基本概念 模块 RPC 通常采用客户机/服务器模型。请求程序是客户机,服务提供程序则是一个服务器。包括以下几个模块 通信模块:两个相互协作的通信模块实现请求-应答协议。同步方式和异步方式。 Stub程序:客户端和服务器端均包含Stub程序,代理程序。它使得
基本概念
模块
RPC通常采用客户机/服务器模型。请求程序是客户机,服务提供程序则是一个服务器。包括以下几个模块
通信模块:两个相互协作的通信模块实现请求-应答协议。同步方式和异步方式。
Stub程序:客户端和服务器端均包含Stub程序,代理程序。它使得远程函数调用表现的跟本地调用一样,对用户程序完全透明。
在客户端,它表现的就像一个本地程序,但不直接执行本地调用,而是将请求信息通过网络模块发送给服务器端。
在服务器端,解码请求消息中的参数,调用相应的服务过程和编码应答结果的返回值。
调度程序:接收来自通信模块的请求消息,并根据其中的标识选择一个Stub程序处理。线程池处理。
客户程序/服务过程:请求的发出者和请求的处理者。
步骤
1.客户程序以本地方式调用系统产生的Stub程序。
2.该Stub程序将函数调用信息按照网络通信模块的要求封装成消息包。并交给通信模块发送到远程服务器端。
3.远程服务器端接收此消息后,将此消息发送给相应的Stub程序。
4.Stub程序拆封消息,形成被调过程要求的形式,并调用对应的函数。
5.被调用函数按照所获参数执行,并将结果返回给Stub程序。
6.Stub程序将此结果封装成消息,通过网络通信模块逐级地传送给客户程序。
HadoopRPC
接口:
public static VersionedProtocol getProxy/waitForProxy():构造一个客户端代理对象,用于向服务器发送RPC请求。public static Server getServer():为某个协议示例构造一个服务器对象,用于处理客户端发送的请求。
步骤:
1.定义RPC协议。RPC协议是客户端与服务器端之间的通信接口,它定义了服务器端对外提供的服务接口。interface ClientProtocol extends org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol{public static final long versionID=1L;String echo(String value) throws IOException;int add(int v1,int v2) throws IOException;}2.实现RPC协议。public static class ClientProtocolImpl implements ClientProtocl{public long getProtocolVersion(String protocol,long clientVersion){return ClientProtocol.versionID ;}public String echo(String value) throws IOException{return value;}public int add(int v1,int v2) throws IOException{return v1+v2;}}3.构造并启动RPC Serverserver = RPC.getServer(new ClientProtocolImpl(),serverHost,serverPort,numHandlers,false,conf);//numHandlers表示服务器端处理请求的线程数目。server.start();4.构造RPC Client,并发送RPC请求。proxy = (ClientProtocol)RPC.getProxy(ClientProtocol.class,ClientProtocol.versionID,addr,conf);int result = proxy.add(4,5);String echoResult = proxy.echo("hello");
原文地址:解析MapReduce原理–笔记(9)hadoopRPC基础, 感谢原作者分享。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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