Mysql 自动提交对查询带来的影响 在数据库应用编程中,通常为了修改语句的执行效率会将数据库的自动提交模式关闭,然后采用事务的方式提交更改。然后问题就来了,下面是一段被精简的程序,用的是Mysql C API: MYSQL *conn=mysql_init(NULL); mysql_real_conn
Mysql 自动提交对查询带来的影响在数据库应用编程中,通常为了修改语句的执行效率会将数据库的自动提交模式关闭,然后采用事务的方式提交更改。然后问题就来了,下面是一段被精简的程序,用的是Mysql C API:
MYSQL *conn=mysql_init(NULL); mysql_real_connect(conn,"198.120.0.199","shr","shr","sp5000",3306,NULL,0); int num = 2; char sql[512] = "select name from aaa"; MYSQL_STMT *stmt; MYSQL_BIND column[1]; mysql_autocommit(conn, 0); //设置自动提交关闭 stmt = mysql_stmt_init(conn); for(int jj=0;jj<100;jj++){ mysql_stmt_prepare(stmt,sql,strlen(sql); mysql_stmt_execute(stmt); memset(column,0,sizeof(column)); unsigned long length[1]; my_bool is_null[1]; char name[100]; column[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_VAR_STRING; column[0].buffer =(char *)name; column[0].buffer_length = 100; column[0].is_null= &is_null[0]; column[0].length = &length[0]; mysql_stmt_bind_result(stmt,column); mysql_stmt_store_result(stmt); while(true){ rel=mysql_stmt_fetch(stmt); if(rel!=0) break; printf("data: %s \n",name); } getchar(); } mysql_stmt_free_result(stmt); mysql_stmt_close(stmt);
mysql默认是自动提交,通过 mysql_autocommit(conn, 0)将自动关闭关闭。在循环查询中发现每次查询的结果都一样!尽管在其他地方修改了这张表并提交成功,当然每次程序重新启动的第一次还是能正确读取到数据。我一开始以为是mysql缓存带来的影响,因此将mysql的缓存关闭,但是发现还是同样的问题。好吧接着我索性就把
stmt =mysql_stmt_init(conn);
mysql_stmt_free_result(stmt);
mysql_stmt_close(stmt);这三句代码移动到了循环内部,我每次生成新的查询对象,但是结果还是让我失望了。百思不得其解时我注释掉了所有能注释的语句,最终被我注释了 mysql_autocommit(conn, 0),然后一切都正常了,每次查询都是最新的表内容。
自动提交对select竟然也有影响!但是我又不能不禁用自动提交,如何解决这个问题呢。因为程序是从oracle换成mysql而改写的,提一下oracle,程序采用的是OCI库,其中OCIStmtExecute执行sql语句时通过第八个参数(oci的函数参数都是多的...)mode来决定立即提交还是等显示调用commit后提交,默认的是非自动提交,对于select语句参数同样设置的是default模式,的确select语句需要提交吗?在各种数据库的查询过程中,我们敲一行select语句之后并不需要commit,大多数数据库都是这样的。
但是mysql偏偏不是这样,难道真的要提交,于是我在mysql_stmt_prepare(stmt,sql,strlen(sql);之后添加了提交代码: mysql_commit(conn);问题顿时解决了,再循环查询中数据库的变动也能立即查询到了!
然后我打开mysql终端测试了下基本的查询,发现mysql cmd中存在同样的现象。大家可以根据我下面的步骤简单的测试下:打开终端A连上mysql,对于每个连接其默认的提交模式是自动提交,可输入命令show variables like 'autocommit';查看其默认是
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit | ON |
+---------------+-------+
输入命令set session autocommit = 0;将自动提交关闭,这时再查看参数为OFF,然后查询一张表;另开一个终端B对表数据进行修改并提交;返回终端A重复查询,可以发现其结果始终未变!然后默默的敲上commit;再次查询一次结果才是最新的表数据!也就是说我们查询一个表需要select....;commit;select....;这样的语句才能实时查询出结果!Mysql版本是5.5。
来看一下oracle,sqlplus连上数据库,输入show autocommit,显示默认为OFF(如果为ON,通过et autocommit off关闭),重复上面的测试,oracle虽然自动提交为OFF但是对于select并未有mysql的现象。
对于select读操作,oracle和mysql在自动提交设置关闭的情况下有着不同的处理,读操作是否需要提交,读虽然也算的上是一个事务,但是就像select....;commit;select....;这样才能查到正确数据的写法未免让人感觉别扭!先记住吧,以后有时间试下MYSQL C++ 类库或JDBC,看下是否有改变。

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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