tpch是TPC(Transaction Processing Performance Council)组织提供的工具包。用于进行OLAP测试,以评估商业分析中决策支持系统(DSS)的性能。它包含了一整套面向商业的ad-hoc查询和并发数据修改,强调测试的是数据库、平台和I/O性能,关注查询能力。 官网:h
tpch是TPC(Transaction Processing Performance Council)组织提供的工具包。用于进行OLAP测试,以评估商业分析中决策支持系统(DSS)的性能。它包含了一整套面向商业的ad-hoc查询和并发数据修改,强调测试的是数据库、平台和I/O性能,关注查询能力。
官网:http://www.tpc.org/tpch
下载地址:http://www.tpc.org/tpch/spec/tpch_2_14_3.tgz
或
http://www.tpc.org/tpch/spec/tpch_2_14_3.zip
1、编译安装
下载源码包,解压缩,然后:
cp makefile.suite makefile
修改makefile文件中的CC、DATABASE、MACHINE、WORKLOAD等定义:
################ ## CHANGE NAME OF ANSI COMPILER HERE ################ CC = gcc # Current values for DATABASE are: INFORMIX, DB2, ORACLE, # SQLSERVER, SYBASE, TDAT (Teradata) # Current values for MACHINE are: ATT, DOS, HP, IBM, ICL, MVS, # SGI, SUN, U2200, VMS, LINUX, WIN32 # Current values for WORKLOAD are: TPCH DATABASE= MYSQL MACHINE = LINUX WORKLOAD = TPCH
修改tpcd.h文件,增加几行宏定义:
#ifdef MYSQL #define GEN_QUERY_PLAN "" #define START_TRAN "START TRANSACTION" #define END_TRAN "COMMIT" #define SET_OUTPUT "" #define SET_ROWCOUNT "limit %d;\n" #define SET_DBASE "use %s;\n" #endif
然后执行make编译,编译完毕后会生成两个可执行文件:
? dbgen:数据生成工具。在使用InfiniDB官方测试脚本进行测试时,需要用该工具生成tpch相关表数据。
? qgen:SQL生成工具
生成初始化测试数据:
#先把sql脚本模板拷贝到dbgen所在目录下 [root@imysql tpch]# cp -f queries/*.sql ./ [root@imysql tpch]# time ./dbgen -s 50 TPC-H Population Generator (Version 2.9.0) Copyright Transaction Processing Performance Council 1994 - 2008 real 192m43.897s user 37m45.398s sys 19m4.132s [root@imysql tpch]# ls -lh *tbl -rw-r--r-- 1 root root 1.2G Sep 21 15:23 customer.tbl -rw-r--r-- 1 root root 1.4G Sep 21 15:23 lineitem.tbl -rw-r--r-- 1 root root 2.2K Sep 21 15:23 nation.tbl -rw-r--r-- 1 root root 317M Sep 21 15:23 orders.tbl -rw-r--r-- 1 root root 504K Sep 21 15:23 partsupp.tbl -rw-r--r-- 1 root root 464K Sep 21 15:23 part.tbl -rw-r--r-- 1 root root 389 Sep 21 15:23 region.tbl -rw-r--r-- 1 root root 69M Sep 21 15:23 supplier.tbl
dbgen参数 -s 的作用是指定生成测试数据的仓库数,建议基准值设定在100以上,在我的测试环境中,一般都设定为1000。
由于源码包中自带的tpch初始化库表脚本并不能完全适用MySQL,需要修改部分代码。
先生成测试SQL脚本:
[root@imysql tpch]# ./qgen | sed -e 's/\r//' > queries/tpch_queries.sql
而后用vim打开tpch_queries.sql脚本,进行下面几次全局替换:
:%s/;\nlimit/ limit/g :%s/limit -1/limit 1/g
搜索所有类似下面的语句,去掉后面的 (3):
l_shipdate l_shipdate 修改第369行附近: count(o_orderkey) => count(o_orderkey) as c_count
修改第376行附近:
) as c_orders (c_custkey, c_count) => ) as c_orders
修改第431行附近:
drop view revenue0 limit 1; => drop view revenue0;
最后把大的查询SQL脚本拆分成23个独立的SQL查询脚本,分别从tpch_01.sql ~ tpch_23.sql。
2、初始化库表
tpch提供的数据库表初始化脚本有些小问题,需要进行修改:
dss.ddl – DSS库初始化DDL脚本
dss.ri – DSS数据表创建索引、外键脚本
dss.ddl脚本需要增加几行:
drop database tpch; create database tpch; use tpch;
dss.ri脚本需要修改几个地方:
修改第4行左右:
CONNECT TO TPCD; => Use tpch;
修改第6~13行,所有的SQL注释符 “--” 后面再加一个空格:
-- ALTER TABLE TPCD.REGION DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.NATION DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.PART DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.SUPPLIER DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.PARTSUPP DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.ORDERS DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.LINEITEM DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.CUSTOMER DROP PRIMARY KEY;
