首先,单表的UPDATE语句: UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count] 其次,多表的UPDATE语句: UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references
首先,单表的UPDATE语句:
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
其次,多表的UPDATE语句:
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。WHERE子句指定应更新哪些行。
如果没有WHERE子句,则更新所有的行。如果指定了ORDER BY子句,则按照被指定的顺序对行进行更新。
LIMIT子句用于给定一个限值,限制可以被更新的行的数目。
UPDATE语句支持以下修饰符:
1,如果您使用LOW_PRIORITY关键词,则UPDATE的执行被延迟了,直到没有其它的客户端从表中读取为止。
2,如果您使用IGNORE关键词,则即使在更新过程中出现错误,更新语句也不会中断。
如果出现了重复关键字冲突,则这些行不会被更新。如果列被更新后,新值会导致数据转化错误,则这些行被更新为最接近的合法的值。
如果您在一个表达式中通过tbl_name访问一列,则UPDATE使用列中的当前值。
例如,把年龄列设置为比当前值多一:
mysql> UPDATE persondata SET age=age+1;
UPDATE赋值被从左到右评估。
例如,对年龄列加倍,然后再进行增加:
mysql> UPDATE persondata SET age=age*2, age=age+1;
如果您把一列设置为其当前含有的值,则MySQL会注意到这一点,但不会更新。
如果您把被已定义为NOT NULL的列更新为NULL,则该列被设置到与列类型对应的默认值,并且累加警告数。
对于数字类型,默认值为0;对于字符串类型,默认值为空字符串('');对于日期和时间类型,默认值为“zero”值。
UPDATE会返回实际被改变的行的数目。Mysql_info() C API函数可以返回被匹配和被更新的行的数目,以及在UPDATE过程中产生的警告的数量。
您可以使用LIMIT row_count来限定UPDATE的范围。LIMIT子句是一个与行匹配的限定。
只要发现可以满足WHERE子句的row_count行,则该语句中止,不论这些行是否被改变。
如果一个UPDATE语句包括一个ORDER BY子句,则按照由子句指定的顺序更新行。
您也可以执行包括多个表的UPDATE操作。table_references子句列出了在联合中包含的表。
例子:
SQL>UPDATE items,month SET items.price=month.price
WHERE items.id=month.id;
说明:以上代码显示出了使用逗号操作符的内部联合,但是multiple-table UPDATE语句可以使用在SELECT语句中允许的任何类型的联合,比如LEFT JOIN。
注释:不能把ORDER BY或LIMIT与multiple-table UPDATE同时使用。
在一个被更改的multiple-table UPDATE中,有些列被引用。您只需要这些列的UPDATE权限。有些列被读取了,但是没被修改。您只需要这些列的SELECT权限。
如果您使用的multiple-table UPDATE语句中包含带有外键限制的InnoDB表,则MySQL优化符处理表的顺序可能与上下层级关系的顺序不同。
在此情况下,语句无效并被 回滚。同时,更新一个单一表,并且依靠ON UPDATE功能。
该功能由InnoDB提供,用于对其它表进行相应的修改。
目前,不能在一个子查询中更新一个表,同时从同一个表中选择。
update语句的几种基本用法
A. 使用简单的 UPDATE
下列示例说明如果从 UPDATE 语句中去除 WHERE 子句,所有的行会受到什么影响。
下面这个例子说明,如果表 publishers 中的所有出版社将总部搬迁到佐治亚州的亚特兰大市,表 publishers 如何更新。
UPDATE publishers
SET city = 'Atlanta', state = 'GA'
本示例将所有出版商的名字变为 NULL。
UPDATE publishers
SET pub_name = NULL
也可以在更新中使用计算值。本示例将表 titles 中的所有价格加倍。
UPDATE titles
SET price = price * 2
B.把 WHERE 子句和 UPDATE 语句一起使用
WHERE 子句指定要更新的行例如,在下面这个虚构的事件中,北加利福尼亚更名为 Pacifica(缩写为 PC),而奥克兰的市民投票决定将其城市的名字改为 Bay City。这个例子说明如何为奥克兰市以前的所有居民(他们的地址已经过时)更新表 authors。
UPDATE authors
SET state = 'PC', city = 'Bay City'
WHERE state = 'CA' AND city = 'Oakland'
必须编写另一个语句来更改北加利福尼亚其它城市的居民所在的州名。
C.通过 UPDATE 语句使用来自另一个表的信息
本示例修改表 titles 中的 ytd_sales 列,以反映表 sales 中的最新销售记录。
UPDATE titles
SET ytd_sales = titles.ytd_sales + sales.qty
FROM titles, sales
WHERE titles.title_id = sales.title_id
AND sales.ord_date = (SELECT MAX(sales.ord_date) FROM sales)
这个例子假定,一种特定的商品在特定的日期只记录一批销售量,而且更新是最新的。如果不是这样(即如果一种特定的商品在同一天可以记录不止一批销售量),这里所示的例子将出错。例子可正确执行,但是每种商品只用一批销售量进行更新,而不管那一天实际销售了多少批。这是因为一个 UPDATE 语句从不会对同一行更新两次。
对于特定的商品在同一天可销售不止一批的情况,每种商品的所有销售量必须在 UPDATE 语句中合计在一起,如下例所示:
UPDATE titles
SET ytd_sales =
(SELECT SUM(qty)
FROM sales
WHERE sales.title_id = titles.title_id
AND sales.ord_date IN (SELECT MAX(ord_date) FROM sales))
FROM titles, sales
D. 将 UPDATE 语句与 SELECT 语句中的 TOP 子句一起使用
这个例子对来自表 authors 的前十个作者的 state 列进行更新。
UPDATE authors
SET state = 'ZZ'
FROM (SELECT TOP 10 * FROM authors ORDER BY au_lname) AS t1
WHERE authors.au_id = t1.au_id
以上就是mysql update语句用法的全部内容,希望对大家有所帮助。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

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MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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