mysql 备份大表问题-mysqldump缺失-q参数导致MySQL被oom干掉 ? 某日凌晨收到db故障告警,上机器检查,mysql已经被myqld守护进程重新启动。检查/var/log/messages和最近的dmesg发现mysql进程是被oom干掉了。 信息大概摘录如下: ?[13045702.638964] kthread i
mysql 备份大表问题-mysqldump缺失-q参数导致MySQL被oom干掉?
某日凌晨收到db故障告警,上机器检查,mysql已经被myqld守护进程重新启动。检查/var/log/messages和最近的dmesg发现mysql进程是被oom干掉了。
信息大概摘录如下:
?[13045702.638964] kthread invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=1, oomkilladj=0
[13045702.638969]?
[13045702.638969] Call Trace:
[13045702.638977]? ? ? ?
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'out_of_memory'?
...
?[13045702.716335] Out of Memory: Kill process 25795 (mysqld) score 1591671 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'
[13045702.716359] Out of memory: Killed process 25795 (mysqld).
.....
?[13045702.802080] Out of Memory: Kill process 1907 (mysqld) score 955002 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'
[13045702.802102] Out of memory: Killed process 1907 (mysqld).
....
?[13045762.203463] Out of Memory: Kill process 24544 (mysqld) score 341071 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'?
[13045762.203485] Out of memory: Killed process 24544 (mysqld).
[13045762.322333] sap1002 invoked oom-killer: gfp_mask=0x201d2, order=0, oomkilladj=0
.....
?[13045762.479886] Out of Memory: Kill process 19530 (mysqldump) score 93607 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'
[13045762.479907] Out of memory: Killed process 19530 (mysqldump).
由于内存不足,系统选择性的选择了耗用内存大的几个进程kill掉了。先kill了mysqld,最后才把mysqldump kill掉,这样有理由怀疑可能是因为mysqldump耗用了大量的内存导致的。
在这个db上,每天凌晨会使用mysqldump做单表备份并通过管道进行压缩。这个备份任务已经部署了超过1年多了。
查看了后台采集的OS性能数据,也可以发现在mysqldump启动直到备份结束,内存耗用会上升比较多,这样可以肯定是因为mysqldump耗用大量内存导致此次故障发生。
check备份使用的脚本,备份的逻辑大概如下:
1:show tables like 'xxx%' 获取需要备份的表名
2:mysqldump --uxx -pyy? --skip-opt
至此问题就比较清晰了,mysqldump由于未使用-q参数导致耗用内存过大而导致OOM现象发生。
对mysqldump -q参数的解释(取自man mysqldump)
? ? --quick, -q
This option is useful for dumping large tables. It forces mysqldump to retrieve rows for a table from the server a row at a time rather than retrieving the entire row set and buffering it in memory before writing it out.
这个选项被用来dump比较大的表。它强制mysqldump从服务器一行一行的获取数据而不是把获取所有行的数据在输出之前把它缓存到内存中。
以下是一个测试,可以看到-q 参数对内存耗用的影响:
1:不带-q参数
top输出如下:
PID USER? ? ? PR? NI? VIRT? RES? SHR S %CPU %MEM? ? TIME+? COMMAND
20010 mysql? ? 15? 0 18.0g? 17g 4496 S? 10 56.6? 2765:51 mysqld
27518 mysql? ? 25? 0 4227m 4.1g 1048 R? 100 13.1? 0:33.05 mysqldump
内存耗用超过4G
2:带-q参数
top输出如下:
PID USER? ? ? PR? NI? VIRT? RES? SHR S %CPU %MEM? ? TIME+? COMMAND
20010 mysql? ? 16? 0 18.0g? 17g 4496 S? 84 56.6? 2766:12 mysqld
27686 mysql? ? 25? 0 11628 1380 1052 R? 98? 0.0? 0:23.20 mysqldump?
内存耗用很小,只有几K
应对方案:
修改备份脚本,加上-q参数。
到此还没完,这个备份任务已经部署了超过1年了,为啥到最近才出现此故障呢?
对DB内的数据做了个统计,需要备份表从之前100M/day的数据量突然爆增到4G/day。知会研发跟进问题,最后发现是前端配置更改导致前端不断重试导致。
体会:
在很多时候,故障的发生是很多因素交织在一起才发生的。碰到问题需要更深一层考虑去探寻问题发生的根本原因。
相关阅读:
Linux下通过mysqldump备份MySQL数据库成sql文件?http://www.linuxidc.com/Linux/2013-02/79793.htm
Linux中使用mysqldump对MySQL数据库进行定时备份?http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/56063.htm
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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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