昨天谈到了使用Redis来加速Wordpress,有两种常见的方法。 第一种类似于FastCGI那种直接将php缓存;第二种就是那种利用Redis的客户端开发包连接到php,达到加速目的。 现在一试Redis+Predis(客户端开发包)来加速Wordpress。使用了Redis+(Predis+)Wordpress可
昨天谈到了使用Redis来加速Wordpress,有两种常见的方法。
第一种类似于FastCGI那种直接将php缓存;第二种就是那种利用Redis的客户端开发包连接到php,达到加速目的。
现在一试Redis+Predis(客户端开发包)来加速Wordpress。使用了Redis+(Predis+)Wordpress可以代替Varnish+W3TC+Memcache+Wordpress。本身VPS带有Nginx、FastCGI、PHP-with-OPCache。
安装Redis还有点麻烦,遇到几个问题,顺便说一下,将解决方法留给过往者。
首先交代的是,我的系统是:CentOS release 5.9 (Final) x86。
第一个问题,Redis必须要有TCL8.5以上的支持。
wget http://prdownloads.sourceforge.net/tcl/tcl8.6.0-src.tar.gz tar xzvf tcl8.6.0-src.tar.gz cd tcl8.6.0/unix ./configure make make install ln -s /usr/local/bin/tclsh8.6 /usr/local/bin/tclsh
然后才可以安装Redis,安装如下:
wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.6.14.tar.gz tar xzf redis-*.tar.gz cd redis-* export CFLAGS=-march=i686 make distclean make make install cd utils ./install_server.sh
一直回车后,这时会出现这个错:
./install_server.sh: line 178: update-rc.d: command not found<br>
exists, process is already running or crashed
解决它,必须对/etc/init.d/redis_6379进行修改,只有要“\n”删除并且输入回车,修改完毕后,保存,执行下面两句刚才没执行的命令:
chkconfig --add redis_6379 chkconfig --level 345 redis_6379 on
出现了下面这个错service redis_6379 does not support chkconfig
请在/etc/init.d/redis_6379的类声明后面(一般是第二行),添加
# chkconfig: 2345 85 15<br>
# description: Redis is a persistent key-value database
重新执行上面两句chkconfig,问题解决。安装完成,运行后的图:
只能说,你妹的Redis做的src包真烂。
废话也挺多的,再说说使用后的感觉。
在8M的网络下,Redis+(Predis+)Wordpress,我实在是没太多感觉,感觉还是老样子。然后我又在webluker、17ce、webkaka等测试网页做测试,结果跟以前差不多,没什么变化。导致这个原因,可能是因为使用Predis了这种Redis客户端开发包,在效率等方面其实并不占优。可能还是要使用第一种方法,第一种方法,比较麻烦,Nginx等要重新配置,所以还没尝试。
上面说的是前台的体现和感觉,再来说说后台,因为Redis现在已经被我去除卸载了,又忘记截图,所以描述下情况。
禁用了Varnish+W3TC+Memcache,后台负载变得非常小,php-fpm子进程也变少。大流量访问,后台基本上没什么过大的反应,不得不感叹其稳定和效率。命中方面,我记得是95%左右。存储的key只有几百个,对于Redis来说,真的是大材小用了。
现在还是用回Varnish+W3TC+Memcache+Wordpress。等有空直接将Redis与Nginx配在一起使用,来加速。
转载请注明转自:kn007的个人博客的《一试Redis+Predis加速WordPress》

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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