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데이터 베이스MySQL 튜토리얼开始MySQL性能优化与架构设计方面技术书籍的撰写工作

受博文视点所邀,最近正开始编写一本关于MySQL性能优化与架构设计方面的技术书籍(书名暂时还未确定),考虑到MySQL数据库其入门简单的特点和基本的用户操作手册中英文版本都有的情况,这本书的内容将定位在MySQL中高级技术,适合于对MySQL已经有一个基本了

受博文视点所邀,最近正开始编写一本关于MySQL性能优化与架构设计方面的技术书籍(书名暂时还未确定),考虑到MySQL数据库其入门简单的特点和基本的用户操作手册中英文版本都有的情况,这本书的内容将定位在MySQL中高级技术,适合于对MySQL已经有一个基本了解的读者,或者软件系统架构师,新技术选型决策者等,当然对专职/兼职的Database Administrator来说自然是更合适不过的了。

基于我个人自身的技术特长以及博文视点和各互联网公司相关技术人员以及博文的广大读者沟通调研结果,本书目前暂定大纲如下:

一、基础篇
1、 MySQL 基本介绍
1.1 MySQL Server简介
1.2 MySQL 与其他数据库简单比较
1.3 MySQL 主要适用场景
1.4 小结
2、 MySQL 架构组成
2.1 MySQL 物理文件组成
2.2 MySQL Server 系统架构
2.3 MySQL 自带工具使用介绍
2.4 第三方MySQL工具简介
2.5 小结
3、MySQL 存储引擎介绍
3.1 MyISAM 介绍
3.2 Innodb 介绍
3.3 NDB Cluster 介绍
3.4 其他存储引擎
3.5 小结


二、维护篇
4、 MySQL 安全策略管理
4.1 数据库系统安全相关因素
4.2 访问授权策略
4.3 系统安全设置选项
4.4 代码相关安全因素
4.5 小结
5、 MySQL 日常基本维护
5.1 表维护
5.2 索引维护
5.3 日志维护
5.4 小结
6、 MySQL 备份恢复
6.1 备份策略设计
6.2 逻辑备份与恢复测试
6.3 物理备份与恢复测试
6.4 小结

三、优化篇
7、 影响 MySQL Server 性能的相关因素
7.1 系统架构对数据库性能的影响
7.2 SQL语句对数据库性能的影响
7.3 数据库Schema设计对数据库性能的影响
7.4 软硬件环境对数据库性能的影响
7.5 小结
8、 MySQL 数据库应用系统设计
8.1 商业需求合理化
8.2 系统架构最优化
8.3 逻辑实现精简化
8.4 小结
9、 MySQL 数据库锁定机制
9.1 MySQL 锁机制简介
9.2 各存储引擎锁机制比较
9.3 合理利用锁机制优化MySQL
9.4 小结
10、MySQL中 Query 语句性能优化
10.1 Query 语句优化基本原则
10.1 合理设计并利用索引
10.2 Join 的优化
10.3 事务优化
10.4 其他常用优化方法与技巧
10.5 小结
11、MySQL Server 优化
11.1 MySQL Server安装优化
11.1 Query Cache优化
11.2 日志设置优化
11.3 网络与连接优化
11.4 MySQL Server其他常用设置优化
11.5 小结
12、常用存储引擎优化
12.1 MyISAM 存储引擎优化
12.2 InnoDB 存储引擎优化
12.3 NDB Cluster 优化
12.4 小结

四、架构篇
13、可扩展性设计
13.1 复制技术的利用
13.2 事务相关性原则
13.3 数据拆分设计
13.4 外部Cache的合理利用
13.5 小结
14、高可用性设计
14.1 利用异步复制避免基本的单点故障
14.2 利用NDB Cluster实时同步复制
14.3 利用DRBD实现无共享存储实时同步
14.4 其他高可用设计方案
14.5 各种高可用方案的利弊比较
14.6 小结
15、 MySQL Server 系统监控
15.1 监控系统设计
15.2 运行状态监控
15.3 性能状态监控
15.4 小结

附录
A、? 实验测试环境搭建
A.1 MySQL Server 安装简介
A.2 搭建本书中各种实验示例所需运行环境
B、? MySQL相关参数与状态
B.1 MySQL系统参数说明及设置建议
B.2 MySQL相关状态说明及分析

全书重点在第三篇的优化篇(整体性能优化)和第四篇的架构篇(高可用可扩展架构设计)这两部分内容,第一篇和第二篇内容要相对少一些,尤其是第一篇,一般只是做一个简单的介绍,并不会深入研究。

以上大纲还只是目前的初稿,并不是最终版本,随着后续编写工作的进行可能会有部分调整,如果各位朋友对上面的大纲有任何意见或建议,都可以在此留言或者直接mail给我(sky000#gmail.com),我会认真对待每一位朋友的每一条建议,谢谢!

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MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM을 통해 언제 innodb를 선택 하시겠습니까?MyISAM을 통해 언제 innodb를 선택 하시겠습니까?Apr 25, 2025 am 12:22 AM

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

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MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL의 다른 유형의 인덱스는 무엇입니까?MySQL의 다른 유형의 인덱스는 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:12 AM

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

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toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

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MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

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