《构建高性能Web站点》 作者郭欣,电子工业出版社,2009.8 ? 学习笔记+书评推荐 去年10月份时听同事推荐买的这本书,由于当时实践经验不是特别丰富,草草读过后感触并不是特别深。最近做了一个社交网站类型的项目,语言PHP,也用到了流行的Memcached key-val
《构建高性能Web站点》 作者郭欣,电子工业出版社,2009.8 ? 学习笔记+书评推荐
去年10月份时听同事推荐买的这本书,由于当时实践经验不是特别丰富,草草读过后感触并不是特别深。最近做了一个社交网站类型的项目,语言PHP,也用到了流行的Memcached key-value缓存、eAccelerator缓存加速、LVS负载均衡、rsync集群中的文件同步、MySQL的主从复制/读写分离/水平分区、性能监控、反向代理。在架构师的指导下,综合运用上述技术完成了编码开发,也算是小有心得。回过头了重新翻看这本书,感悟又比上次要深刻了许多,有一种英雄所见略同的快感。
这本书的名字起的很”大”,但其实内容一点都不浮躁,作者有着技术人那种“质疑一切,眼见为实”的作派,用一个一个真实的实验,像讲故事一样娓娓道来,逻辑清晰、原理点透,关键技术点不回避,一看就是出自大师之手。
每一个章节讲述一个独立的话题,不过最好还是不要跳着看,顺着作者的思路读下来效果会更好。第2、3章讲述基础理论知识,第4~8、10章介绍Web应用中常见的6种缓存,第9、12章介绍组件分离和负载均衡,第11、16章讲述数据库优化,第13-15章介绍集群中的文件分发/同步,最后17、18章分别介绍了一下分布式计算和性能监控。
第3章是一堂生动的操作系统课,以“服务器并发处理能力”为话题,以apache bench为工具,一步一步展开。其中比较精彩的部分是,对几种多路I/O就绪通知方式的比较,select、poll、epoll有什么异同,分别适合哪种Web应用场景。
第4章介绍静态缓存,测试了无缓存、使用Smarty cache、使用XCache的效果对比;第5章介绍了字节码缓存,使用APC、eAccelerator、XCache opcode来预编译php为字节码,避免脚本每次都要解释执行的开销;第6章介绍了浏览器缓存,对于开发编码阶段来说,浏览器缓存是让人深恶痛绝的,但对于性能优化阶段来说,这又是很重要的一环,本章详细介绍了Last-Modified机制、Expires机制;第7章介绍了服务器缓存,使用apache的mod_disk_cache模块来实现;第8章介绍了反向代理缓存,Varnish是Facebook也在用的http反向代理加速器,实验证明确实效果明显;第10章介绍了Memcached缓存,之前5章说的都是代码都完成后的优化手段,都是out of box开箱即用的组件,而Memcached只是一个key-value数据库,必须在代码中用才能起到优化的效果,这里介绍了Memcached存在的意义和使用的思路。
(顺便说下,我在这个项目中就用到了eAccelerator来优化性能,测试组在做压力测试的时候发现CPU使用率特别高,安装了eAccelerator组件后,CPU使用率从80%左右降到了20%,吞吐率上升了接近3倍!PHP是一个解释型语言,每次执行都要重复进行语法分析、词法分析、执行,而采用了类似的opcode缓存组件后,就可以避免重复多余的分析步骤,直接以机器码来执行,CPU使用率自然就降下来了。)
第12章介绍负载均衡,从最简单的HTTP重定向说起、DNS负载均衡、反向代理负载均衡,以及LVS的三种配置方式。之前做项目就用到了LVS,当时按照网上的教程配置完,对一些原理还不是摸的特别透,比如说在LVS-DR直接路由模式下,需要配置eth0:0 IP别名,设置arp_ignore,网上没有任何教程把这点理论基础说清楚,计算机网络学的不扎实真还就不好理解这些,而本书中就把这些知识点都点透,说的特别到位。
数据库优化是个大话题,第11章讲述了基本的优化策略与思路,包括分析报告、执行计划、索引、锁;第16章介绍了通过扩展数据库来实现优化,总体思路是使用主从模式来实现读写分离,主数据库用来进行写操作,若干个从数据库用来进行查询操作,使用数据库内置的复制机制来实现从主数据库到从数据库的同步。
顺便说下,国内有个开源项目Amoeba,是阿里巴巴的一个大牛开发的Java项目,是一个介于应用程序与数据库之间的中间件,用来实现垂直/水平分库和读写分离。
集群中的服务器,为了保证各个节点拥有一样的程序代码和文件,必须要有一个文件共享机制。第13章就介绍了共享文件系统NFS,类似于网吧的无盘系统,多台服务器共用一个存储服务器。第14章介绍了内容分发/同步,包括scp、WebDAV、rsync,说白了就是把文件在多台服务器上传来传去。目前我在做的这个项目就大量使用了rsync用来在多台服务器间同步代码和图片,使用crontab定时任务来循环执行脚本。第16章介绍了分布式文件系统MogileFS、Hadoop,这个目前还没有用到,研究不深,暂且略过。
第18章介绍性能监控,使用Nmon来监控服务器状态,而Cacti是一个监控中心。我之前的项目使用的是Hyperic HQ监控工具,也有比较完善的监控功能、报表功能。
总的来说,这本书并不是一本操作手册,讲每一个知识点/工具时,都是这样一个思路:遇到了什么问题=>适合使用什么工具=>使用工具后效果如何=>为什么会产生这样的效果=>哪些场景适合使用哪些不适合。这本书正是这样一个互联网应用优化的路线图,从方方面面介绍了策略,而具体的工具安装、操作,网上教程很多,原理搞懂了,操作仅仅是最简单的工作而已。
原文地址:《构建高性能Web站点》学习笔记, 感谢原作者分享。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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