废话少说,进入正题。 拿到问题后,首先查看现场,发现问题表的中记录的最大值比自增列的值要大,那么很明显,当有记录进行插入时,自增列产生的值就有可能与已有的记录主键冲突,导致出错。首先想办法解决问题,通过人工调大自增列的值,保证大于表内已有的
废话少说,进入正题。
拿到问题后,首先查看现场,发现问题表的中记录的最大值比自增列的值要大,那么很明显,当有记录进行插入时,自增列产生的值就有可能与已有的记录主键冲突,导致出错。首先想办法解决问题,通过人工调大自增列的值,保证大于表内已有的主键即可,调整后,导数据正常。问题是解决了,接下来要搞清楚问题原因,什么操作导致了这种现象的发生呢?
这里有一种可能,即业务逻辑包含更新自增主键的代码,由于mysql的update动作不会同时更新自增列值,若更新主键值比自增列大,也会导致上述现象:记录最大值比自增主键值大。但开发反馈说这张表仅仅存在load data infile操作,不会进行更新主键操作,所以这个解释行不通。继续分析,表中含有唯一约束,会不会和唯一约束有关,线下实验模拟没有重现。后来想想会不会和主备切换有关系,因为前两天做过一次主备切换。于是乎,配合主备环境作了测试,果然和主备切换有关系,一切问题的来源都清晰了。
问题发生的前置条件:
1.mysql复制基于row模式
2.innodb表
3.表含有自增主键,并且含有唯一约束
4.load data infile 采用replace into语法插入数据【遇到重复唯一约束,直接覆盖】
问题发生的原理:
1.主库遇到重复unique约束时,进行replace操作;
2.replace在主库上面实际变化为delete+insert,但binlog记录的是update;
3.备库重做update动作,更新主键,但由于update动作不会更新自增列值,导致更新后记录值大于自增列值
问题重现实验:
准备工作 |
Create table test_autoinc(id int auto_increment, c1 int,c2 varchar(100),primary key(id),unique key(c1)); insert into test_autoinc(c1,c2) values(1,'abc'); insert into test_autoinc(c1,c2) values(2,'abc'); insert into test_autoinc(c1,c2) values(3,'abcdd'); insert into test_autoinc(c1,c2) values(4,'abcdd'); insert into test_autoinc(c1,c2) values(5,'abcdd'); |
|||
1 |
操作 |
备注 |
Master |
slave |
2 |
查看自增列值 Show create table test_autoinc\G |
插入5条记录后,自增列值变为6 |
CREATE TABLE `test_autoinc` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `c1` (`c1`) ) ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=6DEFAULT CHARSET=utf8 |
CREATE TABLE `test_autoinc` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `c1` (`c1`) ) ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=6DEFAULT CHARSET=utf8
|
3 |
查看表数据 |
|
id | c1 | c2 ---+------+------ 1 | 1 | abc 2 | 2 | abc 3 | 3 | abcdd 4 | 4 | abcdd 5 | 5 | abcdd |
id | c1 | c2 ---+------+------ 1 | 1 | abc 2 | 2 | abc 3 | 3 | abcdd 4 | 4 | abcdd 5 | 5 | abcdd |
4 |
查看binlog位置 show master status\G |
记录当前binlog位点, 后续可以查看replace动作产生的binlog事件 |
mysql-bin.000038 59242888 |
|
5 |
replace操作 replace into test_autoinc(c1,c2) values(2,'eeee'); |
影响两条记录,主库replace= delete+insert |
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) |
|
6 |
查看表数据 |
|
id | c1 | c2 ---+------+------- 1 | 1 | abc 3 | 3 | abcdd 4 | 4 | abcdd 5 | 5 | abcdd 6 | 2 | eeee |
id | c1 | c2 ---+------+------- 1 | 1 | abc 3 | 3 | abcdd 4 | 4 | abcdd 5 | 5 | abcdd 6 | 2 | eeee |
7 |
查看binlog事件 show binlog events in 'mysql-bin.000038' from 59242888; |
也可以通过mysqlbinlog工具分析日志,查询从库执行的update语句 |
Pos | Event_type ---------+--------------- 59242888 | Query 59242957 | Table_map 59243013 |Update_rows_v1 59243072 | Xid |
|
8 |
查看自增列值 Show create table |
此时master的自增列为7,而slave的自增列为6,与表内最大值相同 |
CREATE TABLE `test_autoinc` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `c1` (`c1`) ) ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=7 |
CREATE TABLE `test_autoinc` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `c1` (`c1`) ) ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=6 |
经过第8步操作后,若发生主备切换,slave提供服务,此时通过自增列插入主键6的记录,就会发生主键冲突。
如何解决这个bug?对于replace操作,生成binlog时也生成delete和insert两个事件而非一个update事件;或者在执行update更新主键的同时也更新自增列值。当然了,这个只是纯原理分析,具体采用什么方法解这个问题,要根据mysql内部的实现,避免引入新的问题。这个bug我同事已经提交到社区,http://bugs.mysql.com/73563 ,大家可以看看。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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