当前我们使用的主流数据库是关系型数据库,所以我是记录在关系型数据库中对范式的一些理解和看法。数据库库范式分为六种(其实还有有一个BCNF),分别为从第一范式到第六范式。高级一层是建立在所有低层的基础上的,如第2范式是建立在第一范式的基础上的,依
当前我们使用的主流数据库是关系型数据库,所以我是记录在关系型数据库中对范式的一些理解和看法。数据库库范式分为六种(其实还有有一个BCNF),分别为从第一范式到第六范式。高级一层是建立在所有低层的基础上的,如第2范式是建立在第一范式的基础上的,依次类推。下面分别举例讲解各种范式:
- 第一范式(1NF)
- 第二范式(2NF)
- 第三范式(3NF)
- 第四范式(4NF)
- 第五范式(5NF)
- 第六范式(6NF)
第一范式的核心描述为:数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值。该范式讲的是列的原子性。有两层意思:一层是说每一列只能存一个属性值(如果把2个属性值存在1列中)。第二层说的是在一张表中属性值不能重复。在现代关系行数据库中,都是默认满足第一范式的,所以你想要写出不满足第一范式的结构来还是不可能的事情,所以第一范式就不再多说。如果想深入,可以研究下其他非关系型的数据库的情况。
第二范式的核心描述为:行有唯一的主键,非主键仅对主键依赖。有2层意思,第一层,每一行都要有主键(单独信息或组合信息),这个容易理解。第二层意思是非主键对主键依赖,如果是复合主键的情况,非主键属性不能依赖于部分主键属性。如 【产品,仓库号,数量,仓库地址,仓库管理员】,这里(产品+仓库号)为复合主键,而仓库地址和仓库管理员依赖于仓库号,这就是上面描述的“主键属性不能依赖于部分主键属性”,因此这是违背第二范式的,符合范式的设计应该为:【产品,仓库号,数量】,【仓库号,仓库地址,仓库管理员】。
第三范式的核心描述为:非主键属性互不依赖。这个很容易理解,直接上例子:【学生编号,姓名,系编号,系办公地点,系办公电话】,这里学生编号是主键。然后这里的非主键属性系编号->系办公室+系办公电话,这里应该把该表拆成2个表,然后外键相连。符合范式的设计应该为:【学生编号,姓名,系编号】和【系编号,系办公地点,系办公电话】。
BC范式(BCNF), 是两个叫 Raymond F. Boyce 和 Edgar F. Codd 的总结出来的,取他们的姓拼成范式名。BC 范式是第三范式的加强版。
第四范式的核心描述为:不允许冗余的多对多关系。这个范式的核心思想也是节省数据库空间。举例来说,【员工,技能,语言】,一个员工能拥有多项技能和多种语言能力,而同一技能或语言可以有多个员工掌握。在这种情况下,依据第四范式,我们应该把表单设计成【员工,技能】+【员工,语言】。在存储时,我们能节省一些空间,但是在操作时,join 往往带来更多的系统开支。
第五范式指在可能的前提下继续打碎数据表。这个范式和第四范式的思想是相同的,希望消除冗余,在可能的情况下,继续打碎信息。例如上面的例子,一个三列的表,如果表的各列是两两之间多对多的关系,则按照第五范式的思想,应该建立三张表,每张表有之前表的两列信息。
第六范式已经挺极端了,按文献的说法,只有数据量大到数据仓储级别,才有使用的必要。貌似是仔细设计表单的依赖关系和 join 关系的,就不仔细研究下去了。
在做数据库设计的时候,满足范式要求的数据库设计是结构清晰的,同时可避免数据冗余和操作异常。一般情况下满足第二和第三范式就OK(第一范式是默认满足的),这并意味着不符合范式要求的设计一定是错误的,这种较特殊的情况下,不符合范式要求反而是合理的。

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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