事件的过程中还要通过宏判断后include进来的底层事件模型接口来注册I/O事件。以epoll为例,通过aeApiAddEvent将文件描述符fd和事件类型mask传给epoll操作。首先通过fd为下标找到aeCreateFileEvent对应的位置,然后取得epoll的epfd。通过EPOLL_CTL_ADD和EPOLL_CTL_MOD来加入或者修改epoll在该fd上事件的类型。
aeCreateTimeEvent
ae的定时器是用一个单链表来管理的,将定时器依次从head插入到单链表中。插入的过程中会取得未来的墙上时间作为其超时的时刻。即将当前时间加上添加定时器时给定的延迟时间。定时器结构如下。并设置超时以及注销定时器时的回调函数还用clientData。
typedef struct aeTimeEvent {
long long id; /* time event identifier. */
long when_sec; /* seconds */
long when_ms; /* milliseconds */
aeTimeProc *timeProc;
aeEventFinalizerProc *finalizerProc;
void *clientData;
struct aeTimeEvent *next;
} aeTimeEvent;
事件循环:
aeMain入口函数
ae事件循环的基本结构是一个无限循环,在循环中去检测各个事件的发生。当然这里不是完全意义上的轮询,因为循环里面封装了epoll,select等事件驱动机制。
while (!eventLoop->stop) {
if (eventLoop->beforesleep != NULL)
eventLoop->beforesleep(eventLoop);
aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS);
}
beforesleep是进入一次循环之前做的操作。
aeProcessEvents
ae中最主要的逻辑就是事件处理。aeProcessEvents是处理事件的入口。在进入事件处理函数时,若没有任何事件则立即返回。
if (!(flags & AE_TIME_EVENTS) && !(flags & AE_FILE_EVENTS)) return 0;
然后判断是否有定时器事件,如果有就去取得最近的一个将超时定时器的时间减去当前时间作为epoll或者select等事件接口的超时时间。该寻找过程是通过遍历单链表得到的。这样指定超时时间,在有I/O事件pending时可以处理I/O事件,若没有则可以保证从epoll或者select中返回去处理定时器事件。也可以不注册定时器事件然后将事件的flags|AE_DONT_WAIT,那么就会在poll中一直等待I/O时间的到来。
在获得事件接口超时时间后,调用封装事件接口的函数aeApiPoll。以epoll为例,首先获得apidata,然后从中获得epoll的文件描述符epfd,并用events指针指向的数组内存以及超时时间调用epoll的epoll_wait().epoll()返回时会将结果放在epoll_event数组中同时返回新的文件描述符。通过对返回数据的事件类型做判断可以填充到aeFiredEvent中fd和事件类型信息。
返回到ae的逻辑中,通过遍历aeFiredEvent数组取得fd可以找到pending事件的aeFileEvent,然后根据事件的类型去调用用户定义的I/O回调函数。
当epoll或者select超时返回时并注册了定时器事件时,通过processTimeEvents处理超时事件
if (now lastTime) {
te = eventLoop->timeEventHead;
while(te) {
te->when_sec = 0;
te = te->next;
}
}
这么做的意义,其实就是如果系统事件变更了,就将所有的定时器时间设为0,让他在本次循环中超时并被执行
当一个定时器被处理的时候,可能会加入新的定时,比如在定时器处理函数中加入新的定时器。此时仅应该处理上一个时间段的状态,不应该在本次循环中去处理新的定时器。因此ae在EventLoop中加入了一个timeEventNextId的成员表示此次循环中最大的定时器id+1,这样在遍历定时器列表时,先保存最大的定时器id,然后遍历过程过滤掉定时器列表可能加入新的定时器即可
if (te->id > maxId) {
te = te->next;
continue;
}
这里定时器的逻辑是若单链表中的定时器时间比当前时间晚就执行定时器注册的回调函数。如果该回调函数返回正值,那么就更新定时器时间为该值之后,从而可以循环执行定时器。如果该回调函数返回AE_NOMORE,那么在执行完回调函数后注销该定时器。
清理工作
注销I/O事件
