mysql处理以逗号分开的数据 假如当前有一条数据 id emails 1 baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 现在想要分别取出baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 存入另外一个表中 表只有俩个字段id,email 如果用java程序,那么很简单,直接根据ID查询出
mysql处理以逗号分开的数据假如当前有一条数据
id emails
1 baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com
现在想要分别取出baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 存入另外一个表中 表只有俩个字段id,email
如果用java程序,那么很简单,直接根据ID查询出这条记录,然后对这个字符做split以逗号分割就可以了,但是sql中没有split函数,如果实现,
以下是用sql写的处理数据的存储过程
drop PROCEDURE if EXISTS dealEmail
CREATE PROCEDURE dealEmail(in totalCount INT) -- totalCount是count(*)个数,需要处理多少行数据
BEGIN
DECLARE limitcount INT(10); -- 保证每次查询仅有一条数据
DECLARE comma INT(10); -- emails数据中,的个数
DECLARE ema VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE repeatcount INT(10); -- 判断是否有重复数据
DECLARE emailsStr VARCHAR(500); -- 本次截取后的字符 如1,2,3 本次操作留下的字符是2,那么emailsStr=2
DECLARE totalemailsStr VARCHAR(1000); -- 所有截取替换操作前的所有字符 如1,2,3 1,2已经操作 totalemailStr=1,2
DECLARE subcount INT(10); -- 判断当前是第几次截取
DECLARE appendEmails VARCHAR(1000); -- 为email数据最后追加,
set limitcount=0;
-- LOCATE查询字符串第一次出现的位置 left函数 左截取
while(totalCount>0) DO
SELECT LENGTH(emails)-LENGTH(REPLACE(emails,',','')) into comma from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
set subcount=1;
set totalemailsStr='';
set appendEmails ='';
if(comma select emails into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN -- 判断当前即将插入数据是否存在
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
ELSE
WHILE(comma>=0) DO
IF(subcount=1) THEN
/**第一次截取 */
select SUBSTR(emails,1,LENGTH(left(emails, LOCATE(',',emails)-1))) into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
SELECT left(emails, LOCATE(',',emails)) into totalemailsStr FROM t_author where emails!='' limit limitcount,1;
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
ELSE
select concat(emails,',') into appendEmails from t_author where emails!='' LIMIT limitcount,1;
select SUBSTR(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''),1,LENGTH(left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))-1))) into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
SELECT left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))) into emailsStr from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
set totalemailsStr = concat(totalemailsStr,emailsStr);
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
END IF;
END WHILE;
end IF;
set totalCount = totalCount-1;
set limitcount = limitcount+1;
end WHILE;
END;
CALL dealEmail(568);
使用的是mysql5.5
允许对上面代码进行修剪
drop PROCEDURE if EXISTS dealEmail
CREATE PROCEDURE dealEmail()
BEGIN
DECLARE limitcount INT(10); -- 保证每次查询仅有一条数据
DECLARE comma INT(10); -- emails数据中,的个数
DECLARE ema VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE searchname VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE repeatcount INT(10); -- 判断是否有重复数据
DECLARE emailsStr VARCHAR(500); -- 本次截取后的字符 如1,2,3 本次操作留下的字符是2,那么emailsStr=2
DECLARE totalemailsStr VARCHAR(1000); -- 所有截取替换操作前的所有字符 如1,2,3 1,2已经操作 totalemailStr=1,2
DECLARE subcount INT(10); -- 判断当前是第几次截取
DECLARE appendEmails VARCHAR(1000); -- 为email数据最后追加,
DECLARE totalCount INT(10);
set limitcount=0;
SELECT count(1) into totalCount from t_author where emails is not null;
-- LOCATE查询字符串第一次出现的位置 left函数 左截取
while(totalCount>0) DO
SELECT LENGTH(emails)-LENGTH(REPLACE(emails,',','')) into comma from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
set subcount=1;
set totalemailsStr='';
set appendEmails ='';
if(comma SELECT emails,researchname into ema,searchname from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
/**SELECT count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema; */
INSERT into t_email(email,researchname) values(trim(ema),trim(searchname));
ELSE
SELECT concat(emails,',') into appendEmails from t_author where emails is not null LIMIT limitcount,1;
WHILE(comma>=0) DO
SELECT SUBSTR(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''),1,LENGTH(left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))-1))),researchname into ema,searchname from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
SELECT left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))) into emailsStr from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
set totalemailsStr = concat(totalemailsStr,emailsStr);
/**SELECT count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema; */
INSERT into t_email(email,researchname) values(trim(ema),trim(searchname));
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
END WHILE;
end IF;
set totalCount = totalCount-1;
set limitcount = limitcount+1;
end WHILE;
END;
CALL dealEmail()

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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