之前安装时没注意MySQL的优化,先想对MySQL做一下优化.首先看一下没有优化之前各个参数:MySQL预编译参数: ./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-ssl --with-readline --with-big-tables --enable-assembler top 32553 mysql 20 0 125m 17m 4064 S 0.
之前安装时没注意MySQL的优化,先想对MySQL做一下优化.首先看一下没有优化之前各个参数: MySQL预编译参数:
./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-ssl --with-readline --with-big-tables --enable-assembler
top
32553 mysql 20 0 125m 17m 4064 S 0.0 1.7 5:13.01 mysqld
使用mysqlreport获取MySQL运行参数:
MySQL 5.0.40-log uptime 15 22:1:21 Sat Feb 4 10:04:23 2012 __ Key _________________________________________________________________ Buffer used 62.00k of 16.00M %Used: 0.38 Current 1.90M %Usage: 11.89 Write hit 22.29% Read hit 99.83% __ Questions ___________________________________________________________ Total 85.58k 0.1/s DMS 77.61k 0.1/s %Total: 90.69 Com_ 5.37k 0.0/s 6.28 COM_QUIT 2.52k 0.0/s 2.95 +Unknown 78 0.0/s 0.09 Slow 10 s 0 0/s 0.00 %DMS: 0.00 Log: OFF DMS 77.61k 0.1/s 90.69 SELECT 72.77k 0.1/s 85.03 93.76 UPDATE 2.68k 0.0/s 3.13 3.45 INSERT 1.09k 0.0/s 1.27 1.41 DELETE 1.07k 0.0/s 1.25 1.38 REPLACE 0 0/s 0.00 0.00 Com_ 5.37k 0.0/s 6.28 set_option 2.60k 0.0/s 3.04 change_db 2.52k 0.0/s 2.94 show_fields 77 0.0/s 0.09 __ SELECT and Sort _____________________________________________________ Scan 5.17k 0.0/s %SELECT: 7.10 Range 2.75k 0.0/s 3.77 Full join 0 0/s 0.00 Range check 0 0/s 0.00 Full rng join 0 0/s 0.00 Sort scan 5.97k 0.0/s Sort range 4.30k 0.0/s Sort mrg pass 0 0/s __ Table Locks _________________________________________________________ Waited 24 0.0/s %Total: 0.03 Immediate 91.00k 0.1/s __ Tables ______________________________________________________________ Open 36 of 64 %Cache: 56.25 Opened 42 0.0/s __ Connections _________________________________________________________ Max used 5 of 100 %Max: 5.00 Total 2.52k 0.0/s __ Created Temp ________________________________________________________ Disk table 4.15k 0.0/s Table 7.11k 0.0/s Size: 32.0M File 5 0.0/s __ Threads _____________________________________________________________ Running 1 of 1 Cached 0 of 0 %Hit: 0.04 Created 2.52k 0.0/s Slow 0 0/s __ Aborted _____________________________________________________________ Clients 0 0/s Connects 0 0/s __ Bytes _______________________________________________________________ Sent 226.71M 164.8/s Received 12.59M 9.2/s __ InnoDB Buffer Pool __________________________________________________ Usage 304.00k of 8.00M %Used: 3.71 Read hit 84.42% Pages Free 493 %Total: 96.29 Data 19 3.71 %Drty: 0.00 Misc 0 0.00 Latched 0 0.00 Reads 77 0.0/s From file 12 0.0/s 15.58 Ahead Rnd 1 0.0/s Ahead Sql 0 0/s Writes 0 0/s Flushes 0 0/s Wait Free 0 0/s __ InnoDB Lock _________________________________________________________ Waits 0 0/s Current 0 Time acquiring Total 0 ms Average 0 ms Max 0 ms __ InnoDB Data, Pages, Rows ____________________________________________ Data Reads 25 0.0/s Writes 3 0.0/s fsync 3 0.0/s Pending Reads 0 Writes 0 fsync 0 Pages Created 0 0/s Read 19 0.0/s Written 0 0/s Rows Deleted 0 0/s Inserted 0 0/s Read 0 0/s Updated 0 0/s
首先在预编译参数上进行优化
./configure --prefix=/usr/local/mysql \ --without-debug \ # 取消调试模式提高性能 --with-extra-charsets=utf8,gbk \ # 仅仅指定需要的默认字符集提高性能 --enable-assembler \ # 使用汇编模式提高性能 --with-mysqld-ldflags=-all-static \ # 以静态方式编译提高性能 --with-client-ldflags=-all-static \ --with-unix-socket-path=/tmp/mysql.sock \ # 使用unix socket提高性能 --with-ssl
安装完成后进一步优化my.cnf: 因为MySQL 只会 Cache 索引(*.MYI),因此您只要将数据库中所有的 MYI 档案加总起来就是key buffer 的值,计算MYI档案的总大小:
du -hc `find /usr/local/mysql/var/ -name *.MYI` 4.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_term_taxonomy.MYI 8.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_posts.MYI 8.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_usermeta.MYI 8.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_commentmeta.MYI 16K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_options.MYI 12K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_postmeta.MYI 8.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_comments.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_links.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_term_relationships.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_users.MYI 8.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_terms.MYI 16K /usr/local/mysql/var/mysql/help_relation.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_name.MYI 16K /usr/local/mysql/var/mysql/help_keyword.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/func.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone.MYI 20K /usr/local/mysql/var/mysql/help_topic.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/columns_priv.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/procs_priv.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_leap_second.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/user.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/tables_priv.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/host.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_transition_type.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/proc.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/help_category.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/db.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_transition.MYI 192K total
修改my.cnf参数大小:
vi /etc/my.cnf # 降低key_buffer的值 key_buffer = 4M
重启MySQL执行top命令:
18125 mysql 20 0 109m 11m 2152 S 0.0 1.1 0:00.08 mysqld
看到MySQL的内存利用率降低到1.1,这时候还不适宜执行mysqlreport查看等待启动一天后查看.由于现在访问量较低,所以参数适量调低,需要实时监控MySQL运行状况适当运行参数.
原文地址:MySQL优化笔记, 感谢原作者分享。

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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