DBA 群里在讨论一个问题,到底InnoDB会不会在索引末尾加上主键,什么时候会加? 我之前看代码记得是如果索引末尾就是主键,那么InnoDB就不再添加主键了,如果索引末尾不是主键,那么会添加主键,但是这跟测试结果不符: CREATETABLE t ( a char(32)notnullpr
DBA群里在讨论一个问题,到底InnoDB会不会在索引末尾加上主键,什么时候会加?
我之前看代码记得是如果索引末尾就是主键,那么InnoDB就不再添加主键了,如果索引末尾不是主键,那么会添加主键,但是这跟测试结果不符:
CREATETABLE t ( a char(32)notnullprimarykey, b char(32)notnull,KEY idx1 (a,b),KEY idx2 (b,a)) Engine=InnoDB; |
插入部分数据后可以看到idx1和idx2两个索引的大小相同。这说明idx1和idx2的内部结构是一样的,因此 不可能 是idx1在内部存为(a,b,a)。
在登博的指导下看了 dict0dict.cc:dict_index_build_internal_non_clust() 这个函数,就是构造索引的数据字典的过程,理解了这个过程就明白了,我们接下来解读下这个函数(基于5.6最近trunk):
2727/*******************************************************************//**2728 Builds the internal dictionary cache representation for a non-clustered2729 index, containing also system fields not defined by the user.2730 @return own: the internal representation of the non-clustered index */2731static2732 dict_index_t*2733 dict_index_build_internal_non_clust(2734/*================================*/2735const dict_table_t* table, /*!mutex)));2748 ut_ad(table->magic_n == DICT_TABLE_MAGIC_N);27492750/* The clustered index should be the first in the list of indexes */2751 clust_index = UT_LIST_GET_FIRST(table->indexes);27522753 ut_ad(clust_index);2754 ut_ad(dict_index_is_clust(clust_index));2755 ut_ad(!dict_index_is_univ(clust_index));27562757/* Create a new index */2758 new_index = dict_mem_index_create(2759 table->name, index->name, index->space, index->type, 2760 index->n_fields +1+ clust_index->n_uniq);27612762/* Copy other relevant data from the old index2763 struct to the new struct: it inherits the values */27642765 new_index->n_user_defined_cols = index->n_fields;27662767 new_index->id = index->id;27682769/* Copy fields from index to new_index */2770 dict_index_copy(new_index, index, table, 0, index->n_fields);27712772/* Remember the table columns already contained in new_index */2773 indexed =static_cast<ibool>(2774 mem_zalloc(table->n_cols *sizeof*indexed));27752776/* Mark the table columns already contained in new_index */2777for(i =0; i n_def; i++){27782779 field = dict_index_get_nth_field(new_index, i);27802781/* If there is only a prefix of the column in the index2782 field, do not mark the column as contained in the index */27832784if(field->prefix_len ==0){27852786 indexed[field->col->ind]= TRUE;2787}2788}27892790/* Add to new_index the columns necessary to determine the clustered2791 index entry uniquely */27922793for(i =0; i n_uniq; i++){27942795 field = dict_index_get_nth_field(clust_index, i);27962797if(!indexed[field->col->ind]){2798 dict_index_add_col(new_index, table, field->col, 2799 field->prefix_len);2800}2801}28022803 mem_free(indexed);28042805if(dict_index_is_unique(index)){2806 new_index->n_uniq = index->n_fields;2807}else{2808 new_index->n_uniq = new_index->n_def;2809}28102811/* Set the n_fields value in new_index to the actual defined2812 number of fields */28132814 new_index->n_fields = new_index->n_def;28152816 new_index->cached = TRUE;28172818return(new_index);2819}</ibool> |
这是整个函数,读者最好可以先自己读读这个函数理解一下,然后再看分析。
好了,下面我们开始分析了,首先把 dict_table_t 这个结构体的相关成员解释一下:
474unsigned n_user_defined_cols:10;475/*! |
注释很好理解,主要是 n_uniq 表示索引中需要多少个字段来唯一标识一行数据,只对唯一索引有效;n_def 是有多少个字段用了扩展存储空间,就是索引中只存前缀; n_fields 是索引最终一共有多少字段,包括系统加的;n_user_defined_cols 是用户定义的字段数,不包括系统自动加的。
然后我们来看两段最主要的代码:
2772/* Remember the table columns already contained in new_index */2773 indexed =static_cast<ibool>(2774 mem_zalloc(table->n_cols *sizeof*indexed));27752776/* Mark the table columns already contained in new_index */2777for(i =0; i n_def; i++){27782779 field = dict_index_get_nth_field(new_index, i);27802781/* If there is only a prefix of the column in the index2782 field, do not mark the column as contained in the index */27832784if(field->prefix_len ==0){27852786 indexed[field->col->ind]= TRUE;2787}2788}</ibool> |
InnoDB首先创建了一个布尔型数组,然后依次循环索引上的每一个字段,如果这个字段不是只有前缀,那么就在数组中记下它的索引号,标记这个字段在索引中出现了。因此indexed数组就存下了索引中用户定义的所有字段序号。
2790/* Add to new_index the columns necessary to determine the clustered2791 index entry uniquely */27922793for(i =0; i n_uniq; i++){27942795 field = dict_index_get_nth_field(clust_index, i);27962797if(!indexed[field->col->ind]){2798 dict_index_add_col(new_index, table, field->col, 2799 field->prefix_len);2800}2801} |
这一段就开始循环聚集索引(主键)的每个字段,盘下indexed数组中这个字段是不是有了,如果没有,那么再调用 dict_index_add_col 把字段加到索引中。
因此只要用户定义的索引字段中包含了主键中的字段,那么这个字段就不会再被InnoDB自动加到索引中了,如果用户的索引字段中没有完全包含主键字段,InnoDB就会把剩下的主键字段加到索引末尾。
因此我们最初的例子中, idx1 和 idx2 两个索引内部大小完全一样,没有区别。
最后再补充下组合主键的例子:
CREATETABLE t ( a char(32)notnull, b char(32)notnull, c char(32)notnull, d char(32)notnull,PRIMARYKEY(a,b)KEY idx1 (c,a),KEY idx2 (d,b)) Engine=InnoDB; |
这个表InnoDB会自动补全主键字典,idx1 实际上内部存储为 (c,a,b),idx2 实际上内部存储为 (d,b,a)。
但是这个自动添加的字段,Server层是不知道的,所以MySQL优化器并不知道这个字段的存在,所以如果你有一个查询:
SELECT * FROM t WHERE d=x1 AND b=x2 ORDER BY a; |
其实内部存储的idx2(d,b,a)可以让这个查询完全走索引,但是由于Server层不知道,所以最终MySQL优化器可能选择 idx2(d,b) 做过滤然后排序 a 字段,或者直接用PK扫描避免排序。
而如果我们定义表结构的时候就定义为 KEY idx2(d,b,a) ,那么MySQL就知道(d,b,a)三个字段索引中都有,并且InnoDB发现用户定义的索引中包含了所有的主键字段,也不会再添加了,并没有增加存储空间。
因此,由衷的建议,所有的DBA建索引的时候,都在业务要求的索引字段后面补上主键字段,这没有任何损失,但是可能给你带来意外的惊喜。
原文地址:InnoDB一定会在索引中加上主键吗, 感谢原作者分享。

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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