如果你也遇到了这个问题,咱先不谈原因,在PC自带的cmd中(或者是mysql安装版安装后的Command Line客户端,又或者是工作用的SecureCRT)试试效果。进入mysql环境,从头开始操作。假设你的客户端编码是gbk或者utf8(这么说太不严谨了,怎么能假设呢,但是一般来
如果你也遇到了这个问题,咱先不谈原因,在PC自带的cmd中(或者是mysql安装版安装后的Command Line客户端,又或者是工作用的SecureCRT)试试效果。进入mysql环境,从头开始操作。假设你的客户端编码是gbk或者utf8(这么说太不严谨了,怎么能假设呢,但是一般来说假如安装后没动过,cmd是gbk编码,mysql安装后的Command Line客户端没装不记得,CRT看看Session Options里面的编码设置,一般也会设置成utf8),执行一些语句:
1. 设置编码客户端、连接、返回结果的字符集,先设置成latin1,
2. 然后执行下面的看下各个字符是不是这样的,
如果你的character_set_client、character_set_connection、character_set_results不是latin1,可以这样执行,把他们单个分别设置成latin1,比如设character_set_client,其他两个一样,确保这三个均是latin1(第一步的sql语句实际做的就是这件事),
3. 单独创建一个数据库db_latin1,当然是很简单的了,测试嘛,创建时就设置数据库的编码的为latin1,
4. 在它下面创建一张表tab_latin1,字符集也设置成latin1,这里不设置字符也行,数据库级已经设置了,这里只创建一个name字段,
5. 插入一些中文字符到表中,先说明,本机的cmd编码是gbk,查看方法是右键属性->选项,看下当前代码页即可知道,
6. 查看下结果
看吧,正常显示中文了~~~
OK,都到这儿了你就不想知道“为什么我那样设置就是不行”么,当然得往下看看是不。上图:
我们知道mysql是客户端-服务器软件,每次操作都是客户端向服务端发送请求,然后可能会返回一些结果,这之间插入的字符经过了一系列转换。首先供我们编辑的客户端本身就有一种编码,比如PC端的命令行默认是gbk,PC自带notepad新建文本文件默认是ANSI,常用的文本编辑器如notepad++,我们可能会设置默认编码为utf8,就是说在编辑器上编辑,你所看到的本身就是一种编码了。
1. 在客户端编辑后,首先转化为client对应的字符集,即上面打印出的character_set_client变量指示的字符集;
2. 向数据库服务发送请求,发送过程中,转化为connection对应连接字符集,即character_set_connection变量对应字符集;
3. 存储到数据库中,转化为数据库存储的字符集,可能是server级别(character_set_server)、database级别(character_set_database)或者表级别和列级别(这里还要细说下);
4. 数据库收到请求,执行查询得到结果,再次转化为results对应字符集,即character_set_results变量所指,该结果返回到客户端上;
5. 结果来了,是按照results字符集编码的,那我们让这个结果显示的客户端工具它支持什么样的编码也很重要,这决定了它如何去解码结果。假如这个结果是utf8编码,返回给某客户端了,但这个客户端只有ANSI编码,那当然不能显示正常,比如它返回到SecureCRT,结果显示不正常,但是CRT支持多种编码,我们手动将它调成utf8编码,那它就又显示正常了,所以严格来说这一步算不上,只是跟客户端条件有关,毕竟当我们知道后将客户端调整成正常的编码或者本来就支持转换results的编码后,这一步就不存在了。
在上面的第3步中,从连接字符集编码转化为数据库存储使用的编码时,要分几种情况,一般我们在装mysql时,特别是32位安装版本时,中间有一个选择编码的步骤,大多会选择utf8编码,这时系统就可能会把一系列的字符集变量均设置成了utf8,比如character_set_server、character_set_connection、character_set_database等等。也就是说这个character_set_server变量在你启动mysql服务的事先就被设置好了,我们可以称它为服务器级编码,那我们在建表前,先得创建数据库,在创建数据库时,我们知道可以显式指定编码的,比如最开头时我创建时显式指定采用latin1字符集,也可以不指定,如果不指定的话,它将采用服务器级的字符集,即character_set_server,同理在创建表时,也可不指定编码,不指定的话,采用数据库级编码,级character_set_database,更加同理在创建表中列字段时也可指定编码,不指定编码的话将采用表级别字符集,因此有这么一个继承关系在这:
character_set_server => character_set_database => character set in table(无此变量) => character set column(无此变量)
mysql创建表可以细化到这四个层次,不是每一层都必须指定,默认使用上一级的字符集(字符校对规则也是这样的,collation,稍后说明)。
那么有没有可能character_set_server没有指定呢,如果任何地方都没指定,特别是非安装版中,如果忘了,mysql在编译时默认采用latin1,为了应对这种情况,特别是非安装版本中在配置mysql时,经常需要手动配置mysql配置文件mysql.ini,其中就有大概这么一项:
在配置文件中默认采用的字符集,因此如果指定了character_set_server默认就会采用它,这样其他层次都不指定的话依次继承。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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