查询坏块 SQL set lines 120SQL select * from v$database_block_corruption; FILE# BLOCK# BLOCKS CORRUPTION_CHANGE# CORRUPTIO ---------- ---------- ---------- ------------------ --------- 3 35418 1 0 FRACTURED 3 61344 1 0 FRACTURED 3 31065 1 0
查询坏块
SQL> set lines 120 SQL> select * from v$database_block_corruption; FILE# BLOCK# BLOCKS CORRUPTION_CHANGE# CORRUPTIO ---------- ---------- ---------- ------------------ --------- 3 35418 1 0 FRACTURED 3 61344 1 0 FRACTURED 3 31065 1 0 CORRUPT 3 36673 1 0 CORRUPT 3 36721 1 0 CORRUPT 3 42881 1 0 CORRUPT 1 66738 1 0 CORRUPT 3 36329 1 0 CORRUPT 3 36617 1 0 CORRUPT 3 32404 1 0 FRACTURED 3 36281 1 0 FRACTURED FILE# BLOCK# BLOCKS CORRUPTION_CHANGE# CORRUPTIO ---------- ---------- ---------- ------------------ --------- 3 36625 1 0 FRACTURED 1 39041 1 0 CORRUPT 3 36713 1 0 CORRUPT 10 69927 1 0 FRACTURED 26 94244 1 0 CORRUPT 已选择16行。
查询坏块对应对象
SQL> set pagesize 2000 SQL> set linesize 250 SQL> SELECT e.owner, e.segment_type, e.segment_name, e.partition_name, c.file# 2 , greatest(e.block_id, c.block#) corr_start_block# 3 , least(e.block_id+e.blocks-1, c.block#+c.blocks-1) corr_end_block# 4 , least(e.block_id+e.blocks-1, c.block#+c.blocks-1) 5 - greatest(e.block_id, c.block#) + 1 blocks_corrupted 6 , null description 7 FROM dba_extents e, v$database_block_corruption c 8 WHERE e.file_id = c.file# 9 AND e.block_id = c.block# 11 UNION 12 SELECT s.owner, s.segment_type, s.segment_name, s.partition_name, c.file# 13 , header_block corr_start_block# 14 , header_block corr_end_block# 15 , 1 blocks_corrupted 16 , 'Segment Header' description 17 FROM dba_segments s, v$database_block_corruption c 18 WHERE s.header_file = c.file# 19 AND s.header_block between c.block# and c.block# + c.blocks - 1 20 UNION 21 SELECT null owner, null segment_type, null segment_name, null partition_name, c.file# 22 , greatest(f.block_id, c.block#) corr_start_block# 23 , least(f.block_id+f.blocks-1, c.block#+c.blocks-1) corr_end_block# 24 , least(f.block_id+f.blocks-1, c.block#+c.blocks-1) 25 - greatest(f.block_id, c.block#) + 1 blocks_corrupted 26 , 'Free Block' description 27 FROM dba_free_space f, v$database_block_corruption c 28 WHERE f.file_id = c.file# 29 AND f.block_id = c.block# 31 order by file#, corr_start_block#; OWNER SEGMENT_TYPE SEGMENT_NAME PARTITION_NAME FILE# CORR_START_BLOCK# CORR_END_BLOCK# BLOCKS_CORRUPTED DESCRIPTION ---------------- ----------------- ----------------------- ------------------------------- ------ ----------------- --------------- ---------------- -------------- SYS TABLE OBJ$ 1 39041 39041 1 1 66738 66738 1 Free Block SYSMAN INDEX MGMT_METRICS_1HOUR_PK 3 31065 31065 1 SYS TABLE WRH$_SQL_BIND_METADATA 3 32404 32404 1 SYS TABLE WRH$_BG_EVENT_SUMMARY 3 35418 35418 1 SYS INDEX PARTITION WRH$_FILESTATXS_PK WRH$_FILEST_1232289473_41482 3 36281 36281 1 SYS TABLE PARTITION WRH$_SYSTEM_EVENT WRH$_SYSTEM_1232289473_41482 3 36329 36329 1 SYS TABLE PARTITION WRH$_SGASTAT WRH$_SGASTA_1232289473_41482 3 36617 36617 1 SYS INDEX PARTITION WRH$_SGASTAT_U WRH$_SGASTA_1232289473_41482 3 36625 36625 1 SYS INDEX PARTITION WRH$_PARAMETER_PK WRH$_PARAME_1232289473_41482 3 36673 36673 1 SYS TABLE PARTITION WRH$_SERVICE_STAT WRH$_SERVIC_1232289473_41482 3 36713 36713 1 SYS INDEX PARTITION WRH$_SERVICE_STAT_PK WRH$_SERVIC_1232289473_41482 3 36721 36721 1 SYS TABLE PARTITION WRH$_LATCH WRH$_LATCH_1232289473_41482 3 42881 42881 1 SYS TABLE WRI$_ADV_ACTIONS 3 61344 61344 1 EXAM TABLE EXAM_ITEMS_OLD 10 69927 69927 1 CPR TABLE NEED_MONITOR 26 94244 94244 1 已选择16行。 SQL> SQL> spool off
- 假坏块引起恐慌
- 记录一次ORA-00600[kdsgrp1]分析
- Read by other session等待事件
- table中各种坏块对select/dml操作影响
- shell脚本获得extents分布
- 数据库报ORA-00607/ORA-00600[4194]错误
- 记录一次ORA-600[13013]处理过程
- latch: cache buffers chains
原文地址:ORACEL坏查询对象批量脚本, 感谢原作者分享。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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