mysql中内置函数date_add和date_sub能对指定的时间进行增加或减少一个指定的时间间隔,语法如下: DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) 其中date是指定的日期,INTERVAL为关键词,expr是具体的时间间隔,type是时间单位。注
mysql中内置函数date_add和date_sub能对指定的时间进行增加或减少一个指定的时间间隔,语法如下:
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
其中date是指定的日期,INTERVAL为关键词,expr是具体的时间间隔,type是时间单位。注意:type可以复合型的,比如YEAR_MONTH。如果type不是复合型的,DATE_ADD和DATE_SUB其实可以通用,因为expr可以为一个负数。可用的type如下表:
MICROSECOND | 间隔单位:毫秒 |
SECOND | 间隔单位:秒 |
MINUTE | 间隔单位:分钟 |
HOUR | 间隔单位:小时 |
DAY | 间隔单位:天 |
WEEK | 间隔单位:星期 |
MONTH | 间隔单位:月 |
QUARTER | 间隔单位:季度 |
YEAR | 间隔单位:年 |
SECOND_MICROSECOND | 复合型,间隔单位:秒、毫秒,expr可以用两个值来分别指定秒和毫秒 |
MINUTE_MICROSECOND | 复合型,间隔单位:分、毫秒 |
MINUTE_SECOND | 复合型,间隔单位:分、秒 |
HOUR_MICROSECOND | 复合型,间隔单位:小时、毫秒 |
HOUR_SECOND | 复合型,间隔单位:小时、秒 |
HOUR_MINUTE | 复合型,间隔单位:小时分 |
DAY_MICROSECOND | 复合型,间隔单位:天、毫秒 |
DAY_SECOND | 复合型,间隔单位:天、秒 |
DAY_MINUTE | 复合型,间隔单位:天、分 |
DAY_HOUR | 复合型,间隔单位:天、小时 |
YEAR_MONTH | 复合型,间隔单位:年、月 |
对应复合型的type,需要使用引号对两个参数进行引用起来,中间用任何非数字字符作为间隔即可,并且不能使用负数。但是时间间隔只指定了一个值,那么也能正常工作,但是对应XXX_YYY使用的单位为YYY,也就相当于单一单位的type,同时可以使用负数。复合型的用法如下:
mysql> select date_add('2013-01-18', interval '1 2' YEAR_MONTH); +-----------------------------------------------------+ | date_add('2013-01-18', interval '1 2' YEAR_MONTH) | +-----------------------------------------------------+ | 2014-03-18 | +-----------------------------------------------------+ mysql> select date_add('2013-01-18', interval '1-2' YEAR_MONTH); +----------------------------------------------------+ | date_add('2013-01-18', interval '1-2' YEAR_MONTH) | +----------------------------------------------------+ | 2014-03-18 | +----------------------------------------------------+ mysql> select date_add('2013-01-18', interval '1,2' YEAR_MONTH); +---------------------------------------------------+ | date_add('2013-01-18', interval '1,2' YEAR_MONTH) | +---------------------------------------------------+ | 2014-03-18 | +---------------------------------------------------+ mysql> select date_add('2013-01-18', interval 1 YEAR_MONTH); +-----------------------------------------------+ | date_add('2013-01-18', interval 1 YEAR_MONTH) | +-----------------------------------------------+ | 2013-02-18 | +-----------------------------------------------+ mysql> select date_add('2013-01-18', interval -1 YEAR_MONTH); +------------------------------------------------+ | date_add('2013-01-18', interval -1 YEAR_MONTH) | +------------------------------------------------+ | 2012-12-18 | +------------------------------------------------+
原文地址:mysql date_add date_sub, 感谢原作者分享。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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