修改第25行:
ADD FOREIGN KEY NATION_FK1 (N_REGIONKEY) references TPCD.REGION; => ADD FOREIGN KEY NATION_FK1 (N_REGIONKEY) references TPCD.REGION(R_REGIONKEY);
修改第40行:
ADD FOREIGN KEY SUPPLIER_FK1 (S_NATIONKEY) references TPCD.NATION; => ADD FOREIGN KEY SUPPLIER_FK1 (S_NATIONKEY) references TPCD.NATION(N_NATIONKEY);
修改第55行:
ADD FOREIGN KEY CUSTOMER_FK1 (C_NATIONKEY) references TPCD.NATION; => ADD FOREIGN KEY CUSTOMER_FK1 (C_NATIONKEY) references TPCD.NATION(N_NATIONKEY);
修改第73行:
ADD FOREIGN KEY PARTSUPP_FK1 (PS_SUPPKEY) references TPCD.SUPPLIER; => ADD FOREIGN KEY PARTSUPP_FK1 (PS_SUPPKEY) references TPCD.SUPPLIER(S_SUPPKEY);
修改第78行:
ADD FOREIGN KEY PARTSUPP_FK2 (PS_PARTKEY) references TPCD.PART; => ADD FOREIGN KEY PARTSUPP_FK2 (PS_PARTKEY) references TPCD.PART(P_PARTKEY);
修改第84行:
ADD FOREIGN KEY ORDERS_FK1 (O_CUSTKEY) references TPCD.CUSTOMER; => ADD FOREIGN KEY ORDERS_FK1 (O_CUSTKEY) references TPCD.CUSTOMER(C_CUSTKEY);
修改第90行:
ADD FOREIGN KEY LINEITEM_FK1 (L_ORDERKEY) references TPCD.ORDERS; => ADD FOREIGN KEY LINEITEM_FK1 (L_ORDERKEY) references TPCD.ORDERS(O_ORDERKEY);
修改第96行:
TPCD.PARTSUPP; => TPCD.PARTSUPP(PS_PARTKEY,PS_SUPPKEY);
另外,由于tpch生成的表名是大写的,需要修改下表名成小写的,因此再增加几行:
use tpch; alter table CUSTOMER rename to customer ; alter table LINEITEM rename to lineitem ; alter table NATION rename to nation ; alter table ORDERS rename to orders ; alter table PART rename to part ; alter table PARTSUPP rename to partsupp ; alter table REGION rename to region ; alter table SUPPLIER rename to supplier ;
3、导入数据
测试数据生成了,测试库表也初始化完了,接下来就可以开始导入数据了。
需要注意下,如果开启了binlog,在导入前最好先关闭binlog,否则会提示超出max_binlog_cache_size的错误提示,如果不能关闭binlog,则需要把导入文件切分成多个小文件再导入。
myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/customer.tbl' INTO TABLE CUSTOMER FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/orders.tbl' INTO TABLE ORDERS FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/lineitem.tbl' INTO TABLE LINEITEM FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/nation.tbl' INTO TABLE NATION FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/partsupp.tbl' INTO TABLE PARTSUPP FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/part.tbl' INTO TABLE PART FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/region.tbl' INTO TABLE REGION FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/supplier.tbl' INTO TABLE SUPPLIER FIELDS TERMINATED BY '|';"
4、执行tpch测试
接下来就可以进行tpch测试了,逐个执行23个查询SQL脚本即可,每次执行前都要重启下MySQL实例,确保每次的内存缓冲区都是干净的。
简单循环测试脚本如下:
#!/bin/sh ## ## 执行tpch OLAP测试 ## ## writed by yejr(http://imysql.com), 2012/12/14 ## PATH=$PATH:/usr/local/bin export PATH . ~/.bash_profile > /dev/null 2>&1 exec 3>&1 4>&2 1>> tpch-benchmark-olap-`date +'%Y%m%d%H%M%S'`.log 2>&1 I=1 II=3 while [ $I -le $II ] do N=1 T=23 while [ $N -lt $T ] do if [ $N -lt 10 ] ; then NN='0'$N else NN=$N fi echo "query $NN starting" /etc/init.d/mysql restart time mysql -f tpch 附件:tpch初始化、自动化测试脚本压缩包。 备注:本文档部分参考古雷、王洪权整理的资料,感谢二位 :)
技术相关:
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运维相关
原文地址:MySQL TPCH测试工具简要手册, 感谢原作者分享。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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