硬件要求 要安装MMS,需要一台MMS应用程序的服务器,包含监控和mongodb复制集(mongod单独实例也行,不过建议用复制集),备份组件是可选的。如果你想支持备份,需要额外的一台服务器来运行备份守护程序和blockstore 存储。 MMS应用服务器 所需的服务器硬件
硬件要求
要安装MMS,需要一台MMS应用程序的服务器,包含监控和mongodb复制集(mongod单独实例也行,不过建议用复制集),备份组件是可选的。如果你想支持备份,需要额外的一台服务器来运行备份守护程序和blockstore 存储。MMS应用服务器
所需的服务器硬件要求依赖于监控的节点数量。被监控的主机数量 | CPU核数 | RAM |
---|---|---|
高到400 | 4+ | 15 GB |
高到2000 | 8+ | 15 GB |
2000+ | 联系厂家 | 联系厂家 |
MMS应用数据库
参见下节内容。可选:MMS备份守护
只有安装和运行MMS备份才需要该服务。主机数目 | CPU核数 | RAM | 存储容量 | 存储 IOPS/s |
---|---|---|---|---|
多达200台主机 | 4+ 2Ghz+ | 15 GB | 联系厂家 | 联系厂家 |
可选:MMS备份Blockstore数据库服务器
Blockstore服务器存储mongodb实例的快照。如果要部署MMS备份需提供Blockstore 服务器。 Blockstores必须具有存储2至3倍的总备份数据大小的容量。 中档的HDD硬盘将有足够的I / O吞吐量来处理Blockstore的负荷。每个复制集成员都应该有4x2GHz的CPU内核。?建议8GB的内存和1TB容量的硬盘为Blockstore提供良好的快照和恢复速度。软件要求
操作系统
MMS支持以下64位Linux发行版本- CentOS 5 or later,
- Red Hat Enterprise Linux 5, or later,
- SUSE 11 or Later,
- Amazon Linux AMI (latest version only,)
- Ubuntu 12.04 or later.
Ulimits
MMS包自动提高打开文件数,最大用户进程,内存和虚拟内存。在Red Hat系统下,一定要检查,可能限制最大用户进进程数/etc/security/limits.d/90-nproc.conf文件。如果/etc/security/limits.d/90-nproc.conf文件存在,将其删除。MongoDB
后端mongodb数据库是单独的:MongoDB2.4.9或更高版本 后端mongodb数据库是复制集和分片集群必须运行MongoDB2.4.3或更高版本浏览器
- Chrome 8 and greater.
- Firefox 12 and greater.
- IE 9 and greater.
- Safari 6 and greater.
SMTP
MMS需要对邮件服务器的基本功能,如密码重置和警报。SNMP
如果你的环境包括SNMP,可以配置SMNP trap定期接收心跳监来监视MMS内部状态。原文地址:MMS 硬件和软件要求(4), 感谢原作者分享。

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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