在去年的QCon London2012 大会上,Twitter 发表了题为 《Timelines @ Twitter》的演讲,里面提到以 Redis 作为其timeline的主要存储,目前目测全球范围内,Twitter可能是Redis的最大用户了(或者是新浪微博?)。 而今天我们要说的这个Twemproxy,是 Twitter
在去年的QCon London2012 大会上,Twitter 发表了题为 《Timelines @ Twitter》的演讲,里面提到以Redis作为其timeline的主要存储,目前目测全球范围内,Twitter可能是Redis的最大用户了(或者是新浪微博?)。
而今天我们要说的这个Twemproxy,是 Twitter 开源出来的 Redis 和 Memcached 代理。
功能介绍
我们知道,无论是 Memcached 还是当前的 Redis,其本身都不具备分布式集群特性,当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候,通常只能通过客户端的一些数据分配算法(比如一致性哈希),来实现集群存储的特性。
而 Twemproxy 通过引入一个代理层,可以将其后端的多台 Redis 或 Memcached 实例进行统一管理与分配,使应用程序只需要在 Twemproxy 上进行操作,而不用关心后面具体有多少个真实的 Redis 或 Memcached 存储。
在 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前,通过 Proxy 的方式来实现存储集群可能是最好的选择了。更何况 Twemproxy 是通过 Twitter 自身得到了充分检验的产品。
性能
根据 Redis 作者的测试结果,在大多数情况下,Twemproxy 的性能相当不错,直接操作 Redis 相比,最多只有20%的性能损失。这对于它带来的好处来说真的是微不足道了。唯一可能还有待改进的是其 MGET 操作的效率,其性能只有直接操作 Redis 的 50%。
安装与配置
Twemproxy 的安装有点小麻烦,主要命令如下:
apt-get install automake apt-get install libtool git clone git://github.com/twitter/twemproxy.git cd twemproxy autoreconf -fvi ./configure --enable-debug=log make src/nutcracker -h
通过上面的命令就算安装好了,然后是具体的配置,下面是一个典型的配置
redis1: listen: 0.0.0.0:9999 #使用哪个端口启动Twemproxy redis: true #是否是Redis的proxy hash: fnv1a_64 #指定具体的hash函数 distribution: ketama #具体的hash算法 auto_eject_hosts: true #是否在结点无法响应的时候临时摘除结点 timeout: 400 #超时时间(毫秒) server_retry_timeout: 2000 #重试的时间(毫秒) server_failure_limit: 1 #结点故障多少次就算摘除掉 servers: #下面表示所有的Redis节点(IP:端口号:权重) - 127.0.0.1:6379:1 - 127.0.0.1:6380:1 - 127.0.0.1:6381:1 - 127.0.0.1:6382:1 redis2: listen: 0.0.0.0:10000 redis: true hash: fnv1a_64 distribution: ketama auto_eject_hosts: false timeout: 400 servers: - 127.0.0.1:6379:1 - 127.0.0.1:6380:1 - 127.0.0.1:6381:1 - 127.0.0.1:6382:1
你可以同时开启多个 Twemproxy 实例,他们都可以进行读写,这样你的应用程序就可以完全避免所谓的单点故障。
问题与不足
Twemproxy 由于其自身原理限制,有一些不足之处,如:
- 不支持针对多个值的操作,比如取sets的子交并补等(MGET 和 DEL 除外)
- 不支持Redis的事务操作
- 出错提示还不够完善
更多
更多关于Twemproxy的介绍可以看这里:http://antirez.com/news/44
Twemproxy的项目地址:https://github.com/twitter/twemproxy
42区 VPS
42qu.com 云主机 , 卖给创业的你 。 点击这里 , 查看详情

Warning: call_user_func_array() expects parameter 1 to be a valid callback, function 'embed_rssfooter' not found or invalid function name in /home/b55/htdocs/blog.nosqlfan.com/wp-includes/plugin.php on line 166


InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구
