찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼谁说他们版本不兼容hadoop1.2.1+hbase0.94.11+nutch2.2.1+el

谁说他们版本不兼容hadoop1.2.1+hbase0.94.11+nutch2.2.1+el

Jun 07, 2016 pm 04:32 PM
호환되지 않음버전배경종이필요프로젝트

一、背景 最近由于项目和论文的需要,需要搭建一个垂直搜索的环境,查阅了很多资料,决定使用Apache的一套解决方案hadoop+hbase+nutch+es。这几样神器的作用就不多作介绍了,自行参考各类百科就行了。我选择这样的方案主要是基于以下考虑: 1、可扩展,虽然

一、背景

最近由于项目和论文的需要,需要搭建一个垂直搜索的环境,查阅了很多资料,决定使用Apache的一套解决方案hadoop+hbase+nutch+es。这几样神器的作用就不多作介绍了,自行参考各类百科就行了。我选择这样的方案主要是基于以下考虑:

1、可扩展,虽然只是实验环境,但是以后在项目中是要应用到生产中的,随着数据量的增大,需要的硬件设备能够方便的加入进来,所以选择了分布式的方案中最具人气的hadoop+hbase组合

2、数据来源兼容,nutch2以后集成了gora和tika,可以方便的进行数据ORM和分析

3、与时俱进,es很火嘛,而且各种评测说es比solr更快更稳定,虽然没有自己测试过,但是跟随github大牛们的脚步总不会错得太离谱

二、前言

这一部分纯粹吐槽,国内的好多技术博客不是停留在nutch1X阶段,就是各种不负责任的抄袭转载,某几位先驱说这几样东西版本必须一对一兼容,然后所有人都这样去做,没有一点探索精神和质疑精神。今天,我就做第一个吃螃蟹的人,谁说gora0.3只能配hbase0.92,谁说nutch2只能配es0.19,既然开源的大牛们放出了稳定最新版,就一定有能兼容的道理!

三、安装与配置过程(伪分布式)

整个实验环境采用伪分布式模式搭建,也就是只有一台master的分布式环境,以后扩展只需要继续配置slaver就可以了。 系统为ubuntu server 12.04

hadoop1.2.1

hadoop安装的前提是java和ssh免密码登陆配置,这个不多说了,基本的,jdk1.6和1.7都可以。

1、官网的stable目录里面下载hadoop1.2.1的deb包

2、安装hadoop的deb包

sudo dpkg -i /home/hadoop/hadoop_1.2.1-1_x86_64.deb

3、查看安装的位置

whereis hadoop

输出:

hadoop: /usr/bin/hadoop /etc/hadoop /usr/etc/hadoop /usr/bin/X11/hadoop /usr/include/hadoop /usr/share/hadoop

这里面/etc/hadoop目录是hadoop的各种配置文件,/usr/share/hadoop则是hadoop的主要jar包和监控页面的东西

4、下面开始修改配置文件:

hdfs-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="http://xieminis.me/configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- file system properties -->
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/name</value><!-- value里填写运行hadoop的账户能够访问的目录 -->
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/data</value><!-- value里填写运行hadoop的账户能够访问的目录 -->
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<description>Default block replication.
The actual number of replications can be specified when the file is created.
The default is used if replication is not specified in create time.
</description>
</property>
</configuration>

mapred-site.xml?

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="http://xieminis.me/configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:54311</value>
<!-- 如果是完全分布式模式,localhost要替换为master的内网ip地址,端口随意,注意避开端口冲突 -->
<description>The host and port that the MapReduce job tracker runs
at. If "local", then jobs are run in-process as a single map
and reduce task.
</description>
</property>
</configuration>

core-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="http://xieminis.me/configuration.xsl"?>
<!-- core-site.xml -->
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:54310</value>
<description>The name of the default file system. A URI whose
scheme and authority determine the FileSystem implementation. The
uri's scheme determines the config property (fs.SCHEME.impl) naming
the FileSystem implementation class. The uri's authority is used to
determine the host, port, etc. for a filesystem.</description>
</property>
</configuration>

hadoop-env.sh

修改java路径

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-oracle

修改pid路径为hadoop运行账户能访问到的路径,默认是/var/run/hadoop,如果不是sudo组的化是没权限的,而且每次重启都会清空这个目录,用chown无法起到长期作用。

export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop/run/hadoop
export HADOOP_SECURE_DN_PID_DIR=/home/hadoop/run/hadoop

masters和slaves

如果是伪分布式,直接localhost,如果是完全分布式,masters填写master的ip地址,slaves填写slave的ip地址,回车隔开

至此基本的配置已经完毕,如果想了解更多配置内容可以参考这篇文章hadoop三个配置文件的参数含义说明

5、启动hadoop

先格式化namenode

hadoop?namenode?-format

然后启动

start-all.sh

=============================================

hbase0.94.11

1、官网stable目录下下载hbase0.94.11的tar包并解压

tar -zxvf hbase-0.94.11.tar.gz

2、去conf目录修改hbase-site.xml

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://localhost:54310/hbase</value><!-- 端口号和ip地址要与hadoop配置参数fs.default.name一致 -->
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>localhost</value>
</property>
</configuration>

