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데이터 베이스MySQL 튜토리얼sqlserver常用语句集锦

sqlserver常用语句集锦

Jun 07, 2016 pm 04:38 PM
sqlserver만들다베이스일반적으로 사용되는데이터성명설명하다

一、基础 1 、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2 、说明:删除数据库 drop database dbname 3 、说明:备份 sql server 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice disk, testBack, c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat 开始 备份


一、基础

1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2
、说明:删除数据库
drop database dbname

3、说明:备份sql server
创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’
开始 备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表:
Acreate table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B
create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表
drop table tabname

6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type

列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键
Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键 Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明:创建索引create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引drop index idxname

注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9
、说明:创建视图create view viewname as select statement
删除视图drop view viewname
10
、说明:几个简单的基本的sql语句


选择:
select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围

更新
update table1 set field1=value1 where 范围
查找select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙,查资料!
排序select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数
select count as totalcount from table1
求和
select sum(field1) as sumvalue from table1
平均
select avg(field1) as avgvalue from table1
最大
select max(field1) as maxvalue from table1
最小
select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A
UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2

B EXCEPT 运算符
EXCEPT
运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C INTERSECT 运算符
INTERSECT
运算符通过只包括 TABLE1 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的
12
、说明:使用外连接
Aleft outer join
外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
Bright outer join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
Cfull/cross outer join
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
12
、分组:Group by:
一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)
SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;

13、对数据库进行操作:
分离数据库
sp_detach_db;附加数据库sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名
14.
如何修改数据库的名称:

sp_renamedb ‘old_name’, ‘new_name’

二、提升

1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:
select * into b from a where 11仅用于SQlServer
法二:select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子:..from b in ‘”&Server.MapPath(“.”)&”\data.mdb” &”‘ where..

4、说明:子查询(表名1a 表名2b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明:外连接查询(表名1a 表名2b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明:在线视图查询(表名1a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between
数值1 and 数值2

9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘1’,’2’,’4’,’6’)

10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..

12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5

13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
具体实现:
关于数据库分页:

declare @start int,@end int

@sqlnvarchar(600)

set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

exec sp_executesql @sql


注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引

14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围

15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明:包括所有在 TableA中但不在 TableBTableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明:随机选择记录
select newid()

19、说明:删除重复记录
1),
delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)
2),select distinct * into temp from tablename

delete from
tablename
insert into
tablename select * from temp
评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作
3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段

alter table tablename
添加一个自增列
addcolumn_b int identity(1,1)
delete from
tablename
where column_b not in(
select
max(column_b)from tablename group by column1,column2,…
)
alter table
tablename drop column column_b

20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=’U’ // U代表用户

21、说明:列出表里的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)

22、说明:列示typevenderpcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case
select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑
A 1
光盘
B 2
光盘
A 2
手机
B 3
手机 C 3

23、说明:初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明:选择从1015的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

三、技巧

11=11=2的使用,在SQL语句组合时用的较多

“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选,
如:
if @strWhere !=”
begin
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ‘ + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [' + @tblName + ']‘
end

我们可以直接写成

错误!未找到目录项。
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1
安定 ‘+ @strWhere 2、收缩数据库
重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login ‘update_one’,'newname’,'oldname’
go

5、检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk=’E:\dvbbs.bak’

6、修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB(‘dvbbs’,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7、日志清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT


USE tablename —
要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = ‘tablename_log’, —
日志文件名
@MaxMinutes = 10, — Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 —
你想设定的日志文件的大小(M)

Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT ‘Original Size of ‘ + db_name() + ‘ LOG is ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ‘ 8K pages or ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + ‘MB’
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)


DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = ‘BACKUP LOG ‘ + db_name() + ‘ WITH TRUNCATE_ONLY’

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
– Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) — time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN — Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter BEGIN — update
INSERT DummyTrans VALUES (‘Fill Log’) DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
SELECT ‘Final Size of ‘ + db_name() + ‘ LOG is ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ‘ 8K pages or ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + ‘MB’
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF

8、说明:更改某个表
exec sp_changeobjectowner ‘tablename’,'dbo’

9、存储更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS

DECLARE @Name as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR
select ‘Name’ = name,
‘Owner’ = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name

OPEN curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
if @Owner=@OldOwner
begin
set @OwnerName = @OldOwner + ‘.’ + rtrim(@Name)
exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
– select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END

close curObject
deallocate curObject
GO


10SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
案例

有如下表,要求就裱中所有沒有及格的成績,在每次增長0.1的基礎上,使他們剛好及格:

Namescore

Zhangshan80

Lishi 59

Wangwu 50

Songquan69

while((select min(score) from tb_table)60)

begin

update tb_table set score =score*1.01

where score

if(select min(score) from tb_table)>60

break

else

continue

end

数据开发-经典


1.按姓氏笔画排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //
从少到多

2.数据库加密:
select encrypt(‘原始密码‘)
select pwdencrypt(‘
原始密码
‘)
select pwdcompare(‘
原始密码‘,’加密后密码‘) = 1–相同;否则不相同 encrypt(‘原始密码
‘)
select pwdencrypt(‘
原始密码
‘)
select pwdcompare(‘
原始密码‘,’加密后密码‘) = 1–相同;否则不相同

3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+
‘,’+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name=
A’
set @sql=‘select ‘+right(@list,len(@list)-1)+‘ from A
exec (@sql)

4.查看硬盘分区:
EXEC master..xp_fixeddrives

5.比较A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
=
(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print ‘
相等
else
print ‘
不相等

6.杀掉所有的事件探察器进程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT ‘kill ‘+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN(‘SQL profiler’,N’SQL
事件探查器‘)
EXEC sp_msforeach_worker ‘?

7.记录搜索:
开头到N条记录
Select Top N * From
——————————-
N
M条记录(要有主索引
ID)
Select Top M-N * From
Where ID in (Select Top M ID From ) Order by ID Desc
———————————-
N
到结尾记录
Select Top N * From Order by ID Desc
案例
例如1:一张表有一万多条记录,表的第一个字段 RecID 是自增长字段, 写一个SQL语句, 找出表的第31到第40个记录。

select top 10 recid from A where recid notin(select top 30 recid from A)

分析:如果这样写会产生某些问题,如果recid在表中存在逻辑索引。

select top 10 recid from A where……是从索引中查找,而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找,这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致,这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

解决方案

1,order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长,就会出现问题

2,在那个子查询中也加条件:select top 30 recid from A where recid>-1

2:查询表中的最后以条记录,并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。
set @s = ‘select top 1 * from Twhere pid not in (select top ‘ + str(@count-1) + ‘ pidfrom T)’

print @sexecsp_executesql@s

9:获取当前数据库中的所有用户表
select Name from sysobjects where xtype=’u’ and status>=0

10:获取某一个表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id(‘表名‘)

select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名‘)

两种方式的效果相同

11:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’

12:查看当前数据库中所有存储过程
select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype=’P’

13:查询用户创建的所有数据库
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name=’sa’)
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..s
ysdatabases where sid 0×01

14:查询某一个表的字段和数据类型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = ‘
表名

15:不同服务器数据库之间的数据操作

성명
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MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?May 01, 2025 am 12:27 AM

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?May 01, 2025 am 12:26 AM

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?May 01, 2025 am 12:18 AM

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

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