为什么要了解MySql中UTF8 和 GBK 编码中文字符长度呢?举个例子,在oracle中用utf8 字段中文长度为1的话,需要char(3),mysql中则是char(1),如果你按照oracle的做法去创建mysql字段,是不是在mysql表中创建的长度大小与自己锁想的不一样呢,所以这个小知
为什么要了解MySql中UTF8 和 GBK 编码中文字符长度呢?举个例子,在oracle中用utf8 字段中文长度为1的话,需要char(3),mysql中则是char(1),如果你按照oracle的做法去创建mysql字段,是不是在mysql表中创建的长度大小与自己锁想的不一样呢,所以这个小知识点还是有必要了解的。
我在经过实验后得到以下结论(适用MySQL 5.0以上版本):
1.一个汉字占多少长度与编码有关:
???????? UTF-8:一个汉字=3个字节
??????????? GBK:一个汉字=2个字节
?2.在MySQL中 varchar(n)和char(n)表示n个字符,无论汉字和英文,Mysql都能存入n个字符,仅是实际字节长度有所区别
???? 即?MySQL 并不会对超过长度的字符报错,而是直接截断了. 并且 char(2) 和 varchar(2) 都能存储 2个汉字,或者是两个英文字符.?
?3. MySQL 的 char(n) 和varchar(n)?可以直接存储 n 个汉字. 而不是 n/3或者 n/2 个,mysql 屏蔽了具体的存储细节,而直接以实际字符的个数来决定char存储的个数
?提示:MySQL检查长度,可用SQL语言:
??????? select LENGTH(fieldname) from tablename?和 select CHAR_LENGTH(fieldname) from tablename?来查看
??????? 说明:LENGTH 输出的结果是 字符实际长度的,而 CHAR_LENGTH输出的则是屏蔽了字符存储细节,是实际的字符个数!
??????? 注:在涉及中文环境下的php+mysql组合,最好是用 mb_strlen来检测字符长度, 而在mysql 中,使用 CHAR_LENGTH来检测字符长度,这样能做到中英文统一处理.?
??????????????? php中strlen和mb_strlen,count的区别:
???????????????? strlen 计算字符串长度,一个中文当2字符;mb_strlen根据它的字符编码模式,统计字符;count计算数组中的元素数目或对象中的属性个数
?
下面我们来验证下我们的结论是否正确:
测试一:
首先,我们先来测试一下 php 把一个汉字认作几个字节:
UTF8测试
<?php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); $string1="字";//定义中文字符变量 $string2="x";//定义英文字符变量 //直接输出看看他们的长度 echo strlen($string1); echo ""; echo strlen($string2); echo ""; //用 php 多字节扩展函数 mb_strlen试试看 echo mb_strlen($string1,'utf8'); echo ""; echo mb_strlen($string2,'utf8'); echo ""; ?>
注:测试的时候请将test.php文件的编码也改为utf8 ,否则会出现strlen长度为2的情况,得不到正确的结果
输出:
GBK测试:
<?php header("Content-type:text/html;charset=gbk"); $string1="字";//定义中文字符变量 $string2="x";//定义英文字符变量 //直接输出看看他们的长度 echo strlen($string1); echo ""; echo strlen($string2); echo ""; //用 php 多字节扩展函数 mb_strlen试试看 echo mb_strlen($string1,'gbk'); echo ""; echo mb_strlen($string2,'gbk'); echo ""; ?>
输出:
?
结论1.一个汉字占多少长度与编码有关:
???????? UTF-8:一个汉字=3个字节
??????????? GBK:一个汉字=2个字节
测试二:
首先我们来测试UTF8
创建UTF8编码的数据库
CREATE DATABASE `testutf8` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
?
创建utf8编码的表test
CREATE TABLE test( txt_charchar( 2 ) NULL , txt_varchar varchar( 2 ) NULL ) ENGINE = MYISAM
确认表字段是否为utf8
插入两条记录:
INSERT INTO test(txt_char,txt_varchar) VALUES ('abcdef','uvwxyz') , ('我是测试的','测试的是我');
插入结果:
?
创建test2表
CREATE TABLE `testutf8`.`test2` ( `txt_char` CHAR( 2 ) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NOT NULL , `txt_varchar` VARCHAR( 2 ) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NOT NULL ) ENGINE = MYISAM
确认表字段是否为gbk
插入两条记录:
INSERT INTO test(txt_char,txt_varchar) VALUES ('abcdef','uvwxyz') , ('我是测试的','测试的是我');
插入结果:
结论二:
证明 mysql 并不会对超过长度的字符报错,而是直接截断了.
并且 char(2) 和 varchar(2) 都能存储 2个汉字,或者是两个英文字符.
证明 mysql 的 char(n) 可以直接存储 n 个汉字. 而不是 n/3 个
mysql 屏蔽了具体的存储细节,而直接以实际字符的个数来决定 char存储的个数
.

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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