本文由 ImportNew - 唐尤华 翻译自 hadoopsphere。如需转载本文,请先参见文章末尾处的转载要求。 刚刚结束的大手笔展示活动 Oracle?Open?World ,从开始到结束大数据一直占据了抢眼位置。一个礼拜的时间里, Oracle 宣布了几项重大产品发布。其中几个针对大
本文由 ImportNew - 唐尤华 翻译自 hadoopsphere。如需转载本文,请先参见文章末尾处的转载要求。刚刚结束的大手笔展示活动Oracle?Open?World,从开始到结束大数据一直占据了抢眼位置。一个礼拜的时间里,Oracle宣布了几项重大产品发布。其中几个针对大数据设备的安全更新看起来更像是宣传炒作而不是技术革新。让我来快速的分析一下其中哪些是Oracle已经准备就绪哪些还是纸上谈兵。
Oracle的大数据产品组成
下面列举了Oracle的关键大数据产品:
Oracle?NoSQL数据库
可以横向扩展,针对Web和云服务的Key-Value数据库
Oracle数据库
Oracle数据库11g在性能和可用性、安全和兼容性、数据仓库和分析、非结构化数据和数据可管理性方面为客户多样化需求提供了广泛的选择。随着12c的发布,Oracle在内存数据库方面已经成为SAP?HANA的劲敌。
Oracle大数据设备
Oracle的大数据设备基于Oracle的Sun服务器,集成了完整的Oracle?18数据库并结合了Cloudera?Hadoop发行版,此外还有Oracle?NoSQL数据库和大数据连接器。
Oracle数据集成器企业版
旗舰ETL/?ELT(数据提取、转换和加载/加载和转换)。提供高性能批量数据移动和数据转换。
Oracle大数据连接器
Oracle大数据连接器套件为Apache?Hadoop集成了Oracle软件,包括Oracle数据库、Oracle?Endeca信息发现以及Oracle数据集成器。
Oracle高级分析器
Oracle高级分析器通过两个主要部分:Oracle?R企业版和Oracle数据挖掘将Oracle数据库扩展到高级分析平台。
Oracle?Exadata数据库机器
Oracle?Exadata是下一代数据库机器,它通过大内存和低成本磁盘结合提供高性能和PB级(千万亿字节)扩展性。?支持包括在线交易处理(OLTP)、数据仓库(DW)和混合工作负载的整合。
Oracle?Exalytics内存机器
Oracle?Exalytics内存机器是针对高级分析的工程系统。它通过内存分析软件和硬件优化配合并结合先进的数据可视化查看,可以在大量数据中得出有用的结论。
优势和劣势
通过与其他大数据厂家对比,可以快速得出Oracle的优势和劣势。
优势 | 劣势 |
业界领先的关系数据库 | Exadata和其他产品尚不能与Oracle?DB和非Oracle?DB相提并论 |
与Cloudera(Hadoop发行版公司)联系紧密并且很有可能收购该公司 | 使用连接器而不是原生支持的Hadoop架构 |
通过先前的并购,Oracle目前已经具备硬件、软件和应用服务 | 在异构的供应商软件环境下难以坚持 |
支持内存计算功能 | 到目前为止只为OLTP提供Flash缓存 |
具有丰富的商业智能和可视化层 | 有限支持可预测模型功能(比如R) |
提供便利的移动接口 | Exadata的可视化依然是一个大问题 |
支持高级商业智能设备Exalytics | 新的SPARC服务器提供的Solaris管理学习曲线陡峭 |
现在已支持云部署 | Oracle的硬件许可证价格不包含软件和支持服务的价格;所有总成本(TCO)可能达到设备价格的10倍? |
极具野心的目标管理和营销预算 | CEO会为其他诱惑抛弃Oracle?Open?World客户 |
原文地址:盘点Oralce的大数据工具库, 感谢原作者分享。

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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