注销I/O事件不是以aeFileEvent为单位而是该I/O事件加上其监听的事件类型为对象,因此其接口为aeDeleteFileEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask)。首先通过fd找到去掉aeFileEvent对象,然后获得已有的mask,对其进行减操作后,构成fd上新的mask事件类型。通过修改epoll或者select中注册的I/O事件来完成。以epoll为例,会根据该文件描述符上是否还有待等待的事件类型分别调用epoll_ctr的EPOLL_CTL_MOD或者EPOLL_CTL_DEL命令。
注销Timer时间
注销定时器事件的操作比较暴力,直接遍历链表,找到定时器id匹配的项,使用单链表删除操作进行删除。这里再删除之前会调用定时器上的finalizerProc。
注销aeEventLooop
注销aeEventLooop就是释放相关内存。
总结
感觉ae比较直观,主要提供了一个I/O事件和定时器事件的事件驱动模型。定时器的单链表逻辑可以再改进,比如用最小堆或者时间轮(Timing-Wheel)等定时器解决方法。
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Redis内核之事件驱动
作者:cf (360电商技术组)
概述
Redis实现了自己的事件驱动,与开源事件库libevent、libev一样,都是基于I/O多路复用技术实现的。出于性能和代码精炼两方面考虑,redis未像memcache一样使用libevent或libev成熟的事件库(libevent/libev为了其通用性增加了很多扩展功能降低了使用它的性能,且代码量相比redis来说是大很多的)。
它主要支持了epoll、select、kqueue、以及基于Solaris的event ports。主要提供了对两种类型的事件驱动:
1、I/O事件,包括读事件和写事件。
2、定时器事件,包括一次性定时器和循环定时器。
源码分析
主要文件有:ae.c ae.h ae_epoll.c ae_evport.c ae_kqueue.c ae_select.c, 其中ae.c是事件处理模块主体,ae_epoll.c ae_kqueue.c ae_select.c ae_evport.c是事件处理的四种实现方式,分别对应了epoll、select、kqueue、event ports,提供了相同的接口。
#ifdef HAVE_EVPORT
#include "ae_evport.c"
#else
#ifdef HAVE_EPOLL
#include "ae_epoll.c"
#else
#ifdef HAVE_KQUEUE
#include "ae_kqueue.c"
#else
#include "ae_select.c"
#endif
#endif
#endif
ae.c分析
redis的ae事件驱动库主要逻辑在ae.c中,其中根据使用的系统事件接口分别选择include ae_epoll.c或其他的文件。用到的主要数据结构在ae.h中定义。
主要数据结构创建:
aeCreateEventLoop
首先创建一个aeCreateEventLoop对象。该对象需要一个最大文件描述符作为参数setSize,这个参数的意义需要了解ae的数据存放结构。在aeEventLoop结构中有两个数组(服务器程序惯用提前分配好内存然后用index映射到相应位置的做法),这两个数组的大小就是这里的参数值。
ae会创建一个 setSize*sizeof(aeFileEvent) 以及一个 setSize*siezeof(aeFiredEvent) 大小的内存,用文件描述符作为其索引,可以达到O(1)的速度找到事件数据所在位置。
准备系统提供的事件模型接口,以epoll为例。ae提供了一个统一的结构名aeApiState。在包装epoll的aeApiState中有一个epfd表示epoll占用的fd,一个epoll_event *events,其实也是一个aeApiState数组,和aeFiredEvent对应,当epoll_wait()返回时,会将pending的文件描述符的信息放在aeFiredEvent数组中,包括fd和mask事件类型,此时的aeFiredEvent不是以fd作为下标的,而是把这个数组当成一个缓冲区,存放epoll_wait()返回的所有fd,同时用epoll_event数组存放epoll_wait()返回的epoll_data数据,用其数据可以填充aeFiredEvent数组的内容供ae使用找到pending的aeFileEvent对象,并在下一次进入epoll_wait()前处理完。这样完成了对epoll数据封装。
typedef struct aeApiState {
int epfd;
struct epoll_event *events;
} aeApiState;
aeCreateFileEvent
创建I/O事件时需要指定要注册的文件的文件描述符fd,以及要监听的事件类型mask。ae先通过fd找到其对应的aeCreateFileEvent对象所在内存位置。
typedef struct aeFileEvent {
int mask; /* one of AE_(READABLE|WRITABLE) */
