SQL Server2000中最大数据行的大小为8060(我们可以使用的大小为8039),即创建表时所有列的大小总和不能超过8060。在2005中,对于定长的数据,依然保留了这个限制(不过在2005中,我们可以使用的大小为8053,而不是8039)。那么在SQL SERVER2005中对于一行是不
SQL Server2000中最大数据行的大小为8060(我们可以使用的大小为8039),即创建表时所有列的大小总和不能超过8060。在2005中,对于定长的数据,依然保留了这个限制(不过在2005中,我们可以使用的大小为8053,而不是8039)。那么在SQL SERVER2005中对于一行是不是只能存储最多8053字节的数据呢?能不能突破8060的这个限制呢?
在SQL SERVER2000中没有办法,但是在SQL SERVER2005中,是有可能的。在SQL SERVER2005使用变长数据,可以突破8060的限制。因为SQL SERVER2005中对数据每行记录的限制做了一定的调整,对于包含变长类型的表,每一列的长度仍然必须在每行8000以内,但是它们的合并宽度可以超过8060B的限制。
在SQL SERVER2005中,可以把变长列存储在行溢出页面。当一个列需要从一个常规页面转移到一个行溢出页面时,,SQL 2005会保留一个包含行溢出信息的指针作为原始记录的一部分,指针的大小为24B,并且对于每个变长列,无论该列是否存储在记录中,记录还需要2个字节。
【测试】
create table tb(col char(7000),col2 varchar(3000),col3 varchar(3000))
go
insert into tb
values('aaa',replicate('bbb',1000),replicate('ccc',1000))
go
dbcc ind(test,tb,-1) -–得到的页面号为89,80,6321,6315.其中89,6321为IAM页,80与6315为数据页
dbcc traceon(3604)
dbcc page(test,1,89,1)
dbcc page(test,1,80,1)
dbcc page(test,1,6321,1)
dbcc page(test,1,6315,1)
下面分别解析所生成的IAM页与数据页,就可以看到行溢出数据在SQL SERVER2005中是如何来进行存储的。
一、解析IAM页
因为89与6321页面结构是相同的,解析其中的第一即可,以89页为例。
dbcc traceon(3604)
dbcc page(test,1,89,1)
得到的结果:
1、 该页面总共两行
2、 第一行记录了该IAM记录的数据页(后面的注释说明了该数据的作用)
00000000: 00005e00 00000000 00000000 00000000 †--该行的长度
00000010: 00000000 00000000 00000000 00000000 †...............
00000020: 00000000 00000000 00000000 01005000 †--负责的数据页面id
00000030: 00000100 00000000 00000000 00000000 †...............
二、解析数据页
1、 解析80页面数据:
00000000: 30005c1b 61616120 20202020 20202020 –-前四个字节就不解释了
……
00001B50: 20202020 20202020 20202020 0300f802
-–0300总共有三列,f8 null位图,0200变长列有两列
00001B60: 007d9b95 9b020000 65010000 00f65c00
--虽然第二列和第三列的数据存储在另外的数据页,但每个列依然会占用两个字节。
00001B70: 00b80b00 00ab1800 00010000 00020000
00001B80: 65010000 00c04700 00b80b00 00ab1800
00001B90: 00010001 00
020000 65010000 00f65c00 00b80b00 00ab1800 00010000 00
第一个行溢出的指针
020000 65010000 00c04700 00b80b00 00ab1800 00010001 00
第二个行溢出的指针
一个长度为24字节的指针。24字节包含的部分分别如下:
0200
00
65
01000000
f65c0000
B80b0000
ab180000
0100
0000
溢出列类型
在B-树种的层次
暂时不用,无实际意义
Lob数据更新的次数
用于dbcc checktable使用的一个随机值,在lob存在的周期中不会改变
该列的长度。
(计算时为00000bb8)
该部分数据所在的页面号
该部分数据所在的文件号
该部分数据所在页面中的slot号
2、对于行溢出页面,使用的页面类型为LOB。对于该页面的记录方式,以后再进行叙述。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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