3、修改hbase-env.sh文件

添加如下三行:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-oracle/
export HBASE_CLASSPATH=/etc/hadoop
export HBASE_MANAGES_ZK=true

至此配置文件修改结束(如果完全分布式还要修改regionservers),更多配置参数和调优可以参考这篇文章《HBase入门篇3-hbase 配置文件参数设置及优化

4、替换hadoop的jar文件

hbase0.94.11默认支持的是hadoop1.0.4,我们可以用替换hadoop-core的方式让其支持hadoop1.2.1

rm?/home/hadoop/hbase-0.94.11/lib/hadoop-core-1.0.4.jar
cp?/usr/share/hadoop/hadoop-core-1.2.1.jar?/home/hadoop/hbase-0.94.11/lib
cp /usr/share/hadoop/lib/commons-collections-3.2.1.jar?/home/hadoop/hbase-0.94.11/lib
cp /usr/share/hadoop/lib/commons-configuration-1.6.jar?/home/hadoop/hbase-0.94.11/lib

5、启动hbase

/home/hadoop/hbase-0.94.11/bin/start-hbase.sh

6、用jps命令看是否运行正常

输出为:

2032 NameNode
13764 HQuorumPeer
29069 Jps
2630 JobTracker
2280 DataNode
13889 HMaster
2535 SecondaryNameNode
2904 TaskTracker
14180 HRegionServer

注意这几个东西一个都不能少,如果有什么少了,一定要去日志里看看是怎么回事。

7、尝试运行hbase命令

/home/hadoop/hbase-0.94.11/bin/hbase?shell
HBase?Shell;?enter?'help<return>'?for?list?of?supported?commands.
Type?"exit<return>"?to?leave?the?HBase?Shell
Version?0.90.4,?r1150278,?Sun?Jul?24?15:53:29?PDT?2011
hbase(main):001:0>?list
TABLE??????????????????????????????????????????webpage?????????????????????????????????????????
1?row(s)?in?0.5270?seconds</return></return>

如果不报错,说明已经配置成功

?==================================================================

ElasticSearch0.90.5

这里不像一般的博客那样先安装nutch,而是先安装es,为什么,因为逻辑上来讲,nutch是一个爬虫加集成器,es被nutch集成,所以先安装es,这在思想上叫做由零到整。

1、官网下载es0.90.5的deb安装包并安装

sudo dpkg -i /home/hadoop/elasticsearch/elasticsearch-0.90.5.deb

2、查看安装了哪些东西

whereis?elasticsearch

输出:

elasticsearch: /etc/elasticsearch /usr/share/elasticsearch

其中/etc/elasticsearch目录里面的elasticsearch.yml文件是比较重要的配置文件,这里我们使用默认配置,不做修改,需要特殊配置的同学可以参考这篇文章《分布式搜索elasticsearch配置文件详解》。

而/usr/share/elasticsearch里面则是es主要的执行文件和jar包了

3、检查es运行状态

es安装好后就默认开启了,貌似关闭只能杀死进程,启动的话直接输入命令elasticsearch即可。

使用curl来检查es的cluster的运行状态,并获得clustername

curl -XGET 'localhost:9200/_cluster/health?pretty'

如果获得以下输出,表示成功了

{
"cluster_name" : "elasticsearch",
"status" : "green",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 2,
"number_of_data_nodes" : 2,
"active_primary_shards" : 5,
"active_shards" : 10,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0
}

======================================================================

nutch2.2.1

1、官网下载tar包并解压

2、修改源码

这里要吐槽下nutch的开源大牛们,这么明显的bug你就发出版本来了,而且几个版本都不改,如果你有你的道理,你应该文档说明一下好吧,为毛我都找不到你们的正式说明?

进入src/java/org/apache/nutch/crawl目录,修改GeneratorJob.java中的public Map run(Map args) 方法。

添加以下三行

//?generate?batchId
?int?randomSeed?=?Math.abs(new?Random().nextInt()); ?
?String?batchId?=?(curTime?/?1000)?+?"-"?+?randomSeed; ?
?getConf().set(BATCH_ID,?batchId); ?

?

如果不这样做,nutch generate的时候会报NullPointerException,真心不知道他们是出于什么目的

?

3、拷贝hbase的配置文件到nutch?

?

cp /home/hadoop/hbase-0.94.11/conf/hbase-site.xml /home/hadoop/nutch2.2.1/conf/?

