一个月以来都没写博客,这篇博客的目的是提醒自己继续写下去,顺便记下笔记,看官若无兴趣请直接飘过。 级联表是关系数据库存储领域模型(Domain Model)中一对多关系的不二法门,比如“学生”和“班级”,实在是常用得很。创建表时建立外键关联,查询时使用
一个月以来都没写博客,这篇博客的目的是提醒自己继续写下去,顺便记下笔记,看官若无兴趣请直接飘过。
级联表是关系数据库存储领域模型(Domain Model)中一对多关系的不二法门,比如“学生”和“班级”,实在是常用得很。创建表时建立外键关联,查询时使用inner join或者多表联合查询非常便捷。不过插入数据则相对麻烦,因为关键关联的缘故,需要先插入主表,然后再插入从表,如果使用auto_increment主键,在插入从表之前必须获取刚刚插入主表时生成的ID。
举例来说,下面classes和students表通过外键class_id建立一对多关联:
DROP TABLE IF EXISTS students; DROP TABLE IF EXISTS classes; DROP VIEW IF EXISTS student_in_class; CREATE TABLE classes( id serial, name CHAR(55) NOT NULL, UNIQUE KEY cls_name (name), PRIMARY KEY(id) ); CREATE TABLE students( NUMBER CHAR(11) NOT NULL, name VARCHAR(55) NOT NULL, class_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(NUMBER), FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES classes(id) );
为了查询数据方便,创建一个视图,只是简单的执行级联查询:
CREATE VIEW student_in_class AS SELECT NUMBER, students.name stu_name, classes.name cls_name FROM students INNER JOIN classes ON classes.id=students.class_id;
对于之前提出的两个表同时插入数据的问题,熟悉MySQL的朋友都知道,用下面的方法就行了,先插入主表classes,然后通过last_insert_id()获取刚刚插入的id,最后向从表students插入数据。
START TRANSACTION; INSERT INTO classes(name) VALUE('Class 1'); INSERT INTO students(NUMBER, name, class_id) VALUES('001', 'Jim', last_insert_id()); commit;
不过这样还是有个问题,如果待插入的数据和主表中已有的数据有重复怎么办呢?因此笔者对以上语句进行简单的封装,使用MySQL存储过程实现整个过程,首先对主表进行查询,如果不存在待插入的数据再插入:
DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_stu; CREATE PROCEDURE insert_stu( cls_name CHAR(55), stu_num CHAR(11), stu_name VARCHAR(55)) BEGIN DECLARE cls_id BIGINT UNSIGNED; DECLARE cls_cnt INT; SELECT COUNT(*) INTO cls_cnt FROM classes WHERE name=cls_name; IF cls_cnt = 0 THEN INSERT INTO classes(name) VALUE(cls_name); SET cls_id = last_insert_id(); ELSE SELECT id INTO cls_id FROM classes WHERE name=cls_name; END IF; INSERT INTO students(NUMBER, name, class_id) VALUES(stu_num, stu_name, cls_id); END;
调用和检验该存储过程的方法如下:
CALL insert_stu('Class 1', '001', 'Bob'); CALL insert_stu('Class 2', '002', 'Jim'); CALL insert_stu('Class 1', '003', 'Li Lei'); SELECT * FROM student_in_class;
最后一句是使用之前创建的视图查看输出结果:
number stu_name cls_name 001 Bob Class 1 002 Jim Class 2 003 Li Lei Class 1
参考:
- Stackoverflow: Is it possible to insert into two tables at the same time?
- http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/create-procedure.html
- MySQL transaction commit
- MySQL last_insert_id() function
- MySQL If statement

原文地址:用MySQL Procedure同时像级联表插入数据, 感谢原作者分享。

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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