H2是一个用Java开发的嵌入式数据库,这里指的嵌入式不是手持设备之类的,而是H2数据库作为一个类库,直接嵌入到上层的应用程序中,与应用运行在同一个进程中。 最大的优势在于可以同应用程序打包在一起发布,对于客户端应用来说,非常方便。比如说腾讯QQ或者
H2是一个用Java开发的嵌入式数据库,这里指的嵌入式不是手持设备之类的,而是H2数据库作为一个类库,直接嵌入到上层的应用程序中,与应用运行在同一个进程中。
最大的优势在于可以同应用程序打包在一起发布,对于客户端应用来说,非常方便。比如说腾讯QQ或者Mozilla Firefox,用户不可能为了用个软件还得在自己机器上装个MySQL?SQL Server?上述软件就使用嵌入式数据库SQLite来进行客户端本地存储。H2的定位和SQLite一样,属于嵌入式数据库。(H2也可以用在Android上哦)
另一个优势是,写代码时需要写单元测试,与数据库操作相关的功能单元测试都比较不好做,因为有一个环境的问题,而采用H2来进行就要比MySQL要方便的多,首先是启动速度快,而且可以关闭持久化功能,表只存在内存中,每一个用例执行完自动还原到纯净环境。
现在很多开源产品的发布版中所附的测试用例,都是用的H2,目前大家都是把它用作测试。我感觉它的另一个用处是作为内存缓存,NoSQL的一个补充,当某些场景下数据模型必须为关系型,可以拿它当Memcached使,作为后端MySQL/Oracle的一个缓冲层,缓存一些不经常变化但需要频繁访问的数据,比如字典表、权限表。
H2使用非常简单,使用URL:?jdbc:h2:~/test 来建立JDBC连接,就会自动创建一个test.h2.db文件和一个test.lock.db文件,前者就是用来存储数据的。只要这个Connection不断开,H2就始终处于运行状态。
H2支持3种运行模式:
1.嵌入式模式。H2运行在应用程序的进程中,执行效率会比较高,但由于不允许其他进程访问,管理起来麻烦点。
2.服务器模式。类似于MySQL那种C/S模型,H2运行在一个独立的进程中,应用程序通过TCP协议与其远程通信。优势就是管理方便,而且可以部署在不同的机器上,使用包括集群等特性。
3.混合模式。综合以上两种情况,由应用程序首先启动H2,这时对于应用来说H2工作在嵌入式模式,同时H2监听TCP某个端口,等待远程连接,这就是服务器模式,便于管理维护。
通常来说,混合模式比较实用。使用jdbc:h2:~/test;AUTO_SERVER=TRUE来建立JDBC连接,就可以开启混合模式。
还可以关闭持久化功能,所有数据都保存在内存中,效率很高。URL:jdbc:h2:mem:test ,同样可以开启混合模式允许远程访问。
对于多版本并发,默认的实现是基于表锁的,读操作加共享锁,写操作加互斥锁,(也就是写会阻塞读)等待锁超时会抛出异常。可以开启MVCC (Multi-Version Concurrent Control) 多版本并发控制模式,URL为jdbc:h2:~/test;MVCC=TRUE,开启MVCC模式后,所有操作都基于行锁,只能看到已提交的数据,写不阻塞读。
举个例子来说明下这个问题:
// 事务1 Connection conn1 = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, user, passwd); conn1.setAutoCommit(false); // 开启事务 ResultSet rs1 = conn1.createStatement().executeQuery( "select name from students where id = 1 limit 1"); // 事务中读 if (rs1.next()) System.out.println("1. " + rs1.getString("name")); // 修改前 conn1.createStatement().execute( "update students set name = 'lisi' where id = 1"); // 写操作 注意!完成后故意不提交 ResultSet rs2 = conn1.createStatement().executeQuery( "select name from students where id = 1 limit 1"); // 事务中读 if (rs2.next()) System.out.println("2. " + rs2.getString("name")); // 修改后 // 事务2 Connection conn2 = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, user, passwd); conn2.setAutoCommit(false); // 开启事务 ResultSet rs3 = conn2.createStatement().executeQuery( "select name from students where id = 1"); // 事务外读 if (rs3.next()) System.out.println("3. " + rs3.getString("name")); // ?
这个实验的流程是这样的:首先开启一个事务1,读取初始值,修改它,再重新读取这个值。保持事务1没有提交的情况下,在事务2中读取这个值。
如果使用默认模式,则是基于表锁,写阻塞读,事务1的3个操作顺利完成,但事务1没有提交,写锁没有释放。这个时候事务2中会读取这个值,发现数据被锁了,等待一小会后发现仍然无法获取锁,于是第24行抛出异常,控制台打印信息如下:
1. zhangsan 2. lisi Exception in thread "main" org.h2.jdbc.JdbcSQLException: Timeout trying to lock table "STUDENTS"; SQL statement: select name from students where id = 1 [50200-157]
如果开启了MVCC模式,写操作就不会阻塞读操作了,任何时间点只能读到已提交数据。第24行代码正常执行,因为事务1没有提交,所以只能读取到事务1修改前的值,控制台打印信息如下:
1. zhangsan 2. lisi 3. zhangsan
如果应用有并发请求的话,建议开启MVCC模式。
原文地址:H2介绍 – Java嵌入式数据库, 感谢原作者分享。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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