4、拷贝 hbase0.92 ? 的jar包到nutch的lib目录

这一步是关键,nutch自带的gora0.3是只能支持到最高hbase0.92,默认是hbase0.90,如果不做这一步,nutch就会用默认的0.90jar包去操作0.94的hbase,导致一个“java.lang.IllegalArgumentException: Not a host:port pair”的奇葩错误(据说是低版本client操作高版本server的常见错误)。但是你也不能直接用0.94的jar包去替换,因为这又会导致另一个奇葩错误“java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor.setMaxVersions(I)V”,据说这个错误已经被记入HBASE官方JIRA,BUG编号:HBASE-8273。大概意思是说这个setMaxVersions函数的返回值改了。。尼玛,这帮人有没有点面向对象合作编程的常识啊,你丫就不能重新写个函数啊。。。

那么吐槽归吐槽,怎么解决呢,既然大家都说0.92的支持好,那我就用0.92的jar包做替换试试,离0.94就差一个版本,应该不算太低的版本,说不定能操作0.94的库呢,这一试还真成了。

具体办法就是官网上下个hbase0.92.2的版本,把里面的hbase-0.92.2.jar文件拷贝到/home/hadoop/nutch2.2.1/lib目录下即可

?

5、修改nutch-site.xml

?

<property>
<name>storage.data.store.class</name>
<value>org.apache.gora.hbase.store.HBaseStore</value>
<description>Default?class?for?storing?data</description>
</property>
<property>
<name>http.agent.name</name>
<value>Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1500.95 Safari/537.36</value><!-- 这个随意填,我填了我chrome浏览器的UA -->
</property>

?

关于该文件各个参数的详细解释可以参考这个excel文件——《nutch配置

?

6、修改ivy/ivy.xml

?

?首先是一个常规的修改,找到

<dependency conf="*->default"></dependency>

这一行,把注释去掉

?

然后是见证奇迹的修改,让nutch2.2.1支持es0.90.5的修改。找到

<dependency org="org.elasticsearch" name="elasticsearch" rev="0.19.4" conf="*->default"></dependency>

这一行,把rev的值0.19.4替换为?0.90.5

?

这就是ivy进行包依赖管理的强大之处,一会儿执行ant的时候就是见证奇迹的时刻。

如果不做这一步,在进行nutch elasticindex(建立索引)的时候,会报MasterNotDiscoveredException

?

7、修改conf/gora.properties文件

添加一行:

?

gora.datastore.default=org.apache.gora.hbase.store.HBaseStore

8、执行ant编译

首次执行ant的时候会比较慢,因为ivy要下载依赖包,大家仔细观察屏幕上的输出,可以看到编译到elasticsearch依赖的时候,成功下来了0.90.5的jar包,同时下载的还有lucene4.4.0

执行完成后,会看到nutch目录下多了runtime目录,里面deploy用于分布式抓取,local用于本地抓取

?

至此,所有的安装配置都已完成,enjoy it!

?

?

四、简单体验一下抓取和检索的过程

?

1、建立一个目录urls

2、在urls目录里写一个种子文件,命名为url,里面随便写个页面丰富的网址例如http://blog.tianya.cn

3、将该目录放到hadoop的hdfs上

? ? ?

hadoop fs -copyFromLocal urls /home/hadoop/urls

4、执行nutch inject,向hbase注入抓取种子页

? ??

bin/nutch inject /home/hadoop/urls

执行完成后,可以在hbase里面看到“webpage”这个表

?

5、执行nutch 抓取流程

分别执行以下命令

?

bin/nutch generate -topN 10
bin/nutch?fetch?-all
bin/nutch?parse?-all
bin/nutch?updatedb

执行完成后,可以去hbase里面scan一下webpage表,应该已经有了百行以上的结果

?

6、为elasticsearch建立索引

?

bin/nutch elasticindex <cluster name> -all?</cluster>

如果没有修改过es的配置文件,这里cluster name默认应该是“elasticsearch”

?

7、利用curl进行查询

?

curl -XGET 'http://localhost:9200/_search?content=tianya'

要想进行中文查询,可以自行添加中文分词插件,参考《分布式搜索elasticsearch中文分词集成

?

?

五、总结

?

这篇博客虽然吐槽较多,但我还是挺尊重一些认真写博客,认真在论坛回答问题的大牛的,能够配置安装成功,也受到了一些大牛博客和大牛回答的启发,在这里要感谢这些无私的人。

?

下面就要在实际的实验和项目中检验我这套配置的合理性和健壮性了,以后博客中,也会多多记录在使用中遇到的问题和解决方法。

?

声明:如未作说明,则本文为 渣滓洞【解旻的博客】 原创。转载务必注明出处。
注意:转载须保留全文,如需修改请联系作者。

本文永久地址:http://xieminis.me/?p=268

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?May 01, 2025 am 12:27 AM

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?May 01, 2025 am 12:26 AM

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?May 01, 2025 am 12:18 AM

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

mPDF

mPDF

mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

맨티스BT

맨티스BT

Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기