aeFileProc *rfileProc;
aeFileProc *wfileProc;
void *clientData;
} aeFileEvent;
添加要监听的事件类型mask fe->mask |= mask,接着根据要监听的类型添加读事件或者写事件的回调函数,即aeFileProc,并更新maxfd以备后用。在创建文件事件的过程中还要通过宏判断后include进来的底层事件模型接口来注册I/O事件。以epoll为例,通过aeApiAddEvent将文件描述符fd和事件类型mask传给epoll操作。首先通过fd为下标找到aeCreateFileEvent对应的位置,然后取得epoll的epfd。通过EPOLL_CTL_ADD和EPOLL_CTL_MOD来加入或者修改epoll在该fd上事件的类型。
aeCreateTimeEvent
ae的定时器是用一个单链表来管理的,将定时器依次从head插入到单链表中。插入的过程中会取得未来的墙上时间作为其超时的时刻。即将当前时间加上添加定时器时给定的延迟时间。定时器结构如下。并设置超时以及注销定时器时的回调函数还用clientData。
typedef struct aeTimeEvent {
long long id; /* time event identifier. */
long when_sec; /* seconds */
long when_ms; /* milliseconds */
aeTimeProc *timeProc;
aeEventFinalizerProc *finalizerProc;
void *clientData;
struct aeTimeEvent *next;
} aeTimeEvent;
事件循环:
aeMain入口函数
ae事件循环的基本结构是一个无限循环,在循环中去检测各个事件的发生。当然这里不是完全意义上的轮询,因为循环里面封装了epoll,select等事件驱动机制。
while (!eventLoop->stop) {
if (eventLoop->beforesleep != NULL)
eventLoop->beforesleep(eventLoop);
aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS);
}
beforesleep是进入一次循环之前做的操作。
aeProcessEvents
ae中最主要的逻辑就是事件处理。aeProcessEvents是处理事件的入口。在进入事件处理函数时,若没有任何事件则立即返回。
if (!(flags & AE_TIME_EVENTS) && !(flags & AE_FILE_EVENTS)) return 0;
然后判断是否有定时器事件,如果有就去取得最近的一个将超时定时器的时间减去当前时间作为epoll或者select等事件接口的超时时间。该寻找过程是通过遍历单链表得到的。这样指定超时时间,在有I/O事件pending时可以处理I/O事件,若没有则可以保证从epoll或者select中返回去处理定时器事件。也可以不注册定时器事件然后将事件的flags|AE_DONT_WAIT,那么就会在poll中一直等待I/O时间的到来。
在获得事件接口超时时间后,调用封装事件接口的函数aeApiPoll。以epoll为例,首先获得apidata,然后从中获得epoll的文件描述符epfd,并用events指针指向的数组内存以及超时时间调用epoll的epoll_wait().epoll()返回时会将结果放在epoll_event数组中同时返回新的文件描述符。通过对返回数据的事件类型做判断可以填充到aeFiredEvent中fd和事件类型信息。
返回到ae的逻辑中,通过遍历aeFiredEvent数组取得fd可以找到pending事件的aeFileEvent,然后根据事件的类型去调用用户定义的I/O回调函数。
当epoll或者select超时返回时并注册了定时器事件时,通过processTimeEvents处理超时事件
if (now lastTime) {
te = eventLoop->timeEventHead;
while(te) {
te->when_sec = 0;
te = te->next;
}
}
这么做的意义,其实就是如果系统事件变更了,就将所有的定时器时间设为0,让他在本次循环中超时并被执行
当一个定时器被处理的时候,可能会加入新的定时,比如在定时器处理函数中加入新的定时器。此时仅应该处理上一个时间段的状态,不应该在本次循环中去处理新的定时器。因此ae在EventLoop中加入了一个timeEventNextId的成员表示此次循环中最大的定时器id+1,这样在遍历定时器列表时,先保存最大的定时器id,然后遍历过程过滤掉定时器

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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