Oracle ASM Diskgroup数据恢复终极方案PRM-DUL工具 下载最新版PRM: http://parnassusdata.com/sites/default/files/ParnassusData_PRMForOracle_3206.zip PRM用户手册: http://www.parnassusdata.com/sites/default/files/ParnassusData%20Recovery%20Manag
Oracle ASM Diskgroup数据恢复终极方案PRM-DUL工具
下载最新版PRM:
http://parnassusdata.com/sites/default/files/ParnassusData_PRMForOracle_3206.zip
PRM用户手册:
http://www.parnassusdata.com/sites/default/files/ParnassusData%20Recovery%20Manager%20For%20Oracle%20Database%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%89%8B%E5%86%8C%20v0.3.pdf
ORACLE的ASM自动存储管理技术正被越来越多的企业采用,数据库采用ASM存储对比传统文件系统具有高性能、支持集群、管理方便等优势。 但ASM的问题在于,对于普通用户而言ASM的存储结构过于黑盒了,一旦ASM中的某个Disk Group的内部数据结构发生了损坏导致Disk Group无法被成功MOUNT,也就意味着用户重要的数据被锁死在这个ASM的黑盒中了。在这种场景中往往需要熟悉ASM内部数据结构的ORACLE原厂的资深工程师到达用户现场后通过手动修复ASM内部结构;而购买ORACLE原厂的现场服务对普通用户而言显得即昂贵又耗时。
基于PRM的研发人员(前ORACLE公司资深工程师)对ORACLE ASM内部数据结构的深入理解,PRM中加入了特别针对ASM的数据恢复功能。
PRM目前支持的ASM数据恢复功能包括:
1. 即便Disk Group无法正常MOUNT,仍可以通过PRM直接读取ASM磁盘上的可用的元数据metadata,并基于这些元数据将Disk Group中的ASM文件拷贝出来
2. 即便Disk Group无法正常MOUNT,仍可以通过PRM直接读取ASM上的数据文件,并抽取其中的数据,支持传统抽取方式和数据搭桥方式。
PRM对ASM的支持
功能 | Supported |
支持直接从ASM中抽取数据,无需拷贝到文件系统上 | YES |
支持从ASM中拷贝数据文件 | YES |
支持修复ASM metadata | YES |
支持图形化展示ASM黑盒 | Future |
社区版中ASM clone功能无任何限制,今后社区版将加入更多免费新特性
恢复场景6 从被损坏的ASM Diskgroup中拷贝出数据库数据文件
D公司开始采用ASM方案来替代文件系统和裸设备,但是由于使用的11.2.0.1版本ASM上Bug较多导致ASM DISKGROUP磁盘组无法加载MOUNT,通过多方修复ASM Disk Header无果。
此场景可以使用PRM的ASM Files Clone文件克隆功能从受损的ASM Diskgroup中拷贝出数据库数据文件。
- 打开主界面,菜单栏Tools选择ASM File(s) Clone:
- 进入ASM Disks界面,点击SELECT…按钮加入仍可用的ASM Disks,如/dev/asm-disk5(linux);确保加入所有可用LUN后,点击ASM analyze按钮
- ASM Files Clone将分析指定的ASM Disk的磁盘头,以便找出对应Disk group磁盘组中的文件,以及这些文件的分布位置(File Extent Map); 这些信息均将记录到Derby数据库中以便今后使用; 可以说PRM将ASM的所有Metadata元数据均收集、分析、并存储起来,并通过各种形式来完善PRM的基本功能,并以图形化地方式展现给用户。
- ASM Analyze分析完成后,PRM将列出找到的ASM上文件的列表,用户可以勾选那些文件需要被克隆,并指定文件克隆的目标文件夹。
之后点击ASM Clone按钮,进入文件克隆阶段。
文件克隆阶段中,将列出ASM File的克隆进度,克隆完成后点击OK。
克隆阶段的进度日志输出如下:
Preparing selected files…
Cloning +DATA2/ASMDB1/DATAFILE/TBS2.256.839732369: ……………………..1024MB ………………………………..2048MB ………………………………..3072MB ………………………………….4096MB ………………………………..5120MB ………………………………….6144MB ……………………………….7168MB …………………………………8192MB …………………………………9216MB …………………………………10240MB …………………………………11264MB …………………………………..12288MB …………………………………….13312MB …………………………….14336MB ……………………………………..15360MB ……………………………….16384MB …………………………………17408MB …………………………………18432MB …………………………………………………………………………………………….19456MB …………………………………… Cloned size for this file (in byte): 21475885056 Cloned successfully! Cloning +DATA2/ASMDB1/ARCHIVELOG/2014_02_17/thread_1_seq_47.257.839732751: …… Cloned size for this file (in byte): 29360128 Cloned successfully! Cloning +DATA2/ASMDB1/ARCHIVELOG/2014_02_17/thread_1_seq_48.258.839732751: …… Cloned size for this file (in byte): 1048576 Cloned successfully! All selected files were cloned done. |
- 可以通过dbv或者rman validate命令来验证克隆出来的数据文件,例如:
rman target /
RMAN> catalog datafilecopy ‘/home/oracle/asm_clone/TBS2.256.839732369.dbf'; cataloged datafile copy datafile copy file name=/home/oracle/asm_clone/TBS2.256.839732369.dbf RECID=2 STAMP=839750901 RMAN> validate datafilecopy ‘/home/oracle/asm_clone/TBS2.256.839732369.dbf'; Starting validate at 17-FEB-14 using channel ORA_DISK_1 channel ORA_DISK_1: starting validation of datafile channel ORA_DISK_1: including datafile copy of datafile 00016 in backup set input file name=/home/oracle/asm_clone/TBS2.256.839732369.dbf channel ORA_DISK_1: validation complete, elapsed time: 00:03:35 List of Datafile Copies ======================= File Status Marked Corrupt Empty Blocks Blocks Examined High SCN —- —— ————– ———— ————— ———- 16?? OK???? 0????????????? 2621313????? 2621440???????? 1945051 File Name: /home/oracle/asm_clone/TBS2.256.839732369.dbf Block Type Blocks Failing Blocks Processed ———- ————– —————- Data?????? 0????????????? 0 Index????? 0????????????? 0 Other????? 0????????????? 127 Finished validate at 17-FEB-14
|
对于使用ASMLIB的ASM环境要如何使用PRM呢?
其实也很简单,asmlib相关的ASM DISK在OS操作系统上会以ll /dev/oracleasm/disks 的形式存放,例如:直接将/dev/oracleasm/disks下的文件加入到PRM ASM DISK中即可
$ll /dev/oracleasm/diskstotal 0
brw-rw—-? 1 oracle dba 8,? 97 Apr 28 15:20 VOL001 brw-rw—-? 1 oracle dba 8,? 81 Apr 28 15:20 VOL002 brw-rw—-? 1 oracle dba 8,? 65 Apr 28 15:20 VOL003 brw-rw—-? 1 oracle dba 8,? 49 Apr 28 15:20 VOL004 brw-rw—-? 1 oracle dba 8,? 33 Apr 28 15:20 VOL005 brw-rw—-? 1 oracle dba 8,? 17 Apr 28 15:20 VOL006 brw-rw—-? 1 oracle dba 8, 129 Apr 28 15:20 VOL007 brw-rw—-? 1 oracle dba 8, 113 Apr 28 15:20 VOL008 |
直接将/dev/oracleasm/disks下的文件加入到PRM ASM DISK中即可。
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原文地址:ASM Diskgroup数据恢复终极方案PRM-DUL工具, 感谢原作者分享。

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

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